在R中合并列，同时对值求和

可以使用dplyr包中的mutate()和rowwise()函数来实现。

首先，使用mutate()函数创建一个新的列，将需要合并的列相加。假设需要合并的列为col1和col2，则代码如下：

library(dplyr)

df <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(sum_col = sum(col1, col2))

上述代码中，df是要操作的数据框，rowwise()函数用于按行进行操作，mutate()函数用于创建新的列sum_col，并将col1和col2的值相加赋给sum_col。

如果需要合并的列较多，可以使用across()函数来简化代码。假设需要合并的列为col1到col5，则代码如下：

df <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(sum_col = sum(across(col1:col5)))

上述代码中，across()函数用于选择多个列，col1:col5表示选择从col1到col5的所有列。

最后，如果需要将结果保存到新的数据框中，可以使用select()函数选择需要的列，代码如下：

new_df <- df %>%
  select(sum_col)

上述代码中，new_df是保存结果的新数据框，select()函数用于选择需要的列，这里选择了sum_col列。

这种合并列并求和的操作在数据分析和数据处理中非常常见，可以用于计算指标、生成新的特征等。