我有两个类似格式的数据帧:
df1 = DataFrame({'a':[0,1,2,3,4], 'b':['q','r','s','t','u']})
df1
a b
0 0 q
1 1 r
2 2 s
3 3 t
4 4 u
df2 = DataFrame({'a':[4,3,2,1,999], 'b':['u','r','s','t
在R中,我试图使用下面的语句来创建一个数据帧,该数据帧包含由ds$Name得到的X的最小值。
MinX <- as.data.frame(tapply(ds$X, ds$Name, min))
考虑如下的数据集:
ds$Name ds$X
Bob 10
Bob 9
Mary 14
Mary 7
Bob NA
ds$Name多次包含ds$Name的相同值(例如,Bob、Mary) (例如,有多行ds$Name为Bob;还有其他多行ds$Name为Mary)。因此,我希望Bob记录的
我有两个正在尝试合并的数据帧。
数据帧A:
col1 col2 sub grade
0 1 34.32 x a
1 1 34.32 x b
2 1 34.33 y c
3 2 10.14 z b
4 3 33.01 z a
数据帧B:
col1 col2 group ID
0 1 34.32 t z
1 1 54.32 s
亚马逊网络服务SageMaker批处理转换错误如下: bare " in non quoted field found near: "['R627' 'Q2739' 'D509' 'S37009A' 'E860' 'D72829' 'R9431' 'J90' 'R7989' 在SageMaker工作室笔记本中,我使用Pandas将数据输出到csv: data.to_csv(my_file, index=False, header=Fa
我在R中有一个数据帧,它由NA和数字组成。它看起来是这样的:
a b
1 1 3
2 NA NA
3 3 2
4 NA 1
5 4 NA
我希望能够对此数据帧中的两列求和,这样NA+NA=NA就可以了,但是当NA与一个数字相加时,它应该被视为0。例如,上面数据帧中'a‘和'b’的总和应该如下所示:
sum
1 4
2 NA
3 5
4 1
5 4
有人知道我会怎么做吗?
我收到了以下格式的csv文件,原因是地址列包含多行,并强制许多记录提前换行:
Name Date Address Country
Jessie 01/08/2018 738 Maple Ln US
Joe 01/15/2018 483 Watergate Pl
Annapolis, MD US
Frank 01/04/2018 934 West Ave
Franklin, TN US
我