先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数， 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数，因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中，仅创建并唤醒线程即可（此时即使是唤醒了，线程也是处理等待状态），线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行（...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程，那么我们可以在该事件中，创建并唤醒另外一个线程，在该新的线程里，结束需要结束的线程，并在完成后结束自身即可。
题目：定义一个函数，在该函数中可以实现任意两个整数的加法。 对于这道题，由于没有限定输入的两个数的范围，我们要按照大数问题来处理。...由于题目是要求实现任意两个整数的加法，我们就要考虑如何实现大数的加法。此外这两个整数是任意的，所以也有可能存在负数。通常对于大数问题，常用的方法就是使用字符串来表示这个大数。...当两个整数都是正数的时候直接相加结果为正数，同为负数的时候取两者的绝对值相加然后在结果前加一个负号。...假若是一正一负，则用两者的绝对值相减，用绝对值大的数减去绝对值小的数，当正数的绝对值大的时候相减的结果为正数，当负数的绝对值大的时候相减的结果为负数，结果为负数时在相减的结果前加一个负号即可。...在具体进行相加的时候两个字符数组对应的数字字符相加即可，当有进位的时候做出标记，在更高一位进行相加时再将这个进位加进去。同样在相减的时候有借位的也做出标记，在更高一位相减的时候将这个借位算进去。
一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题，一般都应该在测试阶段排除掉这些问题，但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此，程序的日志系统需要侦测这种情况，在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息，为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少，直接分享 2 段代码：在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上，如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....} 三、Windwos 平台 在 Windows 平台下的代码实现，参考了国外某个老兄的代码，如下： 1....利用以上几个神器，基本上可以获取到程序崩溃时的函数调用栈信息，定位问题，有如神助！ ----
今天小麦苗给大家分享的是Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？。 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？...如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...---- 总体来说有两种方式来获取，第一，利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取，第二，利用exp或expdp来获取。...下面来看第一种方式，如何利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取对象的定义语句。...另外，使用imp工具的indexfile选项也可以把dmp文件中的表和索引的创建语句导出而不导入任何对象，命令如下： imp userid/userid@service_name file=/tmp/exp_ddl_lhr
题目 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...答案 总体来说有两种方式来获取，第一，利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取，第二，利用exp或expdp来获取。...下面来看第一种方式，如何利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取对象的定义语句。...（4）对于DBMS_METADATA.GET_DDL包，可以在PLSQL Developer工具中运行，也可以在SQL*Plus中运行。...& 说明： 有关导出数据库存储过程、函数、包、触发器、表和索引原DDL定义语句的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2152892
在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。 按元素位置进行索引 最常见的方法是显式指定元素的索引。...r = A(2,[1 3]) r = 1×2 5 7 要访问某个行范围或列范围内的元素，请使用 colon。例如，访问 A 中第一到三行、第二到四列中的元素。...r = A(:,3) r = 4×1 3 7 11 15 通常，可以使用索引来访问 MATLAB 中任何数组的元素，而不管其数据类型或维度如何。...e = A(3,2) e = 25 elinear = A(6) elinear = 25 线性索引在视觉上可能不太直观，但在执行某些不依赖于数组大小或形状的计算时很有用。...[row,col] = ind2sub(size(A),6) row = 3 col = 2 使用逻辑值进行索引 使用 true 和 false 逻辑指示符也可以对数组进行索引，在处理条件语句时尤其便利
MySQL 的函数索引内部是基于虚拟列（generated columns）实现，不同于直接定义虚拟列，函数索引自动创建的虚拟列本身实时计算结果，并不存储数据，只把函数索引本身存在磁盘上。...函数索引的使用场景 函数索引最最经典的使用场景莫过于就是对日期的处理，特别是表中只定义了一个字段，后期对这个字段的查询都是基于部分结果。...json_unquote 调用结果的排序规则为 utf8mb4_bin，cast 调用结果的排序规则和当前 session 的排序规则一样，有可能不是 utf8mb4_bin，所以函数索引中要显式定义排序规则...`r1`,8) = 'de45c7d9') 1 row in set (0.00 sec) 4. 老版本如何实现函数索引 函数索引是 MySQL 8.0.13 才有的。那在老的版本如何实现呢？...MySQL 5.7 自持虚拟列，只需要在虚拟列上创建一个普通索引就行。 MySQL 5.6 以及 MySQL 5.5 等，则需要自己定义一个冗余列，然后定期更新这列内容。
会议期间，团队展示了基于腾讯分布式数据库TDSQL实现的相似查询工具MSQL+，用于在分布式系统TDSQL中实现相似查询。在TDSQL数据库内部集成更多的计算功能，赋予数据库更为丰富的计算能力。...举例来说，相似查询在文本检索、拼写检查、指纹认证、人脸识别等场景作用显著。 那么这些应用是如何进行相似查询的？给出对象q和集合R，返回R中与q相似度相差不超过θ的元素。...借助于此索引，可方便地实现相似查询。那么，如何构建这样的索引？...MSQL+支持用户自定义相似度函数DIST(r[A], q[A], θ)，此函数判断r[A]和q[A]的距离未超过θ，用户定义相似度函数这一设计，扩展了MSQL+支持的数据空间和类型。...1.2 TDSQL增益 MSQL+是一款由用户自定义函数、存储过程实现的插件式工具，可以无缝融入TDSQL。 MSQL+如何在TDSQL上工作呢？
在 R 语言中使用 matrix() 函数来创建矩阵。...> rownames(m) <- c("r1", "r2", "r3") # 定义行的名称 > colnames(m) <- c("c1", "c2") # 定义列的名称 > m["r2", "c2...数学函数和统计函数在矩阵中的用法与在向量中的用法相同。...如果为列表元素定义名称的话，列表更像是 Python 中的字典，但 R 语言中的列表中的元素是有序的。在 R 语言中使用 list() 函数来创建列表。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。
关系表设计 从上面的E-R图，我们一眼就能看出他们之间的联系，那该如何设计关系模式呢？...如果对F+中所有形如 α→β 的函数依赖，其中 α⊆R 且 β⊆R，下面的定义至少有一个成立： α→β 是平凡函数依赖（即 β ⊂ α）。...具有函数依赖即F的关系模式R属于3NF，只要F+中所有形如 α→β 的函数依赖，其中 α⊆R 且 β⊆R，下面的定义至少有一个成立： α→β 是平凡函数依赖（即 β ⊂ α）。 α 是模式R的超码。...索引设计 设计原则 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。最适合索引的列是出现在 WHERE 子 句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。 使用惟一索引。...不要过度索引。 考虑在列上进行的比较类型。如果是在列上做函数运算，对其进行索引将毫无意义。
变成 c2i_Series 时，df 的列索引 c 加在其行索引 r 后面得到 [r, c] 做为 c2i_Series 的多层索引 当用 unstack 将 df 变成 i2c_Series 时，...基于层来 unstack() 时，选择第一层 (参数放 0) df.unstack(0) df 被 unstack(0) 之后变成 (行 → 列) 行索引 = r2 列索引 = [c, r1] 重塑后的...基于层来 unstack() 时，选择第二层 (参数放 1) df.unstack(1) df 被 unstack(1) 之后变成 (行 → 列) 行索引 = r1 列索引 = [c, r2] 重塑后的...variable 列下的值为 Open, High, Low, Close, Adj Close 和 Volume value 列下的值为前者在「源表 data」中的值 函数 melt 可以生成一张含有多个...Python 本身有高阶函数 apply() 来实现它，既然是高阶函数，参数可以是另外的函数了，比如刚定义好的 top()。
pd.concat([df0, df1], axis=1) 默认情况下，当我们横向合并数据（沿列）时，Pandas其实是按照索引来连接的。...)) 4、combine combine 函数在两个 DataFrame 对象之间执行按列合并，它与之前的方法还是有很大不同的。...combine 的特殊之处，在于它接受一个函数参数。此函数采用两个系列，每个系列对应于每个 DataFrame 中的合并列，并返回一个系列作为相同列的元素操作的最终值。听起来很混乱？...take_larger_square 函数对 df0 和 df1 中的 a 列以及 df0 和 df1 中的 b 列进行操作。...在两列 a 和两列 b 之间，taking_larger_square 取较大列中值的平方。
Pandas 包含一些有用的调整，但是：对于一元操作，如取负和三角函数，这些ufunc将保留输出中的索引和列标签，对于二元操作，如加法和乘法，将对象传递给ufunc时，Pandas 将自动对齐索引。...通用函数：索引对齐 对于两个Series或DataFrame对象的二元操作，Pandas 将在执行操作的过程中对齐索引。这在处理不完整数据时非常方便，我们将在后面的一些示例中看到。...2 9.0 3 5.0 dtype: float64 ''' 数据帧中的索引对齐 在DataFrames上执行操作时，列和索引都会发生类似的对齐： A = pd.DataFrame(rng.randint...，无论它们在两个对象中的顺序如何，并且结果中的索引都是有序的。...1 -1.0 NaN 2.0 NaN 2 3.0 NaN 1.0 NaN 索引和列的保留和对齐意味着，Pandas 中的数据操作将始终维护数据上下文，这可以防止在处理原始 NumPy 数组中的异构和
7.0, 50.0}; 如何访问数组?...}; 访问二维数组元素 二维数组中的元素是通过使用下标（即数组的行索引和列索引）来访问的。...通过指定不带索引的数组名称来给函数传递一个指向数组的指针。...另外，C 不支持在函数外返回局部变量的地址，除非定义局部变量为 static 变量。..."r[%d] = %d\n", i, r[i]); } return r; } /* 要调用上面定义函数的主函数 */ int main () { /* 一个指向整数的指针 */
在 统计信息（上） 中，我们介绍了统计信息基本概念、TiDB 的统计信息收集/更新机制以及如何用统计信息来估计算子代价，本篇将会结合原理介绍 TiDB 的源码实现。...在执行 analyze 命令时，会先将需要 analyze 的列和索引在 builder.go 中切分成不同的任务，然后在 analyze.go 中将任务下推至 TiKV 上执行。...列直方图的创建 在统计信息（上）中提到，在建立列直方图的时候，会先进行抽样，然后再建立直方图。 在 collect 函数中，我们实现了蓄水池抽样算法，用来生成均匀抽样集合。...采样完成后，在 BuildColumn 中，我们实现了列直方图的创建。...将查询范围切分好后，会被存放在 QueryFeedback 中，以便在每个 Region 的结果返回时，调用 Update 函数来更新每个范围所包含的 key 数目。
常用函数(备忘) 函数 含义 install.packages() 装包 update.packages() 更新包 library() 加载包 object 在R中，一个object可以是任何可以赋值给变量的东西...虽然有object的概念，但是R本身仍然是一种自顶向下式的编程方式，大部分功能都是通过各式各样的函数来实现的。...，因为DataFrame是有列名的，所以还可以通过列名来进行索引，这种索引方式与python中的DataFrame索引有一些区别： 传入单个索引默认是对列的索引如data[1]将取出第一列的数据。...默认情况下程序的运行结果保存在Global Evoriment中，R在进行搜索时只会搜索这三个区域内的object。...不过需要注意的是对索引值加上[]时，会直接返回列表中元素的值，而如果不加则会返回一个列表，这与之前的索引稍有区别（有点类似于python中对DataFrame切片的感觉，试了下好像R中的DataFrame
-------------- Python： -------------- 为了保持与R语言的案例数据演示一致，我把刚才在R语言中使用的数据复制一份导入Python中。...当然这种基于数据框本身的条件索引用法缺点如同在R语言中一样，不够优雅，需要额外写很多字段名称，所以也有借助外部函数来实现的方法： mydata.query('model=="audi" | manufacturer...好吧，讲了这么多，终于可以开始总结一下R语言与Python的切片索引规则重要的区别了： R语言中生成数据框使用的圆括号，Python中则根据不同数据类型分别定义（列表用方括号、元组用圆括号、字典和几何用花括号...） R语言和Python索引都用方括号，且都是使用逗号进行行规则和列规则的位置间隔 R语言与Python在索引多行多列时传入数据类型不同，R语言传入向量，Python传入列表。...在索引多行时，R与Python都可以使用连续行列，均需提供占位符号，（R语言留白即可标识全选，Python则占位则必须提供“:”符号），在索引多列时，均无需提供占位符号。（当然提供了也不多余）。
当用户定义了用户表的一个新的字段时，用户并没有在物理表中创建物理字段，而是在系统态的元数据表中添加了一个记录，这个记录描述的用户表的字段组成的逻辑结构，是虚拟的，这个字段也不在数据库表结构中物理存在，而这条记录代表的就是用户态的用户表字段...、索引、主外键实现。...元数据模型核心实体关系图 我们在应用系统开发中，通常我们定义的数据结构包括数据表、表字段，索引通常都会直接定义在物理数据库中，创建物理的表和字段以及索引等。...所以解决办法就是建立另外的透视表叫做 Indexes 索引表，并把数据拷贝出数据表并转换成原始的的数据类型，并存储到Indexes索引表列内，如原来是整形的数据以可变字符串的格式存储 在ValueX 列中...，拷贝到 Indexes 表之前通过函数将其转换为原始的数据类型，在存储到 Indexes 对应的 NumValue 列内，以方便建立索引，Indexes 表包含强类型的索引类，像 StringValue
我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...：返回数据集中的列名称 3.使用索引和序列选择数据 在分析数据时，我们经常要对数据进行分区，以便只处理选定的列或行。...索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。编程语言如Fortran，MATLAB和R从1开始计数，符合人类的思维模式。...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。...这体现在它们在str()中输出的方式以及在各个类别的编号在因子中的位置。 注意：当您需要将因子中的特定类别作为“基础”类别（即等于1的类别）时，需要重新调整。
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