在R中对分组数据帧进行筛选时是否应用规则？
在R中对分组数据帧进行筛选时，可以根据具体需求来决定是否应用规则。筛选规则可以根据数据的特征、条件和目标来制定，以达到对数据进行过滤、选择或转换的目的。
应用规则的优势是可以根据特定的条件和逻辑对数据进行精确的筛选，从而得到符合要求的数据子集。这样可以提高数据处理的效率和准确性，减少不必要的计算和分析。
在分组数据帧中，可以使用R中的各种函数和操作符来应用筛选规则。例如，可以使用subset()函数、filter()函数或逻辑运算符（如==、>、<等）来筛选数据。还可以结合使用group_by()函数和mutate()函数来对分组数据进行更复杂的筛选和转换操作。
应用规则的场景包括但不限于：
- 根据特定条件筛选出满足某种特征的数据子集，如筛选出某个时间段内的数据、某个地区的数据等。
- 根据多个条件的组合筛选出符合复杂逻辑关系的数据子集，如筛选出满足多个条件的数据、排除满足某些条件的数据等。
- 根据数据的统计特征进行筛选，如筛选出满足某个统计指标的数据子集，如平均值、标准差等。
- 根据数据的分类进行筛选，如筛选出某个类别的数据子集，如某个产品的销售数据、某个用户的行为数据等。
对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考以下推荐：
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）
- 腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
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- 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mpp）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
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- 腾讯云存储服务（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
请注意，以上推荐仅为参考，具体选择和使用腾讯云产品应根据实际需求和情况进行。
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1回答
我想知道是否有一种方法可以对规则进行分组或集合，以便更容易地查看我创建的规则的类型。有这个模块吗？这是我可以/应该添加一个分类法术语字段，为每个规则分配一个术语并在视图中显示它的地方吗？
浏览 0提问于2013-01-21得票数 2
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
是否可以删除以下代码中指定的at-规则的复制粘贴？
animated {
animation: expand .7s;
-moz-animation: expand .7s;
-webkit-animation: expand .7s;
-o-animation: expand .7s;
}
@keyframes expand {
from {height: 502px;}
to {height: 558px;}
}
@-moz-keyframes expand {
from {height: 502px;}
to {height
浏览 3提问于2013-11-05得票数 1
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3回答
我正在将几个文件一起读取到一个数据帧列表中，以便能够将函数应用到合并的数据中，但是当我有太多的数据帧时，我遇到内存分配问题(“错误:r不能分配内存”)。
例如，读取的数据帧的可变数目，让我们现在假设3个数据帧：
x = data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(200))
y = data.frame(A=rnorm(30), B=rnorm(300))
z = data.frame(A=rnorm(20), B=rnorm(600))
listDF <- list(x,y,z)
错误:r不能分配内存
我想知道这里是否有人知道，例如，一个数组还是一个包含多列的单个
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
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2回答
我有点困惑，为什么引用熊猫数据框架中的列的语法会因调用哪种方法而有所不同。取下面的示例方法链
import pandas as pd
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')
iris.columns = ['SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth', 'Species']
(iris
浏览 4提问于2017-05-19得票数 5
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1回答
有没有人能给我解释一下，因为我不明白下面的概念。在tc中，你可以添加一个虚拟的qdisc，它可以通过一些特定的规则来处理一小部分流量。 对于exapmle，在这里为eth0创建一个显式的入口qdisc。顺便说一句，我不知道这样做的意义是什么，比如默认情况下不包括入口qdisc。 $TC qdisc add dev eth0 ingress handle ffff:0 然后应用一个筛选器，该筛选器调用一个操作，将具有某些规则( 0 )的传入流量重定向到一个虚拟设备(ifb0)。但是过滤后的流量被标记为“出口”！为甚麽会这样呢？此流量不应该也显示为ifb0中的入口吗？ $TC filter ad
浏览 51提问于2021-11-11得票数 0
1回答
在r数据帧上又遇到了一个问题。
#starting position
from <- c("A","B","A","C")
to <- c("D","F","D","F")
number <- c(3,4,6,7)
data.frame(from,to,number)
如何计算两个相同的"from- to“关系(从A到D)的个数？结果应该看起来像我的“结果”数据帧。
#result
from <- c("A","
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
1回答
我目前正努力在R Studio中处理数据帧。假设我的数据帧如下所示： x y
0 a
0 a
1 a
1 a
0 b
0 b
1 b
1 b 是否有可能对行进行混洗，但可以定义变量y的四个不同序列(即aa，ab，bb，ba)相同频繁地出现？在我的原始数据框中总共有24行，我希望我能把我的问题弄清楚。非常感谢您的帮助！ Ema
浏览 11提问于2020-11-26得票数 0
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2回答
加入火花后过滤
、、
假设我有大数据帧X(大约500,000行)和小数据帧y(大约3000行)。我需要在这些df之间进行连接，然后对结果df进行筛选。最近，我意识到我可以在X上进行过滤，这将给出与加入df的结果相同的结果。过滤确保了我非常小的df。
此代码已在使用中。我的问题是:火花是否足够聪明，可以在连接操作之前进行筛选，并“简化”连接？或许这只是小小的进步。
浏览 7提问于2022-11-16得票数 0
2回答
我有一个列数据框架。长度在60 000至500 000行之间。
我想把数据帧分割成45,000行的较小的数据帧，再加上一个有剩余行的额外数据帧。例如，如果我的起始数据帧有90,100行，那么结果应该是3个数据帧--两个有45000行，一个有100行。
我希望能够随后在for循环中处理每个结果数据帧。
在R中有办法做到这一点吗？
浏览 1提问于2020-02-15得票数 0
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2回答
故障减法r数据帧
、、
我有一个数据框架，其中的列是person (pid)和location列。我正在尝试对数据进行子集，以便当人员ID发生超过67次时，我根据人的实例发生的位置获取数据的子集，然后在该子集上运行一系列的回归。
我知道如何让每个达到这67个阈值的人(使用table()来获取每个pid的计数)，但是如何根据他们的位置不知道位置得到数据帧的子集呢？数据帧大约有100,000行，400人达到67大关，所以手工操作似乎不太现实。
我不知道如何把我的数据的样本数据集放在这里，但是它看起来是这样的。因此，例如，如果pid值1重复200次，我想对所有位置值为'6‘的数据帧进行子集，而不管pid值如何。类似
浏览 1提问于2016-04-25得票数 0
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我有一个小问题，我找不到解决方案。我以这个数据集为例: Columns=A、B、C
A,B,C
F,Relax,begin
F,,
F,,
H,,
H,,
H,,
G,,
H,,
I,,
G,,
H,Relax,end
O,Cook,begin
Q,,
P,,
I,,
O,,
R,,
P,,
O,Cook,end
H,Relax,begin
F,,
G,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,Relax,end
我想在多个数据帧中按不同的间隔拆分这个数据帧。例如，预期的最终数据帧：
dataframe 1
A,B,C
F,Relax,begin
F,,
F,,
H,,
H,,
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
我不知道在API应用程序设置中“标记”指的是什么，我想知道我是否能够在任何地方设置API，这是否是一种能力，但我不确定，也找不到任何相关的文档。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2015-07-21得票数 1
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1回答
我正在处理原始以太网帧。在我的Linux机器上，我有一个以太网接口eth0和一个虚拟VLAN接口eth0.100。我的原始套接字绑定到虚拟接口eth0.100。问题是，当VLAN标记(VLAN ID=100)帧被外部传输到此接口时，我的应用程序将获得同一以太网帧的两个副本。从应用程序中我看不到这些帧之间的区别，有效负载的内容完全相同。我的界面不是在混乱的模式下工作的。
我使用tcpdump来捕获帧，下面是结果
eth0:这得到一个帧，是VLAN标记的- 100。
eth0.100:这得到一个没有VLAN标记的帧。
如果我绑定到eth0，我仍然会得到框架的两个副本。但是如果我删除
浏览 5提问于2016-05-11得票数 0
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根据大量的资源，建议在过滤操作后重新划分RDD .因为，现在有可能大多数分区是空的。我怀疑如果数据帧是在当前版本中处理的，还是仍然需要在筛选操作之后重新划分它？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
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1回答
我正在尝试捕获DHCP框架，以便在我的mac书中使用下面的命令进行分析。
sudo tshark -i en0 -f "port 67 or port 68" -a duration:300 -w /tmp/dump.pcap
我使用以下命令获取数据包中所有协议的所有字段，但它没有打印任何值。DHCP帧的捕获过滤器选项是否正确？有什么可以帮忙的吗？
sudo tshark -T text -r /tmp/dump.pcap -V
浏览 2提问于2022-01-24得票数 0
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2回答
我在R中有一个这样的数据帧： ? 我想重新排序第二列"Car“字母，如下所示： 小汽车 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马/保时捷/大众 可以有0到15辆带有分隔符"/“的汽车 我的解决方案有点复杂。(使用该列构建新的DataFrame，将它们拆分成多列，按字母顺序重新排列行，将它们粘贴在一起，插入到原始数据帧中) 您是否知道更好、更智能的解决方案？ 非常感谢
浏览 22提问于2020-04-07得票数 1
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我正在构建一个Reactive原住民应用程序，并且刚刚开始构建我的Firestore数据库中的所有安全规则。我有几条规则运行得很好，但有一条规则与工作规则几乎完全相同，这条规则给了我更奇怪的是，当我在Error: Missing or insufficient permissions.模拟器中测试这个规则时，它通过时没有任何问题。
我试过将所有条件逻辑从函数推入规则本身，但这没有任何作用。
以下是有关规则：
service cloud.firestore {
match /databases/{database}/documents {
function getCurrentTea
浏览 1提问于2019-05-29得票数 1
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1回答
我有多个数据帧(具有完全相同的结构，相同的变量...)它们都是以"df_“开头的。 我想要做的是将所有这些数据帧连接成一个。 我可以手动完成，但我有许多数据帧，它们的名称可以更改。 frames = [df_24_10000, df_48_10000, df_64_20000, df_82_30000]
result = pd.concat(frames) 是否可以连接所有以"df_“开头的数据帧？
浏览 9提问于2019-05-29得票数 0
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在创建应用程序引擎防火墙规则时，我们需要优先级号。
当向防火墙添加一个新规则时，我们的代码会检查数据库中控制台上的最新优先级号，并通过递增来计算下一个数字。如果失败，或者在控制台上编辑了该值，防火墙规则创建可能会失败。因此，应该将API调用作为获取控制台上最大防火墙号的备份措施。
在有关这方面的文档中是否提供了特定的API？还是我们必须列出所有规则，然后找到最新的规则优先级？
浏览 0提问于2022-02-15得票数 1
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我在R中有一个数据框架如下：
df <- data.frame("location" = c("IND","IND","IND","US","US","US"), type = c("butter","milk","cheese","milk","cheese","yogurt"), quantity = c(2,3,4,5,6,7))
我有一个向量如下：
typeVector &l
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
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我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。 Items Ranges
0 A 30
1 A 30
2 A -10
3 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行。生成的数据帧应如下所示： Ranges
Items
A 60
A -10
B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items']).sum()，得到的结果如下： Ranges
Items
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
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3回答
我正在处理R包中的平面数据帧，nycflights13。我试图选择的年份，有所有的3种类型(固定多，固定单，旋转飞行器)发生在同一年。我尝试过创建一个子集：
subset(planes$year, planes$type == "Fixed wing multi engine" &
planes$type == "Fixed wing single engine" & planes$type == "Rotorcraft")
并多次尝试使用dplyr：
planes %>% filter(type == "
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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我有三张桌子：
Orders
OrdersPromotions
Promotions
我的大多数问题都是这样的：
SELECT `promotions`.* FROM `promotions` INNER JOIN `orders_promotions` ON `promotions`.`id` = `orders_promotions`.`promotions_id` WHERE `orders_promotions`.`orders_id` = 3 AND `promotions`.`code` = 'my_promotion_code'
所以，我从来没有直接得到晋升，
浏览 2提问于2014-10-24得票数 0
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1回答
我有一个包含某些信息的N行的数据框架。根据数据帧中的值，我希望创建一个具有相同行数但具有M列的numpy数组。
我有一个解决方案，在其中迭代数据帧的行并应用一个函数，它为带有M个条目的数组输出一行。
但是，我在考虑是否有更聪明、更有效的方法来避免迭代df呢？
编辑://道歉，我认为描述可能不是很好。所以我有一个N行的df。根据某些列的值，我希望为每一行创建M个二进制条目，存储在一个单独的np数组中。
例如，我定义的函数可以如下所示：
def func(row):
ret = np.zeros(12)
if row['A'] == 'X'
浏览 5提问于2022-03-31得票数 -1
2回答
作为更大更复杂的代码体的一部分，我遇到了dplyr / local数据帧挑战。如下面的简化示例per所示，代码包括在基本R中工作的基本类型的子集：
#creation of data frame
dat=data.frame(group=c(rep(c("a","b","c","d"),2)),value=(seq(1,8,1)))
othergroup=dat[dat[,"group"]==dat[2,"group"],]
othergroup
这给出了所需的答案：
group value
2
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
在使用dplyr函数group_by()时，以及在使用dplyr函数arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据帧是在我在group_by()中声明的组中排序的。我对文档的解读是，这种组合应该会产生这样的结果，但是当我尝试时，这不是我得到的结果，而且googling没有表明其他人遇到了相同的问题。我预期这个结果是错误的吗？
下面是一个示例，使用R内置数据集ToothGrowth：
library(dplyr)
ToothGrowth %>%
group_by(supp) %>%
arrange(len)
运行这将产生一个数据帧，其中整个数据帧是根据len而不是在su
浏览 5提问于2014-07-09得票数 50
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(没有经验的编码器-如果问题简单的话，很抱歉！)
我有两个数据帧，x和y：
x：包含一列唯一的数字ID
y：包含一列非唯一的数字in和一列变量数字代码(诊断医疗代码)-- y中的所有in都在x中(在任何数据帧中都没有额外的in )，但是y中的in可以重复几行。y中的每个ID在相邻列中都有一个代码。这些代码可以在ID内部和ID之间变化，每个ID可以有多个相同的代码(即，可以有多个相同的ID代码配对)。
我想要做的是:对于x中的每个ID (或y中的唯一ID列表)，如果第二列中的代码仅针对特定的ID发生一次，则在y中选择具有匹配ID的行并从y中删除它们。(或者，对于x中的每个ID，在y中选择
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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我有一个具有默认架构和自定义架构的Server数据库。因此，例如，两个表可能是database.dbo.table1和database.customschema.table2.
我希望将“定制架构”置于源代码管理之下，并且已将其加载到数据库项目中。
当我使用工具-> Server ->新架构比较时.工具时，它返回所有数据库架构的差异。
它将显示所有"dbo“表在数据库项目中是不同的/删除的，即使我不打算将它们保存在项目中的源代码管理之下。
是否有方法限制结果以显示我的数据库项目与“定制模式”对象的实际数据库之间的差异？
浏览 12提问于2016-10-27得票数 13
1回答
可选值
、
呵呵，我正在通过REST/JSON在C++程序中使用。
桶具有，其中一个是布尔isLive，它指定生命周期规则是应用于活动对象还是归档对象。
但是布尔值是可选的。因此，如果在规则中未指定bool，则该规则是否适用于：
仅活:未指定的默认值为仅活版本
活的和存档的:未指定的意思是没有区别
我需要知道是使用可选的布尔值/三值布尔还是常规布尔值。
干杯
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
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4回答
我在R中工作，拥有十多个数据格式，名为a1,a2,...,a10。我正在寻找一种将它们管理到一个列表中的方法，因为我可以做更多的事情，而不是一个一个地处理数据框架。我的十个数据帧有20000行和10列。它们太大了。我不知道在R中是否可以进行这种转换，但是我希望保留列表中每个数据帧的原始名称。例如，如果我有一个列表a，那么第一个元素的名字必须是a1，等等。谢谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-10-13得票数 1
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1回答
我在我的网站上搜索的方式遇到了一个问题，我在这里找不到这个问题的一个很好的例子。当用户提交空搜索时，搜索功能不正常。但是，如果我在搜索参数中添加一个加号，搜索就能正常工作；即使搜索是空的。我在想，我可以用htaccess来解决这个问题。到目前为止，我得到的是：
RewriteCond %{QUERY_STRING} ^s=$
RewriteRule ^ /?s=+ [L,R=301]
如果url类似于：
但是，我的搜索查询通常如下所示：
其中XXXXX是邮政编码。是否有一种方法允许这个重定向触发，即使?s=参数后面有额外的参数，同时仍然保留附加参数(例如，我不希望在重定向时
浏览 4提问于2013-08-21得票数 1
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1回答
基于pyspark的均值漂移聚类
、、、、
我们正在尝试将一个普通的python代码库迁移到pyspark。议程是对数据帧(以前是pandas，现在是spark)进行一些过滤，然后按user-ids对其进行分组，最后在顶部应用meanshift集群。 我在分组数据上使用pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP)。但现在，最终输出的表示方式出现了问题。 假设我们在输入数据帧中有两列：user-id和location。对于每个用户，我们需要获取所有集群(在location上)，只保留最大的一个，然后返回其属性，这是一个3维向量。让我们假设3元组的列是col-1、col-2和col-3。
浏览 11提问于2019-05-14得票数 0
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假设您有一个矩阵，如：
a = matrix(1:20, 4, 5)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,] 2 6 10 14 18
[3,] 3 7 11 15 19
[4,] 4 8 12 16 20
其中，列1-4是4维数据点的值，第5列是标签。
是否有一种优雅的方法将四维向量嵌套在一列下，并使用本机R函数作为数据帧？(网络下载更多专用图书馆的权限受到限制。)基本上，我想得到这样的结果：
Data Lab
浏览 0提问于2019-09-09得票数 0
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我上几天问了一个问题，得到了公认的答复。问题是，
但是，问题是，当我想将这段代码应用到一个大型数据文件时，它会给我一个ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!错误。我尝试通过df.columns.value_counts()检查我的数据帧的索引，如下所示，我的数据帧的所有计数都是1。我的dataframe有30列，有3000行。point_id、date和是列。
有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢。
浏览 2提问于2022-03-24得票数 2
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3回答
我有如下数据框架：
df1 <- data.frame(a=c(1:5), b=c(6:10), c=c(11:15))
df2 <- data.frame(a=c(1:5), c=c(11:15))
虽然df2缺少列b，但我希望将两个数据帧中的列合并(由NA填充非存在列)。
> df2
a b c
1 1 NA 11
2 2 NA 12
3 3 NA 13
4 4 NA 14
5 5 NA 15
在实际环境中有多个数据帧。它们中的大多数都有完整的列，但有些数据帧遗漏了一些列。
我认为有一些方法可以通过names()从一个特定的数据框架中获取完整的列名，并将其应用于所
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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有没有办法在windows store应用程序中对XAML代码中的集合项目进行分组。在WPF中，你可以使用CollectionViewSource，然后使用它的属性CollectionViewSource.GroupDescriptions或类似的东西，但对于Windows Store应用程序，它不起作用。我知道我可以在后台代码中使用Linq查询，但是有没有另一种方法可以用XAML中声明的代码进行分组呢？
浏览 0提问于2013-01-16得票数 3
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1回答
面向后向内容分组
、、
需要分组，在我的网站上的一些网页在一起，但显然内容分组将只有正面。是否有一种方法可以将内容分组应用于先前的数据，或者创建这样一个计算列，从而允许GA过滤和分组旧数据？
浏览 1提问于2020-01-23得票数 0
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2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
我有一个名为df的数据帧，其结构如下：
X C D E F
A b c d e
A f g h i
B l m n o
B p q r s
我想要得到这样的结果：
X C D E F
A b f c g d h e i
B l p m q n r s o
我可以使用ddply，就像这样: test <- ddply(df，"X"，...)
我不知道如何完成它。
你能帮我一下吗？
谢谢!
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
R的duplicated返回一个向量，该向量显示向量或数据帧的每个元素是否与具有较小下标的元素重复。因此如果5行数据帧的行3、4和5相同，duplicated会给我一个向量 FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE 但在这种情况下，我实际上想要 FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE 也就是说，我想知道一行是否也被具有较大下标的行复制。
浏览 121提问于2011-10-22得票数 133
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1回答
下面的简化代码连接所有myData数据帧列，除元素R之外，只有在数据帧中有多个R元素时才连接元素R，而在元素列中只有一个R的情况下，则显示单个R而不连接。 --当数据帧的元素列中没有R元素时，代码也应该可以工作--但是它不使用。
下面是运行代码时的正确输出，其中有两个R元素，而只有一个R元素--
有两个R元素：
Element Group ElementCnt finalCode
1 C 4 1 C.4.1
2 R 0 1 R.0.1
3 C 1 2 C
浏览 3提问于2022-07-29得票数 1
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1回答
假设我正在处理以下数据框架：
Mydata <- data.frame(X1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X2 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X3 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X4 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X5 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X6 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X7 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9
浏览 1提问于2018-07-26得票数 5
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我有一个像这样的熊猫数据框架： name salary skills
Web-master 2000 ['django', 'html', 'java']
Engineer 2700 ['python', 'java', 'sql']
Programer 2400 ['python', 'css', 'sql'] 我想创建一个数据帧，如下所示： name count
浏览 30提问于2021-05-06得票数 1
我试图将数据直接从数据源导出到excel文件，我能够将其导出到excel，但问题是数据没有按我希望的方式排序，也没有按我希望的方式分组。
不管我做什么，输出没有按我希望的方式排序，它与从数据源检索数据的方式一样。
样本输入数据：
Celine/29-女性
Kian/25-男性
胡安-40-男性
#^#^#^
Kulim/50
Liz-15-女性
excel中的示例输出：
Liz-15-女性
#^#^#^
Celine/29-女性
Kian/25-男性
胡安-40-男性
Kulim/50
下面是我使用的代码片段：
$(".export-excel").click(function
浏览 5提问于2015-11-16得票数 0
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假设我有这个数据框架A：
A = data.frame(first=c("a", "b","c", "d"), second=c(1, 2, 3, 4))
first second
1 a 1
2 b 2
3 c 3
4 d 4
我有一个数据框架B：
B = data.frame(first=c("x", "a", "c"), second=c(1, 4, 3))
first second
1
浏览 1提问于2014-05-02得票数 3
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正在对两个数据帧的列使用合并函数...如何保存来自DataFrame1( df_csv_deduped)的剩余值，并将其存储在框架底部的某些行中 df_merged = pd.merge(df_csv_deduped, df_excel_deduped_values, how='inner', on=['Incident ID'])
浏览 14提问于2020-10-31得票数 0
1回答
我在R中有一个数据框。 Col1 Col2
1 21
1 20 我想要下面的输出。 Col1 Col2 Output
1 21 21
1 20 21 本质上，我希望在Col2的Col1上应用查找，并将结果存储在输出列中。这将确保对于列1中的相同输入，在查找中将选取列中的两个值中较高的值。 我已经尝试了几种方法，但似乎都不起作用。 更新的数据帧- Col1 Col2 Output
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浏览 23提问于2021-10-05得票数 0
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