上篇介绍Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息中间结果估算文章,TableScan,Project、Filter、Sort等等Operator操作符中间结果大小的估算受到两个因素的影响,选择率Selectivity和记录数RowCount。
UUId来源 http://www.uuid.online/可以生成。
初级统计函数 max() ,min() , mean() , median() ,var()方差 , sd()标准差 , sum()总和, length(x) # 长度(x中元素的个数), unique(x) #去重复(第一次出现不为重复,第二次出现为重复),duplicated(x)#检查重复值 , table(x) 重复值(因子)统计 ,sort(x) #排序 , dim() 查看行列数, nrow()查看行数,ncol() 查看列数
我们知道,虽然mysql innodb有自己的log,mysql主备同步是通过binlog来实现的。而binlog同步有三种模式:Row 模式,Statement 模式,Mixed模式。因为statement模式有各种限制,通常生产环境都使用row模式进行复制,使得读取全量日志成为可能。
在数据处理和分析中,重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性,我们需要对数据进行去重操作。Pandas提供了一个功能强大的去重函数——drop_duplicates(),它可以帮助我们轻松地处理数据中的重复值。本文将详细介绍drop_duplicates()函数的用法和应用场景。
NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 它是一个提供多了维数组对象,多种派生对象(如:掩码数组、矩阵)以及用于快速操作数组的函数及API, 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力,但许多人可能无法利用所有这些能力。操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务,因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。
Uid(唯一标识符)是用来在系统中唯一标识一个对象或实体的字符串。在开发中,使用随机且不重复的Uid可以用来避免重复数据和安全问题。
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复。看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的两个数据使用Apache提供的 Levenshtein for 循环100w次计算这两个数据的相似度。代码结果如下:
Hash,一般翻译做散列,也有直接音译为哈希,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-tr.html
不管是for循环还是while循环,都是任何一门语言的基础知识,同时也是非常重要的知识。借助于循环的策略,可以将很多重复性的问题完美地解决。在Python中,大家可能对她的印象是“Python不适合使用循环,因为效率低,速度慢!”,但是本文中将重点介绍她,并跟大家分享我工作常用的几段代码示例(如果你想实操,文末有数据下载链接)。
之前使用pandas处理数据使用的少,最近在实习中经常用到,故自以为把心得总结一番。 说明:有部分是网上查到的案例,觉得很实用,就把它搬过来了。 ---- DataFrame的列名 concat拼接 merge 两个dataframe拼接 计算nan的个数 排序 删除重复记录 使用pandas画图中文显示问题 双坐标轴的图 enumerate函数 时间处理 时间转换为周几周月 画图 一个框中框中画多个图 多个子图 1.DataFrame的列名 ## 方法一:全部修改 df.columns = ['
短网址系统负责将某个长网址缩短为一个很短的网址,用户通过访问这个短网址可以重定向到原本的长网址。
在开发中,我们经常遇到需要处理非常长的数字字符串的情况。为了减少数据的存储空间和提高处理效率,一个常见的做法是将这些数字转换为更高位的进制,比如从十进制转换为十六进制。这样做不仅可以显著缩短字符串的长度,而且还可以保证数据的可还原性。
参考网址: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html
tr命令可以对来自标准输入的字符进行替换、压缩和删除。它可以将一组字符变成另一组字符,经常用来编写优美的单行命令,作用很强大。
这是许多编程语言的共同特征。你可以使用三元运算符用一行代码编写整个语句,而不是在多行上编写 if-else。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。
当前,所有形状都可以移动和旋转,但这并不是它们唯一能做的。我们可以想出一些希望形状表现出来的不同行为。要使形状做其他事情,只需将其代码添加到Shape.GameUpdate中即可。但是,如果我们定义很多行为的话,那么该方法将变得非常庞大。另外,我们可能不希望所有形状的表现都相同。
数据清洗和预处理是数据科学和数据分析中至关重要的前期步骤,旨在提升数据质量、一致性和可用性,为后续的数据分析、建模或机器学习任务奠定坚实的基础。
方法还可以接受第二个参数,作用类似于数组的map方法,用来对每个元素进行处理,将处理后的值放入返回的数组
Java Stream提供了提供了串行和并行两种类型的流,保持一致的接口,提供函数式编程方式,以管道方式提供中间操作和最终执行操作,为Java语言的集合提供了现代语言提供的类似的高阶函数操作,简化和提高了Java集合的功能
在您的 vimrc 文件(位于 ~/.vimrc)中,添加以下行以在 Vim 中自动使用 2 个空格而不是制表符。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
文本生成是NLP的最新应用程序之一。深度学习技术已用于各种文本生成任务,例如写作诗歌,生成电影脚本甚至创作音乐。但是,在本文中,我们将看到一个非常简单的文本生成示例,其中给定输入的单词字符串,我们将预测下一个单词。我们将使用莎士比亚著名小说《麦克白》的原始文本,并根据给定的一系列输入单词来预测下一个单词。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
区别: (1) type()不会认为子类是一种父类类型 (2) isinstance()会认为子类是一种父类类型
原文链接:https://javadoop.com/post/url-shortener
在机器学习中,数据有不同的类型,包括数字、分类和文本数据。分类要素是采用一组有限值(如颜色、性别或国家/地区)的特征。但是,大多数机器学习算法都需要数字特征作为输入,这意味着我们需要在训练模型之前将分类特征转换为数字特征。
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
Python 提供了各种方法来操作列表,这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数,这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。在本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。
一提到用R做文本挖掘,小伙伴们最先想到的应该是tm包。的确,作为R平台文本挖掘的首选框架,tm包实现了将文本转换至向量的一切工作,tm甚至还可以实现停用词以及词频分析等一切简单的文本分析。然而tm却存在两个非常致命的缺点:首先,tm包的效率极为低下;其次,tm包由于开发时间早,为了兼容性背负着沉重的“历史包袱”,导致很多语法重复,阻碍了快速学习。
短网址在目前来说是一个非常流行的东西,提供短网址服务的网站也是相当多的,短网址在微博上应用的比较广泛 ,因为微博对于url的长度有一个限制,所以将一个很长的网址转换成一个很短的网址,是一个非常棒的想法,其好处有很多,比如字符少,美观,便于发布和传播等。
第一行:以‘@’开头,是这一条 read 的名字,这个字符串是根据测序时的状态信息转换过来的,中间不会有空格,它是每一条 read 的唯一标识符,同一份 FASTQ 文件中不会重复出现,甚至不同的 FASTQ 文件里也不会有重复;
当我们开始学习 Python 时,我们通常会优先编写能够完成工作的代码,而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。
什么是左值、右值呢?一种极不严谨的理解为:在赋值的时候,能够被放到等号左边的值为左值,放在右边的值为右值。例如:
推荐阅读:Jeffrey Friedl 《精通正则表达式(第3版)》,本文是该书的读书笔记。
In x == y : longer object length is not a multiple of shorter object length
sort命令用于将文本文件的行排序。默认情况下,sort命令是按照字符串的字母顺序排序。
在Java编程中,我们经常需要找出两个列表(List)中的重复元素。在本文中,我们将探讨三种方法来实现这一目标。
Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
再定义一个变量用来记录进位int next=0;。重新定义一个string的字符串用来记录相加结果string retstr。 当两个字符相加,得注意,要转换为整形相加,当ret大于10,那么next=ret/10,而字符穿要记录的是ret=ret%10,再头插retstr.insert(0,1,ret+'0'),头插时要转换为字符头插。 如果9+1,那么返回结果就是0,所以不能忘记少插入进位值,在最后判断一下,再进行头插:
1.find(sub,start,end)函数 查找字符在大字符串中的位置 小字符串不在大字符串中将返回-1 不报错
python3默认时UTF-8编码,也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码):
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