函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
可以看到ivr的动作主要是在entry项里配置完成的，在上述例子中，第一个entry里配置了按键0，通过menu-exec-app执行一个FreeSWITCH的App（transfer），再次通过Dialplan...把并户来话转接到菜单了，在Dialplan中加入一个extension（请注意，你需要加到正确的Dialplan Context中，如果不确定应该加到哪个Context中的话，在default和public...通过上面的ivr.xml的配置，我们已经知道如何配置一个简单的IVR了，接下来我们配置一个带有二级菜单的IVR。...不过我们也看到了，我们上面的XML IVR极其简单，在实际的业务中，我们可能需要和外面的一些服务做交互，比如查询数据库，请求一个Web服务，等等，因此我们需要一种更灵活的方式来配置IVR应用，在此，我们介绍下使用...第一个按键收集之后，可以根据实际再收余下的按键。 上面我们实现了一个很简单常见的IVR场景，学会了简单的流程，读者可以结合实际，写出功能更强大的IVR脚本，好记性不如烂笔头，现在就来动手来写一个吧。
Running ls -l now works as expected. 1> ls -l 2total 24 3-rw-r--r-- 1 simon staff 1076 30 Jun 09:49...LICENSE 4-rw-r--r-- 1 simon staff 1058 30 Jun 10:10 main.go 5-rw-r--r-- 1 simon staff 897 30
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。...，它并不是必需的技能，直接构造函数在大部分情况下可读性更好，读者千万不要本末倒置。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...> x <- "line 4322: He is now 25 years old, and weights 130lbs" > y <- gsub("\\d+","---",x) #\\d表示一个任意的数字...:lower:]]匹配小写字母，将所有小写字母都替换成了- > y [1]"---- 4322: H- -- --- 25 ----- ---, --- ------- 130---" 下面我们来举一个临床数据处理的例子...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
因为函数的使用方法和EL表达式以及核心库中的标签的使用有点小区别,因此发这篇文章,并且根据fn的使用以及学习,后面我们就可以使用自定义的JSTL的函数库。...javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * 演示JSTL函数库的使用...HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { //简单测试字符串...存在“nihao” 在原先的index页面中添加： :: ...不知道大家看这个觉不觉的眼熟呀，这个跟Servlet的配置是类似的。 接下来就可以自己写一个JSTL函数了。
那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，可以看作是一个分类的变量。...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...= 0) funlist <- funlist[-idx] # 创建一个数据框保存数据 objectlist <- data.frame(name = funlist, primitive...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...x) 运行结果如下： 以上是一些简单的例子，前面我们给大家举过一个grepl实战的例子。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1.
本文主要针对Golang的内置库 net/http 做了简单的扩展，通过添加中间件的形式实现了管道(Pipeline)模式，这样的好处是各模块之间是低耦合的，符合单一职责原则，可以很灵活的通过中间件的形式添加一些功能到管道中...接下来，定义一个 Pipeline 的方法，里面使用嵌套的形式, 使用了上面定义的三个测试的中间件. func Pipeline(next http.Handler) http.Handler {...w.Write([]byte("Register...")) } 最后修改程序的 main 函数, 在 Login 接口上使用上面添加过中间件的 Pipeline func main() {...Chain 的struct，用来接收添加到管道中的中间件，在 AddMiddlewares() 函数中，接收了多个Handle, 然后组装到 Chain 对象并返回, 接下来调用 Then() 函数,...本文在go web中简单的实现了中间件的机制，这样带来的好处也是显而易见的，当然社区也有一些成熟的 middleware 组件，包括 Gin 一些Web框架中也包含了 middleware 相关的功能,
一个函数在编译时被分配给一个入口地址，这个函数入口地址被称为函数的指针。可以用一个指针变量指向函数，然后通过该指针变量调用此函数。...一个函数可以带回一个整型值、字符值、实型值等，也可以带回指针型的数据，即地址。其概念与以前类似，只是带回的值的类型是指针类型而已。返回指针的函数简称为指针函数。...从函数中返回指针 当我们定义一个返回指针类型的函数时，形式如下： int *fun(参数列表) { ……； return p; } p是一个指针变量，它可以是形式如&value的地址值。...指针数组 数组中的元素均为指针变量的数组称为指针数组，一维指针数组的定义形式为： 类型名 *数组名 [数组长度]； 类如： int *p[4]; 指针数组中的数组名也是一个指针变量，该指针变量为指向指针的指针...指针数组中的元素可以使用指向指针的指针来引用。
近视的我，看到了function 就以为js… 好了，你看看最开始，是不是一个test1变量右边一个赋值符号，然后赋值符号（=号）的右边是一个函数？...这个函数接收一个参数value，那么这个就是匿名函数，我们使用的时候直接用test1就OK了。...我们函数里面的内容是输出我们参数,我们使用test1传入参数‘HelloWorld’我们运行以下，发现输出了HelloWrold 如果我们要使用这个匿名函数之外的变量，如以下代码，我们要使用use语言结构...> 我们的n变量是在function的外部，如果我们要在function的内部使用这个变量的话我们需要使用use结构，就是在function后面传参括号的后面使用一个use然后一个圆括号里面加上我们要使用的变量...$n,那么这时我们在函数里面输出这个变量，将不会报错。
vue中的双向数据绑定非常的方便，那么如何在react中实现一个简单的双向数据绑定呢？...react实现一个简单的双向绑定 ---- 首先我们在input中添加一个onChange事件，然后把这个输入框的value绑定到state中 <Input placeholder="商品名" onChange...的值改变，state中的值也会改变。...state的值改变，input的value值也改变这样一个简单的双向数据绑定。 值得注意的是: 通过setState来修改state的值的话，它是异步的。...想要设置完后就获取里面的值需要在它第二个参数中传递一个回调函数，在这个回调中可以获取修改完的值 chongZhi (){ this.setState({ProductName:""},function
前言 在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题，窗口函数有4种函数类型：排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数，详细介绍可以浏览： 【窗口函数】第一弹：窗口函数简介 【窗口函数】第二弹：排名函数和偏移函数...【窗口函数】第三弹：聚合函数和分布函数 R语言中，也有与sql中一一对应的4种类型的窗口函数，除了聚合函数有点差异之外，其他3种类型的窗口函数完全一致，而且在R中使用管道函数书写窗口函数代码...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序...，而sql中的输出结果改变了原数据的顺序，若想得到与sql中一样的输出结果，在R中使用arrange对相应的字段进行排序即可。
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
一、摘要 这里主要是对窗函数的简单应用做些介绍，是在已知滤波器阶数的情况下，设计滤波器。...多数情况下，在不能直接知道滤波器阶数的时候，可参考“http://www.cnblogs.com/sunev/archive/2011/11/23/2260579.html”。...二、MATLAB中的窗函数 （1）矩形窗（Rectangle Window） 调用格式：w=boxcar(n)，根据长度 n 产生一个矩形窗 w。...（6）恺撒窗（Kaiser Window） 调用格式：w=kaiser(n,beta)，根据长度 n 和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。...W2]的矢量时，本函数将设计带通/带阻滤波器。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...而这两个函数都使用了非标准计算，如果你在包中直接使用它，后面再CMD check的使用会引入一个note。 所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。
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