在R中快速读取文件中的数值矩阵

，可以使用read.table()函数或read.csv()函数来实现。

read.table()函数用于读取以空格、制表符或其他分隔符分隔的文本文件，而read.csv()函数用于读取以逗号分隔的CSV文件。

以下是一个示例代码，演示如何使用read.table()函数读取文件中的数值矩阵：

# 读取文件
data <- read.table("文件路径", header = TRUE)

# 获取数值矩阵
matrix <- as.matrix(data)

在上述代码中，需要将"文件路径"替换为实际文件的路径。header = TRUE表示文件的第一行包含列名。

如果文件是以逗号分隔的CSV文件，可以使用read.csv()函数代替read.table()函数：

# 读取CSV文件
data <- read.csv("文件路径")

# 获取数值矩阵
matrix <- as.matrix(data)

读取文件中的数值矩阵后，可以使用as.matrix()函数将数据转换为矩阵格式，方便进行进一步的数据处理和分析。

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