在R中按比例拆分数据帧

可以使用sample_frac()函数来实现。该函数可以根据指定的比例将数据框按行进行拆分。

以下是完善且全面的答案：

在R中，可以使用sample_frac()函数按比例拆分数据帧。该函数可以根据指定的比例从数据框中随机抽取相应比例的行，从而实现按比例拆分的效果。

sample_frac()函数的语法如下：

sample_frac(data, frac, replace = FALSE, ...)

参数说明：

• data：要拆分的数据框。
• frac：拆分的比例，取值范围为0到1之间的小数。
• replace：是否允许重复抽样，默认为FALSE，即不允许重复抽样。
• ...：其他参数，如设置随机数种子等。

拆分数据帧的应用场景包括数据集的训练集和测试集划分、交叉验证等。

以下是一个示例代码，演示如何使用sample_frac()函数按比例拆分数据帧：

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  id = 1:100,
  value = rnorm(100)
)

# 按比例拆分数据框
train_data <- sample_frac(data, 0.7)  # 拆分比例为0.7，即70%的数据作为训练集
test_data <- data[!(data$id %in% train_data$id), ]  # 剩余的数据作为测试集

# 打印拆分结果
print(train_data)
print(test_data)

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