在R中是否有病例对照匹配(个体1:N匹配)(非倾向性得分匹配)的软件包？
在R中，有一个常用的软件包叫做"MatchIt"，它可以用于进行个体1:N匹配的病例对照匹配（非倾向性得分匹配）。MatchIt软件包提供了一系列的函数和方法，用于实现匹配算法和评估匹配结果。
MatchIt软件包的主要功能包括：
- 数据预处理：MatchIt可以帮助用户对数据进行预处理，包括变量选择、缺失值处理、变量转换等。
- 匹配算法：MatchIt提供了多种匹配算法，包括最近邻匹配、最近邻匹配加权、最近邻匹配加权和替代、最近邻匹配加权和替代加强等。
- 匹配评估：MatchIt可以帮助用户评估匹配结果的质量，包括平衡性检验、匹配效果评估等。
- 结果可视化：MatchIt可以生成匹配结果的可视化图表，帮助用户更直观地理解匹配效果。
MatchIt软件包的应用场景包括医学研究、社会科学研究等领域，特别适用于需要进行个体1:N匹配的病例对照研究。
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我是新来的，我在R上有一个问题。我应用了matchit包来匹配我的glm-output倾向分数。我为此创建了原始数据集的一个子集，因为matchit不允许未命中。我的问题是，用于进一步分析的原始数据集在许多不同的分数中存在缺失。我想用这个度量变量进行t检验或welch检验。 我如何将倾向性得分匹配的变量和原始数据集中的<
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下面是我在R中进行倾向性得分匹配的方法：propensity <- glm.nb(y ~ treat+x1+x2+treat:x1+treat:x2,data=dta_m)
summa
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浏览 105提问于2021-07-25得票数 0
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A)我知道卡尺是做什么的(如果错了请改正)：
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