在R中来自lm或glm函数的自动单边90%配置项

在R中，lm函数和glm函数是用于线性回归和广义线性模型的函数。它们可以用来拟合数据并进行统计分析。

自动单边90%配置项是指在线性回归或广义线性模型中，通过使用lm函数或glm函数来计算模型的置信区间。置信区间是用来估计模型参数的不确定性范围的一种方法。

在R中，可以使用confint函数来计算模型参数的置信区间。对于lm函数和glm函数，confint函数默认计算95%的置信区间。如果想要计算90%的置信区间，可以通过设置level参数为0.9来实现。

以下是一个示例代码：

# 使用lm函数拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x, data = data)

# 计算模型参数的90%置信区间
conf_interval <- confint(model, level = 0.9)

# 打印置信区间
print(conf_interval)

在上述代码中，y和x是数据集中的变量名，data是包含数据的数据框。model是拟合的线性回归模型，conf_interval是计算得到的模型参数的90%置信区间。

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