我有一个带有id、排序时间值和值的dataframe。并且对于每组ids,我想删除具有比具有较小时间值的行更小的值的行。
data <- data.frame(id = c(rep(c("a", "b"), each = 3L), "b"),
time = c(0, 1, 2, 0, 1, 2, 3),
value = c(1, 1, 2, 3, 1, 2, 4))
> data
id time value
1 a 0 1
2 a
我得到了这个功能,有时当一个站点关闭或加载很长时间时,它会减慢我的站点的加载时间。
如果服务器在2秒内没有响应,我是否可以让它返回false?正如您所看到的,我尝试过使用CURLOPT_CONNECTTIMEOUT,但这似乎并没有起作用。
function url_get_contents($url)
{
if (!function_exists('curl_init'))
{
die('Exit: CURL is not installed or enabled!');
}
$ch = curl_init();
假设我们有一个值池,我想从这个池中抽样随机数量的值,这样这些值的和介于两个阈值之间。我想在R中设计一个函数来实现它。
pool = data.frame(ID = letters, value = sample(1:5, size = 26, replace = T))
> print(pool)
ID value
1 a 1
2 b 4
3 c 4
4 d 2
5 e 2
6 f 4
7 g 5
8 h 5
9 i 4
10 j 3
11 k 3
12 l 5
13
排除了序列中的一个数字,这样最大的除数最多只能是所有其他数中的公共因子。找到排除的索引和最大最大除数是公共的。
这是我的密码:
#include <iostream>
using namespace std;
int gcd(int x, int y) {
while (y) {
int r=x%y;
x=y;
y=r;
}
return x;
}
int pcd(int arr[], int u, int w) {
int temp=arr[u];
arr[u]=0;
int res
我有一个csv文件,包括图的边列表。在实现CONGA (聚类重叠Girven-NewMan算法)后,结果是每个组的顶点列表。我不知道如何绘制它,使得每组在R中有不同的颜色。我可以用R中的边列表来绘制图,但我不知道如何标记每组中的顶点。输入:边列表文件和每个组中的顶点列表。输出:每组具有不同颜色的图形。output nearly like this我的英语不好。多谢你们的支持。
下面的代码有以下错误:"FROM关键字在预期的地方找不到“
SELECT *, MAX(Salary)
OVER (PARTITION BY ID_DEPT ORDER BY Salary DESC ) R
FROM SG_EMPLOYEES;
但是,当我用每一列的名称更改星号时,一切都很好。所以我只想了解背后的原因。
我试图编写一个函数,如果列表元素小于列表中的任何先前值,该函数将向另一个列表中添加一个list元素。我有一个非矢量化的版本,可以:
myList <- c(14, 35, 12, 54, 67, 8, 32, 3, 78)
minVec <- function(x){
# Return a list of all numbers from x which are less than any previous number in the list
outList <- list(x[1])
for(i in 2:length(x)){
if(x[i] <
我有一个庞大的URL列表(大约4000万)。
我写了一个脚本,用多线程来抓取这个URL。但是我需要一个额外的解决方案,在操作系统资源上应该是经济的,所以我也决定开发ASYNC版本。
我在Python中学习异步和aiohttp已经一周了。
以下是工作守则:
from pathlib import Path
import time
import asyncio
import aiohttp
import pypeln as pl
import async_timeout
# for calculating the total elapsed time
start = time.time()
每当我运行这段代码并告诉启动函数"google“时,它就会返回到另一个函数。我已经试了几天了,但还是没有运气。如能提供任何帮助,将不胜感激:)
import webbrowser
import string
import time
import pyttsx3
import speech_recognition as sr
engine = pyttsx3.init()
r = sr.Recognizer()
def Listen():
with sr.Microphone() as sourceL:
print("Listening...")
我有一个问题,我需要找到一系列切片的最大值。 例如:我有一个5,000个整数的列表,我想找出从1到3600个元素的每个切片的最大平均值。 目前我的代码如下: power_vals = # some list / array of ints
max_vals = []
for i in range(1, 3600):
max_vals += [max([statistics.mean(power_vals[ix:ix+i]) for ix in range(len(power_vals)) if ix+i < len(power_vals)])] 这工作得很好,但它确实很慢(原因
我需要计算每个时期(或每个类别)的最大值的累积和。看嵌入的图像。
因此,首先,我需要找到每个类别/月每年的最大值。然后我要计算这些最大值的累积和。我尝试了设置max度量(这对于第一步很好--在给定的一年中,找到每个类别/月的最大值),但是后来我没有找到找到累积和的解决方案(找到累积最大值很容易,但这不是我想要的)。
Table1
Year Month MonthlyValue MaxPerYear
2016 Jan 10 15
2016 Feb 15 15
2016 Mar 12 15
2017
我正试图计算其高点的回退(百分比变化)。不一定从高到今天,但百分比从高到最低后的高点。
在我画空白的地方,我不知道从哪里开始寻找股票中的最低点,在之后找到股票的高点。我可以找到每只股票的最高价格,但我如何削减这一栏,使其只有股票价格之后的那么高?
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas.io.data as web
stocks = ['AAPL', 'NFLX', 'MSFT', 'MCD', 'DIS'
在DataTable对象中,按名称thisRow("ColumnA")而不是按列索引thisRow(0)查找列值是否会增加开销?在何种情况下,这可能是一个问题。
我在一个有大量VB6代码编写经验的团队工作,我注意到没有为DataTable对象或数据网格按名称进行列查找。即使在.NET代码中,我们也使用一组整数常量来引用这些类型的对象中的列名。我问我们的团队领导为什么会这样,他提到在VB6中,根据列名而不是索引查找数据有很多开销。对于.NET来说仍然是这样吗?
示例代码(在VB.NET中,但同样适用于C#):
Public Sub TestADOData()
Dim dt As