p=13923
我们通过对增量进行泊松回归,我们获得了与链梯法Chain Ladder方法完全相同的结果
> Y
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 3209...28.7
[5,] 4919.9 1874.1 77.7 29.8 12.8 32.7
[6,] 5217.0 1987.3 82.4 31.6 13.6 34.7
[1] 2426.985
注意到泊松定律的变化太小...我们已经在定价过程中看到,分母的方差可以被预测代替,因为在泊松模型中,期望和方差是相同的。所以我们考虑
?...理想情况下,我们希望模拟拟泊松定律,但这不是真实定律。另一方面,我们可以记住,在这种情况下,伽玛定律应该给出一个很好的近似值。...我们得到
polygon(c(D$x[I],rev(D$x[I])),c(D$y[I],rep(0,length(I))),col="blue",border=NA)
但是,我们还可以在下面将基于泊松定律