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当我计算幂的时候，R似乎在做一些奇怪的事情。例如，如果我运行以下代码betat <- 0.39然后将生成的答案作为NaN给出。在第一部分中，唯一的区别是我分配了一个变量。有没有办法给出实际的答案而不是NaN？谢谢
浏览 11提问于2017-07-31得票数 0
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用数据类型将字典转换为数据格式
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我有以下类型的字典r，它包含每个键后面的事实集 2:{'d':1,'b':1,'c':x = pd.DataFrame(r)x.dtypes 1 2 3
a 1 NaN
浏览 8提问于2020-10-20得票数 1
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在一个过程中，我们构造不同类型的对象，例如R和Q类型，然后一种类型(R)被依次投影到另一种类型(Q)。在控制台上，df看起来如下所示。这种方法有一个问题，如果R类型中有NAN值，它将被覆盖，这是应该防止的。在这种情况下，一个NAN值应该被投影，而不是覆盖。这种行为可以通
浏览 1提问于2022-10-05得票数 0
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我需要计算一个显着性图的度量。输入是预测的显着性图(热图)和固定图(二进制图)。在我进行如下后处理之前，该函数没有问题： predictions[predictions < 0] = 0 print('no fixation to predict') #n_fix)
浏览 715提问于2021-07-05得票数 0
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1 0 Nan 1 32 R4 1 Nan 4 1生成的dataframe(df2)如下所示： R1 1 0 0 1 33
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我想将事务连接到它的第二次有效的事务处理。假设我有列直到第四个事务，并且我想要生成一个类似于输出下面的序列。| 1000026037 | 'a' | 'b' | 'd' | NaN|
| 1000026048 | 'm'
浏览 4提问于2019-09-20得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，它将根据imdb中的搜索词生成一个包含电影相关数据的dataframe/table。然而，数据帧仅显示"NaN“。当我尝试打印数据时，我可以看到数据，写道： print(r) 但我的数据框什么也没显示。我的函数是这样的： def get_movies(title): df = pd.DataFrame(data
浏览 14提问于2019-05-16得票数 0
我在运行一个计算逻辑可能性的函数。它在Matlab中工作良好，但在R中由于内部计算中0*-Inf返回NaN而生成NaN值。<- 4llh = sum(y*log(probs) + (1-y)*log(1-probs))
当exp(-g*ff)中的值太小时，probs将非常接近1，log(1-probs)将接近-Inf，
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
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": "1988", "code": "R", "category": "Rare"},
{"year": "1986", "code": "R", "category": "Rare此外，每个k-v对在值的列表中可以有数量可变的字典(但始终具有相同
浏览 17提问于2019-12-30得票数 2
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在Julia中生成一个矩阵，如下所示2-element Array{Int64,1}: 40
2×2 Array{Int64,2}: 20 40R1[:,1][1]==10但是如果矩阵如下所示：2-element Array{Int64,1}: 40
浏览 20提问于2019-08-12得票数 1
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将matlab中的数组导入R中
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我相信这是一个简单的问题，但我还没有找到一个明显的解决方案。我在matlab中生成了一系列模型输出数组文件(dim 180、360、12)，我需要在R中打开这些文件。我尝试使用R.matlab包，只需使用readMat命令，就会产生一个list对象。试图将此列表写入矩阵会导致内存分配错误。
我试过取消名单，但这也没有帮助。如何打开这些matlab矩阵文件并将其写入R中的矩阵？有什么想法吗？到目前为止，matlab读取
浏览 1提问于2012-07-26得票数 15
我想插入msl表中read_html表中的值，但为此，我必须编辑表read_html并转换为列表。这很难做到，因为.read_html()会生成一个数据帧列表。我的python代码：import pandas as pdpd.set_option('max_rows',10000) pri
浏览 6提问于2018-01-29得票数 0
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我在R中运行一个潜在类分析，并使用熵函数。我想了解为什么在输出中，它为较低的Nclasses生成一个结果，然后为更高的nclasses生成一个NaN。> entropy<-function (p) sum(-p*log(p))
> error_prior <- entropy(France_2class$P) # Class_
浏览 2提问于2020-04-19得票数 0
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问题/问题:我想创建另一列，其中包含列表中(许多)/or值的第一列，该列与标准(与“nan”不同)。4 630r 2019-06-30 ...nan nan nan
我成功地创建了一个列，该列生成包含“flag_”的
浏览 0提问于2019-10-09得票数 1
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我想找到与给定数字最接近的值。一切都很正常。但问题是，它为两个唯一的数字生成nan输出。在这里，我提供了完整的数据 我的代码和输出： #### Find the index of nearest value in a array idx = (np.abs(array - value)).argmin()
浏览 17提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个数据框架df，如下所示： 1 1 8 7 Nan1 1 14 Nan Nan
我试图更新我添加B和C的数据格式，并通过1行抵消它，在R1中写入结果。例如，2+5 =7(由一行偏移)
浏览 7提问于2022-03-11得票数 0
我正在尝试纠正部分完成的RGB图像中的边缘伪影，比如，p31m图像拼贴的右半部分，使用不同的方法，比如用修复。现在我想强制那些从half5到NaN的像素，这些像素对应于outmask_h的非零像素，以获得inpaint_nans所需的NaN，所以我尝试了
[r,c] = find(outmask_h);for i = 1:length(r); half5(r(i)
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
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考虑以下代码：row2 = [(5,5)]row_tuple_list = [] for r2 in row2: row_tuple_list.append((r1, r2, r3))
row_indexpd.MultiIndex.from_tuples(col_tuple_lis
浏览 2提问于2017-04-29得票数 0
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例如，我定义了一个需要几个输入参数的函数，如果没有分配一些关键字参数，通常会有一条TypeError消息，但我想更改它，以输出一个NaN作为结果，它能完成吗？def myfunc( S0, K ,r....):该怎么做呢？非常感谢。return a / 2.5 + 5>Exi
浏览 5提问于2013-08-26得票数 1
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