在R中用ggplot2绘制卡方分布

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r、ggplot2

我想使用R来随机构造具有100个观测值的自由度为5的卡方分布。这样做之后，我想计算这些观测值的平均值，并使用ggplot2用条形图绘制卡方分布。以下是我的代码： rm(list = ls())set.seed(9487) x_100 <-data.frame(rchisq(100,##Step_3### plot_x_100 <- ggplot(data =

浏览 87提问于2020-10-06得票数 0

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卡方检验蒙特卡罗模拟值的反演

r、simulation、chi-squared

我试图在卡方test.In R中绘制零分布，用以下代码进行蒙特卡罗模拟得到经验p值是可行的：但是它不返回分布图。有没有办法使R返回测试的模拟值？

浏览 5提问于2016-04-21得票数 3

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卡方分布R

r、distribution、data-fitting、chi-squared

尝试在R.中使用chi_square发行版来安装fitdistr()，这方面的文档就在这里(对我来说不是很有用)：问题3: Chi分布是否只定义在某个x-范围内？

浏览 1提问于2015-03-03得票数 3

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用Gggplot2的stat_function绘制泊松分布

r、ggplot2

我想用ggplot2绘制离散概率分布(如泊松分布)。而且，我可以像这样使用ggplot2绘制连续的概率分布。： ggplot(data.frame(x=c(0:10)), aes(x)) + stat_function(geom="point", fun

浏览 4提问于2014-12-25得票数 11

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如何在使用ggplot2绘制的点中实现同样的效果？

r、plot、ggplot2、scatter-plot

我在R中用ggplot2绘制了一个图表，我也用Excel做了同样的散点图，我真的很喜欢Excel中绘制的点的美学(见下图)。ggplot(mydata2, aes(TotalStay, TotalExpenses)) + geom_point(shape = 19, position

浏览 1提问于2017-07-01得票数 1

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R中X平方图的密度图

r、graph、plot、chi-squared、probability-density

我试着在R中绘制一个卡方分布的密度函数图，28df是x大于7.5的值。

浏览 1提问于2014-05-26得票数 0

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用R中的彩色单元格绘制表格

r、ggplot2

我正在寻找在R环境中用颜色填充的单元格绘制表格的方法。有没有人知道如何在R中绘制这种图，如下所示。我可以使用ggplot2包得到类似的图，但是我无法扩展行和列的行。

浏览 1提问于2018-09-25得票数 0

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用R中的ggplot2绘制N(0,1)的ecdf和cdf

我想为这个数据绘制ecdf。 x<-rnorm(50,1,1) 和cdf的标准正态分布，在R中使用ggplot2，并找到它们之间的最大距离，我该怎么做呢？

浏览 66提问于2021-10-06得票数 0

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在一个地块上画了几张民防图。行不会添加到情节中

r、plot、boxplot、cdf

我想用标准卡方分布的cdf绘制一个图，其中包含$df \in {1，3，5，10,100}$。我知道标准化的卡方分布是由我试着用lines()在一幅图上画出卡方分布， z_score <- seq(-3,3,by=

浏览 0提问于2020-11-01得票数 0

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用ggplot绘制一个1自由度的卡方图

r、ggplot2

我正在做一个假设测试，我必须画出下面的卡方图$ \chi_{1,0.95}^2$我试着用ggplot来做，但看起来不太好。希望你能帮上忙。library(ggplot2)p<-0.05gg$y<-dchisq(gg$x,df) p<-ggplot(gg)+geom_path

浏览 0提问于2020-07-12得票数 0

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R中的标度stat_function

r、ggplot2

我从标准正态分布中随机抽取30个数据点，并在R中绘制结果直方图，我想显示一个重叠的正态分布，说明样本分布是如何接近于人口分布的。然而，我想不出如何缩放正常的曲线。以下是我到目前为止在R中所做的：set.seed(42)X <- as.data.framegeom_histogram(bins = 6

浏览 1提问于2022-11-10得票数 0

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如何在R中的时间序列对象‘s’和日期帧之间快速(并优雅地)迭代以进行ggplot2绘图？

r、ggplot2、time-series

我正在寻求关于如何在R中的时间序列对象和日期框架之间快速迭代的指导，以便在ggplot2中绘制，但允许将时间序列作为ts()进行一般分析。例如，以下内容让人觉得很笨重：library(lubridate)df <- data.frame以这种方式使用ggplot2::scale_x_date的能力？ ggplot2问题的本质:我如何在代码中用快

浏览 3提问于2014-12-16得票数 0

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将boxplot与Wilcoxon检验进行比较

r、ggplot2、statistics、ggpubr

我正在使用R中的ggplot2包比较两组长度(不同的个体)和盒图。我想比较两个分布，但到目前为止，我发现使用wilcoxon测试的唯一方法是"ggpubr“包中的stat_compare_means。这是比较分布的正确方式吗？我可以比较分布而不是均值吗？正如您所看到的，我是统计世界中的一个新手。谢谢!

浏览 57提问于2021-03-15得票数 0

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我有一个观察值的频率分布，分组为班级间隔内的计数。我想要拟合一个正态分布(或其他连续分布)，并根据该分布找到每个区间的预期频率。例如，假设如下所示，我想计算另一列，expected给出了在chest给出的间隔内具有胸围的士兵的预期数量，其中假设这些值以标称值为中心。例如，35 = 34.5 <= y < 35.5。to a vector of values > chests <- vcdExtra::expand.dft(ChestSizes, freq="count&q

浏览 31提问于2020-12-21得票数 2

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绘制R中盒图旁边的垂直正态分布

r、ggplot2、boxplot、normal-distribution

我试着用垂直格式将底层数据正态分布的方框图绘制成这样的图形：以下是我从上传到R的excel表格中所绘制的图片：以及与它们相关的代码：library(ggplot2ggthemes) ggplot(X8_17_20_R_"red4", "orchid4&quo

浏览 3提问于2020-08-21得票数 1

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R:模拟两个范畴变量是独立的总体。

r、dataframe、associations、categorical-data、chi-squared

背景为了帮助学生理解在零假设下的x-平方统计量的抽样分布，我想模拟一个上述两个变量都是独立的群体。我想这样做是为了：(1)可以随机抽取一个随机样本，交叉列出这两个变量，并表明气-平方检验不显着；(2)我可以绘制B随机样本，计算卡方统计量B次，并绘制出这些B卡</

浏览 4提问于2022-04-02得票数 0

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散点图，每个测量地点都有垂直直方图

r、plot、graph、histogram、scatter-plot

我尝试在每个测量场合用垂直直方图/分布图绘制散点图。我可以画出置信区间线。这是一个例子。我如何在R/ggplot2中做到这一点？这是一个包请求，特别是如果存在的话。

浏览 16提问于2019-07-30得票数 1

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如何在python中从样本中获得最可能的68%？

python、scipy、histogram、sampling、best-fit

假设我有以下从卡方分布中绘制的100,000个点的样本。 x=np.random.chisquare(10,100000) 我们绘制不对称的直方图。假设直方图表示概率。附注:我不是在寻找分位数/百分位数，如果分布/直方图不对称，它不会给出样本中概率最高的部分。

浏览 20提问于2020-09-16得票数 0

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R中的变异和作图

r、plot、dplyr

对于“准时”到达的人，绘制出航班延误的分布图。在延迟起飞的助理员旅行中，有多少是准时到达的？ *出发时间为军事时间。如果“延迟”字段中的数字为负数，这意味着助理比计划的时间更早地离开执行任务。我已经想出了下面的代码，但是我在如何处理这个问题上陷入了困境。

浏览 4提问于2021-07-23得票数 0

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