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如何在 Pandas 创建一个空数据并向其附加行和

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据数据以表格形式在行和对齐。...它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入pandas数据。...本教程,我们学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 向其追加行和。...然后,通过列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数 columns 参数,我们在数据创建 2 。...ignore_index参数设置为 True 以追加行后重置数据索引。 然后,我们 2 [“薪水”、“城市”] 附加到数据。“薪水”值作为系列传递。序列索引设置为数据索引。

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mongoDB设置权限登陆后,keystonejs创建数据库连接实例

# 问题 mongoDB默认登陆时无密码登陆,为了安全起见,需要给mongoDB设置权限登录,但是keystoneJS默认是无密码登陆,这是需要修改配置来解决问题 # 解决 keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意是...,mongoDB设置权限登录时候,首先必须设置一个权限最大主账户,它用来增删其他普通账户,记住,这个主账户时 无法 用来设置mongo对象, 你需要用这个主账户创建一个数据库(下面称“dbName...”),然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName普通账户,这个普通账户user和password和dbName用来配置mongo对象

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【DB笔试面试738】OracleRAC备份集恢复单实例数据步骤有哪些?

♣ 题目部分 OracleRAC备份集恢复单实例数据步骤有哪些?...♣ 答案部分 RAC备份集恢复单实例数据过程基本上就是先将备份集恢复为RAC数据库,然后再将数据库转换为单实例数据库。...数据备份可以使用如下脚本: run { allocate channel c1 type disk; allocate channel c2 type disk; backup database...备份集恢复单实例数据库可以分为恢复为ASM存储单实例和FS存储单实例,其处理过程分别不同。...drop logfile group 4 ; drop tablespace undotbs2 including contents and datafiles; & 说明: 有关RAC备份集恢复单实例数据更多内容可以参考我

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(内部资料)第十七讲:如何服务一劳永逸集成ambari,方便环境部署,无需二次拷贝

一、前言如何服务一劳永逸集成 ambari ,方便环境部署,无需二次拷贝呢?...通常,我们自定义服务集成开发,会将集成服务代码项目放置 /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP//services/ 目录下。...并且万一要部署环境再一多,显然这种并不是很好部署模式。那怎么办呢?我们集成服务源码整合到 ambari-server rpm 包不就行了?..., ELASTICSEARCH 相关项目代码拷贝 hdp 对应 version ,然后整体编译,得到 ambari-server rpm 包。?...6、检查构建 rpm 包是否有新添加文件rpm -qpl ambari-server-2.7.3.0-139.x86_64.rpm7、安装构建 rpm 包安装下构建 rpm 包,测试集成

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

创建数据 直接创建:那些满足对数据(组件)限制对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...数据和列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵,列表,或其他数据; 2 矩阵,列表,数据数据提供变量数分别等于它们数,元素数和变量数; 3 数值向量,...R,自由变量值由函数被创建环境与其同名第一个变量值决定(我理解为最近同名变量),这种方式被称为词汇式范畴(lexical scope)。 而在S,该值由同名全局变量决定。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据,下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对散点图矩阵,矩阵由X变量对其他各变量散点图组成,得到矩阵每个散点图行、长度都是固定...mfg=c(2, 2, 3, 2)     当前图多图环境位置。前两个数字是当前图行、数;后两个是其多图阵列行列数。这个参数用来多图阵列跳转。

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

创建数据 直接创建:那些满足对数据(组件)限制对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...数据和列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵,列表,或其他数据; 2 矩阵,列表,数据数据提供变量数分别等于它们数,元素数和变量数; 3 数值向量,...R,自由变量值由函数被创建环境与其同名第一个变量值决定(我理解为最近同名变量),这种方式被称为词汇式范畴(lexical scope)。 而在S,该值由同名全局变量决定。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据,下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对散点图矩阵,矩阵由X变量对其他各变量散点图组成,得到矩阵每个散点图行、长度都是固定...mfg=c(2, 2, 3, 2)     当前图多图环境位置。前两个数字是当前图行、数;后两个是其多图阵列行列数。这个参数用来多图阵列跳转。

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即将开源STD:用于3D位置识别的稳定三角形描述子

本文来自点云PCL博主分享,未经作者允许请勿转载,欢迎各位同学积极分享和交流。 摘要 在这项工作,我们提出了一种全局描述子,称为稳定三角形描述子(STD),用于3D位置识别。...我们使用LiDAR里程计[ Efficient and probabilistic adaptive voxel mapping for accurate online lidar odometry ]每个输入点云配准当前关键...当子数量累积到一定数量时,创建关键。当给定点云关键时,我们首先通过区域增长进行平面检测。具体来说,我们整个点云划分为给定大小(例如,1米)体素。...所有数据都是城市环境中使用具有不同扫描线机械旋转激光雷达收集。我们将我们方法与其他两个全局描述符进行比较:Scan Context 和M2DP。我们每10这些数据集累加为一个关键。...为了加快描述符查询和匹配,我们使用哈希表作为数据库来存储所有历史描述子,这避免了循环搜索构建k-D树,与其他全局描述子相比,STD不仅在公共数据集上表现更好,而且对不同环境和激光雷达类型适应性更强

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PLC-LiSLAM:线-面-圆柱体-激光SLAM(RAL 2022)

前端检测平面、直线和圆柱体,并建立局部全局数据关联以进行实时位姿估计,并且确定创建关键时机。...后端包括局部和全局PLCA,局部PLCA优化滑窗位姿以及这些位姿观察地标,关键出现时,执行局部PLCA。全局PLCA优化了除第一个位姿外所有地标和所有位姿。...后续这些关联在 PLCR 中用于位姿估计,对于不同地标,同时并行执行前向 ICP 流。 c.创建关键 关键选择条件: a)当前超过 20% 点未被跟踪。...对于每个关键,检测未跟踪点中平面、线和圆柱体。然后这些局部地标与全局地标匹配。对于检测,找到具有最小均方根误差 (RMSE) 全局地标。用表示这个最小 RMSE。...具体来说,匹配关系添加到 PLCR、局部和全局 PLCA PLCR 单独检查每个匹配关系,并在本地和全局 PLCA 中一起检查匹配关系。

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用 Pandas 做 ETL,不要太快

一旦你有了密钥,需要确保你没有把它直接放入你源代码,因此你需要创建 ETL 脚本同一目录创建一个名为 config.py 文件,将此放入文件: #config.py api_key = <YOUR...还可以 API 密钥存储为环境变量,或使用其他方法隐藏它。目标是保护它不暴露在 ETL 脚本。...我们创建一个循环,一次请求每部电影一部,并将响应附加到列表: response_list = [] API_KEY = config.api_key for movie_id in range(550,556...列名称列表,以便从主数据中选择所需。...一种比较直观方法是 genres 分类分解为多个,如果某个电影属于这个分类,那么就在该赋值 1,否则就置 0,就像这样: 现在我们用 pandas 来实现这个扩展效果。

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Go语言中常见100问题-#89 Writing inaccurate benchmarks

为了防止编译器进行优化,最佳处理方法如下: 每次循环中,运行结果赋值一个本地变量(benchmark函数作用域) 再将本地变量值赋值给全局变量 重新编写性能测试代码如下: var global...原因是赋值给全局变量操作比本地变量要慢,循环只是赋值给本地变量,循环外只赋值一次给全局变量减少对性能测试影响。」...这些高速缓存降低了从主内存访问数据平均时间成本,某些情况下,CPU 可以从主存取出数据并将其复制 L1, 在这种情况下,CPU 尝试calculateSum感兴趣矩阵子集(每行前八)存储...为了防止这种情况,我们必须在每次循环迭代期间创建一个矩阵。一般来说,我们应该记住,观察一个被测函数可能会导致结果显着差异,尤其是低级优化很重要CPU密集型函数微基准测试环境。...每次迭代期间重新创建数据可能是防止这种影响好方法。

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《Python 源码剖析》一些理解以及勘误笔记(1)

短字符串同理,注意字符串性能相关 '+' 操作和 join 操作:每次 '+' 操作都需要新创建对象,性能较差;join 先计算结果对象总长度,创建一个结果字符串对象,然后拷贝数据结果内存位置,所以性能较好...co_code 偏移位置,第三显示当前字节码指令,最后一是指令参数(括号是类似指令提示东东)。...注意:f_locals 和 f_globals 都可能在运行时动态添加删除条目,假设函数g 定义 f 之后,执行 f() 时 函数对象g 已经被创建产生并且被加入 f_globals ,于是可以...),这个沿着栈链不断回退过程称之为栈展开,展开过程,Python 虚拟机不断创建与各个栈对应 traceback 对象,并将其链接成链表,如下图所示,注意,tstate->curexc_traceback...Python 虚拟机环境开始一次执行字节码指令序列循环,也就是函数所对应字节码指令序列 PyCodeObject.co_code,产生Frame f_code 指向此 PyCodeObject

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ORB-SLAM——a Versatile and Accurate Monocular SLAM System)

C、新地图点云创建 地图云点创建是通过对covisibility graph连接关键KcORB特征点进行三角化实现。...融合过程中所有的关键将会更新它们covisibility graph边缘,创建边缘将用于回环检测。...局部BA时间根据机器人探索环境状态变动,即在未探索环境下所需时间多,已经探索过环境下运行所需时间少,因为未知环境如果跟踪线程插入一个关键,BA优化会被中断,如第5部分E节所示。...这个特性和关键筛选程序使得算法不同视角和局部动态环境能够一直运行图像结束。 全静态场景情况下,即使相机从不同视角观测场景,ORB-SLAM也可以使关键帧数量保持一个有限水平。...如图10(a)所示是ORB_SLAM算法生成地图中所有关键总数量,图10(b)显示从图像创建或删除关键,从中可以看出从关键地图构建需要多久时间。

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maplab 2.0 多模态模块化建图框架

此外,由于子建图功能,在线协作SLAM现在可以maplab 2.0实现,从而可以在线构建、优化和共同定位来自多个来源一个全局地图。...相关内容 建图可以被定义为创建环境表示方法一种挑战,在过去几十年,已经看到了大量多样解决方案,传感器和场景推动了很多变化。...这也避免了边和特征轨迹不连续性。并行地,服务器连续循环将来自不同机器人地图闭合为全局一致地图。值得注意是,服务器和控制台共享相同代码库,因此任何新功能都可以轻松地集成其中。...LiDAR点云投影2D平面上,使用对数尺度归一化LiDAR范围和强度值,并使用Mertens融合合并两个通道。图5显示了生成2D投影示例图像,以及来自相同视角相机图像,显示了环境。...最初,使用Mask R-CNN图像检测语义对象,对于每一次检测,我们使用NetVLAD提取掩码实例分割上描述符。

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基于多目标视频图像边缘特征核相关滤波跟踪算法

依据特征点聚类器创建各个特征点时空特征向量并对创建时空特征向量进行聚类,得到与各个分类相应构成区域,并基于此视频图像划分为n 块区域,统计不同区域梯度角度直方图和色度饱和度直方图,全部区域直方图串联...1.3.1 循环移位以及循环矩阵 视频图像感兴趣目标块用大小为n×1向量x 表示,将该区域作为基础样本。...式,n 为非线性分类器检测目标数量,K(,)为循环矩阵函数。通过式可得到输入视频图像与全部滑动子窗口相关性,用循环矩阵简化后可表示为: ?...实例分析 选取Benchmark数据集中视频验证本算法跟踪目标的有效性,数据视频图像均为户外环境,包括不同尺度变换、光照变换、遮挡等复杂环境视频图像,通过定性以及定量分析评价本算法跟踪性能。...7种跟踪算法轻微遮挡、严重遮挡等复杂环境中心误差如表3 所示,可以发现,本算法不同复杂环境下均具有最低中心误差,这表明本算法可适应视频图像复杂环境,具有较高跟踪精准性及跟踪鲁棒性。

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JavaScript之再学习

使用== 以及Object.is (ECMAScript 2015/ ES6 特性) 简而言之,比较两件事情时,双等号执行类型转换; 三等号进行相同比较,而不进行类型转换 (如果类型不同, 只是总会返回...当代码运行with语句时,运行期上下文作用域链临时被改变了。一个可变对象被创建,它包含了参数指定对象所有属性。...因此,所有方法定义变量都是放在栈内存; 当我们程序创建一个对象时,这个对象将被保存到运行时数据,以便反复利用(因为对象创建成本通常较大),这个运行时数据区就是堆内存。...,我们都可以注意createPerson函数,返回是一个对象。...稳妥对象最适合在一些安全环境(这些环境会禁止使用this和new),或者防止数据被其他应用程序改动时使用。

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