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如何对动态创建控件进行验证以及在Ajax环境中的使用

首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...        btnValidator.Enabled = true;     } } 运行测试，点击"动态创建控件"后，再点击"验证动态控件",验证控件起作用了，一切正常 接下来，我们加入Ajax环境...btnValidator" runat="server" Text="验证动态控件" Enabled="true" />           再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了...(也就是说，新创建的验证控件没起作用) ,怎么办呢？...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs"

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Pandas知识点-Series数据结构介绍

= df['收盘价'] print(data) print(type(data)) 数据文件是600519.csv，将此文件放到代码同级目录下，从文件中读取出数据，然后取其中的一列，数据如下图。...关于索引还需要注意，Pandas中的索引值是可以重复的，当然最好不要设置重复，避免在进行一些索引不可重复的操作时出现错误。 2....传入DataFrame中的数据时，可以传入一个字典，每个键值对是一列数据，key是列索引，value是列中保存的数据，每个value都是一个Series数据，如上面的df1，这也再次说明DataFrame...Series的形状shape和转置.T df = pd.read_csv('600519.csv', encoding='gbk') s = df['涨跌幅'] print("形状：", s.shape...) s2 = s.T print("转置后形状：", s2.shape) 形状：(4726,) 转置后形状：(4726,) 需要注意的是，Series转置之后的形状与转置之前是一样的，这是因为Series

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R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

excel打开(直接打开)，记事本打开，或用R语言读入，读入后进行的修改不会同步到表格文件，除非导出**分隔符包括空格，逗号，制表符（tab）,csv是一个逗号分隔的纯文本文件，它的后缀没有意义，也有可能实际上是一个制表符分割的...tsv改变文件名而来的，此时用csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table...*输入df1$后按tab键可以输出待选的列名mean(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容df1...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...(cs,file = "cs.<em>csv</em>")b=read.csv("cs.csv")#再次加载会出现第一列莫名其妙的序数，再次加载需要row.name# 5.保存为Rdata，再加载它save(cs,file

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【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV的小工具

一、前言 　　在工作的过程中，我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。...图1：xlrd源码包下载 三、Xls2CSV脚本开发　　 　　开发环境准备好之后，我们就可以进行开发工作了。...，如果是xls文件的话，则把其路径+文件名加入一个filelist列表中保存待用；如果是其他文件，则跳过；如果是目录的话，则对该目录也进行相同的搜索（即递归调用搜索函数） 然后，遍历之前保存的filelist...CSV文件并保存 　　具体每块函数和代码的作用，已经在注释里面写清了，直接看注释就好。...因为本工具并没有经过大量项目和数据的测试，所以很有可能存在未知的bug，因此如果大家在商业项目中应用的话，最好还是使用上面所说的成熟的tolua中的转表工具，会更稳定一些。

2.1K20

Python数据分析实战之数据获取三大招

在本期Python数据分析实战学习中，将从常见的数据获取方法入手，对常用的数据获取方式进行详细的介绍： Open( ) 函数读取数据 Pandas 库读取数据 Numpy 库读取数据 ---- 第一招...1、语法 以最常用的读取csv文本文件数据为例，对pandas读取数据进行详细对介绍。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv(r"..../test.csv')读取文件时。 坑1：index列。保存文件时默认保存索引，读取文件时默认自动添加索引列，即将保存的索引作为第一列读取到DataFrame。.../test.csv')，再对特定的列进行格式转换。...布尔值, 选填, 默认为False, 用来指定是否转置, 如果为True, 则转置 ndmin : int, optional 整数型, 选填, 默认为0, 用来指定返回的数据至少包含特定维度的数组,

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Python数据分析实战之数据获取三大招

在本期Python数据分析实战学习中，将从常见的数据获取方法入手，对常用的数据获取方式进行详细的介绍： Open( ) 函数读取数据 Pandas 库读取数据 Numpy 库读取数据 ---- 第一招...1、语法 以最常用的读取csv文本文件数据为例，对pandas读取数据进行详细对介绍。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv(r"..../test.csv')读取文件时。 坑1：index列。保存文件时默认保存索引，读取文件时默认自动添加索引列，即将保存的索引作为第一列读取到DataFrame。.../test.csv')，再对特定的列进行格式转换。...布尔值, 选填, 默认为False, 用来指定是否转置, 如果为True, 则转置 ndmin : int, optional 整数型, 选填, 默认为0, 用来指定返回的数据至少包含特定维度的数组,

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基于Python语言使用DESeq2方法进行bulk-RNAseq的差异表达分析

[:,range(10)] 注意：读入的数据进行转置，是因为使用pydeseq2包进行分析时，count矩阵需要的是行为样本，列为基因名称，和R语言中的DESeq2包刚好相反。...读入样本信息文件： condition_file = "data/matedata.csv" condition_df = pd.read_csv(condition_file, index_col=...： # 对padj取-log10对数 res_df['-logpadj'] = -res_df.padj.apply(math.log10) # 尝试写循环筛选上下调基因分类赋值给 "up" 和 "down..." 和 "nosig" 加入pvalue条件 ###loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） res_df.loc[(res_df.log2FoldChange...ax.set_ylabel("-log10(padj)") #移动图例位置 ax.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(0.95,0.76), ncol=1) 保存结果

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matlab导出csv文件多种方法实现

matlab导出csv文件多种方法实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 作为一名python 粉丝，csv是我最喜欢的文件格式。那么 如何将matlab中的变量保存为csv?...R,C分别表示写入的行数R和列数C，并且左上角被认为是(0,0)csvwrite('1.csv',data) 如果1.csv不存在会建立一个这样的文件 ?...dlmwrite方法 好用，并且能够在不覆盖原有数据的方式，在行后进行添加 dlmwrite('test.csv',data(1,:),'delimiter',','); dlmwrite('test.csv...writetable方法 writetable方法给予了很大的发展空间，按列进行保存。好用！ % 可以设置行名称 % 首先创建一个1-n的列向量，具体为行向量的转置 BD1=1:51; BD2=BD1...fprintf方法 fprintf函数不仅可以向csv文件中输入数据，可以向各种文件中输入数据，是最万能的方法！也是灵活程度最高的方法。

7.3K30

2022年6月_生信入门班_微信群答疑笔记

数据框取子集，不写逗号只写数字[n]时，默认是取第n列，并且保留数据框这个数据结构 Q7：读取csv的时候，如果csv文件含有两个sheet，用test=read.csv得到数据框后，怎么分别提取两张sheet...但是你的代码是取行的，只需要在把你的代码放在[ ,]这个逗号左边就没问题了 Q11：老师，在开始的R包安装教程中，复制了写的代码，结果发现安装不了GSEABase，GSVA和clusterProfiler...重新安装 Q13：在使用代码保存图片的时候，如果这个图片很大（400个标本的热图），保存得到的图片比例，字体大小，甚至是图片的像素如何调整？...成功了，但实际上，每一个软件，背后都是一篇论文，一般都会给出详细的文档，介绍其算法原理、代码实现等等，如果你嫌弃这个帮助文档太短，可以去查一下其对应的详细的文档 Q24：安装R语言软件包的时候因为一直没有安装完成...分隔字符串，怎么出不来结果呢 这是一个特殊字符，你需要\\转置一下 Q26：请教一下，建立软链接后调阅文件Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa出错，具体如下

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据

X0 = read.csv("sample1.csv")读取名为"sample1.csv"的CSV文件，并将其存储在X0变量中。该文件包含了用于投资组合分析的数据。...ex = t(too) * qoex计算投资组合预期收益率ex，通过矩阵乘法将too转置后与权重qo相乘。...对第二个类数据集进行分析：读取名为"sample2.csv"的CSV文件，并将其存储在变量X0中。然后，计算X0数据集的行数，并加载了两个R包：fPortfolio和tseries。...X0 = read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件，并将其存储在X0变量中。该文件包含了用于后续操作的数据。...ex = t(too) * qo; ex将too转置后与权重qo相乘，得到投资组合预期收益率ex。对ex的每一列求和，得到预期收益率的向量exr。

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NC |SCALE准确鉴定单细胞ATAC-seq数据中染色质开放特征

在文章中，作者从开发者的角度列出了目前的scATAC-seq分析软件，chromVAR, scABC, cisTopic, scVI，发现每个软件都有一定的不足之处，而从我们软件使用者的角度，其实可以考虑都试试这些工具...最终会在当前文件夹看到一个output文件夹，里面有如下内容: imputed_data.txt: 每个细胞在每个特征的推断值，建议用--binary保存二进制格式 model.pt: 用于重复结果的模型文件..., tsne.pdf: tSNE的坐标和PDF文件，坐标文件可以导入到R语言进行可视化 上面是命令行部分，下面则是Python环境进行交互式操作，输入jupyter notebook，之后在网页上打开...: 不需要保存t-SNE结果 --reference: 参考细胞类型 -t: 如果输出矩阵是列为peak，行为barcode，用该参数进行转置 对于使用者而言，我们一般只用修改-k更改最后的聚类数，--...low, --high, ---min_peaks来对原始数据进行过滤，以及加上--binary节约空间。

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csvtk：高效命令行版极简dplyr

csvtk 本身支持多线程以及若干子命令，用起来会发现通常其速度和效率比在 python 和 R 中输入很多行代码都要高。...文本信息类 headers 打印首行（列名） dim 查看文件的行列数 ，和 R 中的 dim 类似 + summary 对所选列进行简单的描述性统计，如果是统计内容是数字，则类似于 R 中的 summary...+ 格式转化类 pretty 可以让 csv 变成漂亮的对齐易读表格 + transpose 类似于 R 中的 t() 对数据进行转置 csv2json 则可以让数据转换为 json 格式 csv2md...filter2 按照数学表达式筛选，约等于 lunix 中的 awk，复杂版 + join 按照字段合并多个文件，类似于 linux 的 join split 按照某列值拆分文件，也就是分组保存为多个文件...+ mutate 对某一列进行正则表达处理增加新的一列 mutate2 对多列进行 awk 类似的字符和数学表达式处理，增加新列 + gather 类似于 dplyr 中的 gather() 函数，数据

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化

X0 = read.csv("sample1.csv") 读取名为"sample1.csv"的CSV文件，并将其存储在X0变量中。该文件包含了用于投资组合分析的数据。...ex = t(too) * qo ex 计算投资组合预期收益率ex，通过矩阵乘法将too转置后与权重qo相乘。...对第二个类数据集进行分析： 读取名为"sample2.csv"的CSV文件，并将其存储在变量X0中。然后，计算X0数据集的行数，并加载了两个R包：fPortfolio和tseries。...X0 = read.csv("sample2.csv") 读取名为"sample2.csv"的CSV文件，并将其存储在X0变量中。该文件包含了用于后续操作的数据。...ex = t(too) * qo; ex 将too转置后与权重qo相乘，得到投资组合预期收益率ex。 对ex的每一列求和，得到预期收益率的向量exr。

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用 Pandas 做 ETL，不要太快

ETL 是数据分析中的基础工作，获取非结构化或难以使用的数据，把它变为干净、结构化的数据，比如导出 csv 文件，为后续的分析提供数据基础。...在开始之前，你需要获得 API 密钥来访问 API可以在这里[1]找到获取密钥的说明。...一旦你有了密钥，需要确保你没有把它直接放入你的源代码中，因此你需要创建 ETL 脚本的同一目录中创建一个名为 config.py 的文件，将此放入文件： #config.py api_key = <YOUR...还可以将 API 密钥存储为环境变量，或使用其他方法隐藏它。目标是保护它不暴露在 ETL 脚本中。...d in l: r.append(d['name']) result.append(r) df = df.assign(genres_all=result) 为了完整的保存 genres

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数据分析与数据挖掘 - 02基础操练

一 知识体系 在这一章我们将使用基础的Python库pandas，numpy，matplotlib来完成一个数据分析的小项目，推荐使用Anaconda环境下的jupter-notebook来进行练习。...datafile, encoding='utf-8') # 使用pd.read_csv来读取csv文件 # 3 呈现文件内容 explore = data.describe().T # 获取描述信息后在进行据阵转置...第二，就是结合业务对每个客户进行特征分析，对客户群体进行排名，分析客户价值，后续的策略优先服务排名靠前的重要客户。...，所占比例却小，航空公司应该优先将资源投放到他们身上，对他们进行差异化管理和一对一服务，提高这类客户的忠诚度和满意度，尽可能延长这类客户的高消费水平。...航空公司应该根据这些客户的最近消费时间，消费次数的变化情况，对其采取一定的营销手段，延长客户的生命周期。

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七.网络爬虫之Requests爬取豆瓣电影TOP250及CSV存储

该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，其作品描述和评论都是由用户提供，是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。...这里需要把结果中的信息匹配出来，可以使用正在表达式，单独提取自己需要的信息，如星级，它都是以 rating5-t 方式呈现的，但是我们只需要它数字5位置的部分，所以需要进行二次提取。...： 这里的数字是: 1059232 ---- 六.CSV文件操作 我们在使用Python进行网络爬虫或数据分析时，通常会遇到CSV文件，类似于Excel表格。...第三篇文章我们详细介绍了CSV文件的操作，保存内容与把大象放进冰箱是一样的，分别为打开冰箱，把大象装进去，关闭冰箱。这里我们进行简单说明。...[2]) c.close() 输出结果如下图所示： 在文件操作中编码问题是最让人头疼的，尤其Python2的时候。

1.7K20

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

2.1数据读取 2.1.1读取内置数据集 R本身提供了超过50个数据集，同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。...sqlFetch()直接读取Excel连接中的一个表到R数据框或列表中，sqlQueryQ在Excel连接上执行SQL查询语句，井返回结果。...R的数据或更一般的对象(如向量、矩阵、数据框、列表甚至函数等)可以通过save()保存为R专有的文件格式，以Rdata为后缀。...> a=file("C:/Program Files/RStudio/2.txt") 2.2.2保存为文本文件 通常我们会把R中的向量、矩阵、数据框和列表等对象写入一个文本文件中并保存起来，例如扩展名为...函数write仅可以写出一个矩阵或向量的特定列(和对一个矩阵进行转置)。 函数write.table()则更为便利，它可把一个数据框或列表等对象以包含行列标签的方式写出。

6.1K10

Windows NetLogon权限提升漏洞(CVE-2019-1424) 复现

它还可以通过使用smbexec/wmiexec方法执行的vssadmin来转储NTDS.dit.如果脚本不可用，脚本将启动其运行所需的服务（例如，远程注册表，即使它已被禁用）。...使用secretsdump.py获取域控hash 通过获取到的hash使用wmiexec.py登录域控获取一个shell 通过shell获取域控本地保存的原hash文件 通过获取的hash文件恢复被置空的域控密码...账号恢复成原来的hash，因此这里我们通过shell执行如下命令（使用注册表导出hash）获取域控脱域之前本地保存的hash： reg save HKLM\SYSTEM system.save reg...文件与wmiexec.py脚本在同目录下： 1600830807264.png 7、然后使用secretsdump.py脚本解析将上步骤导出的hash文件进行解析，解析结果即图中$MACHINE.ACC...，经常会遇到各种错综复杂问题（论CTF杂项在实际渗透中的使用），而这样的漏洞环境在实际渗透过程中又是可遇而不可求，这对进一步想要提升内网渗透实战能力的小伙伴来说是一个真实门槛的存在，为了让小伙伴们可以模拟和复现真实的内网渗透环境

1.6K62

盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (上)

在使用 numpy 之前，需要引进它，语法如下： import numpy 这样你就可以用 numpy 里面所有的内置方法 (build-in methods) 了，比如求和与均值。...有些读者可能会说，NumPy 都什么好学的，数组都弄不懂的人还能干什么，那我来问你个问题，知道「转置操作」吧，那么下面这个二维数组转置后是什么？...在 numpy 数组中，默认的是行主序 (row-major order)，意思就是每行的元素在内存块中彼此相邻，而列主序 (column-major order) 就是每列的元素在内存块中彼此相邻。...文本 .csv 格式 另外，假设我们已经在 arr_from_csv 的 csv 文件里写进去了 [[1,2,3], [4,5,6]]，每行的元素是由「分号 ;」来分隔的，展示如下： ?...解答： 数组转置的本质：交换每个轴 (axis) 的形状 (shape) 和跨度 (stride)。 四幅图解决问题： 原数组 ? 内存块的样子 ? 轴 0 和轴 1 互换 ? 转置结果 ?

2.3K60
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