我有一段简单的代码，可以迭代3D数组。对于每个x、y，函数接受z值的堆栈并生成不同的堆栈。这可以非常简单地通过以下方式完成：我想使用foreach将其并行化。)在每次迭代中，输出数组在某些方面与apply的结果不同(值重新排列、维度更改等)。我可以使用foreach重现原
浏览 6提问于2017-08-24得票数 0
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在R中绘制体素图像
、、、
你知道R中是否存在用于绘制体素对象(3D数组)的库或函数吗？我找到了可以执行3d散点图的rgl包，但我真的在寻找与3D数组工作的函数"image“的等价物。谢谢
浏览 0提问于2012-12-21得票数 4
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我使用mapslices()对某个数组的每一行应用相同的表达式： function f(x)end
b = mapslices(x -> f(x), a, dims = [2]) 有没有一些优雅的方法可以使用所有的CPU核心并行运行类似的过程？类似于在R中，您可以用future_apply()替换apply(
浏览 23提问于2020-12-28得票数 1
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我想得到一个numpy数组中向量对的所有排列之间的差异。[[r1-r1 r1-<em
浏览 3提问于2014-08-23得票数 3
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问题：：我有一个参数组合的data.frame：lam = runif(n = n, min = .35, max = .5),af = runif(n = n, min = 1.5, max = 2.2)我有一个函数，它从参数
浏览 6提问于2022-04-20得票数 2
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我正在将一些代码从Python转换为涉及3D矩阵的R。这很棘手，因为我对Python或矩阵代数知之甚少。无论如何，在Python代码中，我有一个矩阵dot.product，如下所示：np.dot(A, B)。矩阵A的维数为(10，4)，B为(2，4，2)。(这些维度可能不同，但在第二维度上总是匹配的)。因此，np.dot在这方面没有任何问题，如文档所示：
对于二维阵列，它等价于矩阵乘法，对于一维阵列则等价于
浏览 4提问于2017-02-10得票数 3
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我们知道，使用像colMeans()这样的函数，colSums()比使用apply()的等价函数要快得多，因为这是预编译的(在C、C++.？)
这些函数在这些语言中也会自动并行吗？也许它并不是真正意义上的并行化开销，因为它只是一个非常简单的函数，对吗？但是，对于非常大的矩阵来说，这还是有意义的吗？
浏览 0提问于2018-10-10得票数 2
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我正在试图了解这段代码是如何工作的，以使多级/嵌套数组变得平坦。var flatten = function(a, shallow,r){ return r.concat.apply(r,a); //I
浏览 7提问于2015-06-25得票数 0
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基本上，我使用FFT在3D中求解扩散方程，其中一种并行化的方法是将3D FFT分解为2D FFT。如本文所述：在xy方向上的2d fft在z方向上的全局转置1d fft
基本上，我的问题是我不确定如何做这个全局转置(因为我假设它是转置一个3d数组)。
浏览 4提问于2013-01-19得票数 3
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我有一个这个表单的3D数组我想对数组的每个“层”的每一列应用一个函数(例如<code>D1</code>)。<code>D2</code>接受一个参数，该参数是9个数字的向量(即这里是数组的行)，它对该参数执行一些操作。该函数可能类似于：
<code>A3<
浏览 13提问于2019-12-03得票数 3
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我想知道如何在多维数组上使用apply。2乘2的矩阵。我想出的任何方法都是相当粗糙的。我希望能够使用apply，就像我想要矩阵列的平均值一样：B.mean <- apply(B, 2, mean)A.mean <- apply
浏览 0提问于2010-07-08得票数 40
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我有两个3D数组，维度特别是[Longitudes][Latitudes][Time]，两个数组是空间和时间上的温度和降水观测。我想要获得每个特定经度-纬度点的温度和降水数组之间的相关性(沿着[Time]维度)的2D矩阵[Longitudes][Latitudes]。函数apply()当时只适用于一个数组，我得到的唯一解决方案是一个基本循环，分别是温度和降水3D<
浏览 19提问于2020-10-14得票数 1
我在PHP中有以下数组：3D, 瑪丹娜, 電影, 情報, 大獨裁$query = "SELECT * FROM news 至
因此，查询将类似于：
浏览 4提问于2012-06-06得票数 0
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= (num >> 16) & 255 return (r,g,b,a)
r,g,b,a = ls return num# Convert a 3d array valuenp.zeros((5,5,1), dt
浏览 4提问于2022-11-06得票数 0
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我有一个三维数组。阵列中的第一个矩阵是相关值的矩阵，第二个矩阵是这些相关值的p值矩阵。我想选择每一行都具有正相关性和最显著相关性的列。我以前只看过p值矩阵，但我也只需要选择正相关。仅来自p值矩阵的示例： Assignments_Cor <- apply(Pmatrix,1,function(x) which(x <= .05 & x==min(x))) 包含相关矩阵和p值矩阵的数组appl
浏览 11提问于2020-11-04得票数 0
我试图证明有限映射元素上的传递关系等价于有限映射本身上的传递关系。这里有一个辅助引理，它表明在有限映射上的关系是可传递的，如果它们的元素上的关系是可传递的： "(⋀x y z. x ∈ fmran' xm ⟹ P x y ⟹⟹ P x y) ⟹
(⋀x y z. fmrel r⇧+⇧+ x y ⟹ P x y ⟹
浏览 1提问于2018-12-02得票数 2
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我有一个维度为MxNxO的3D数组。对于每个维度为NxO的M数组，我希望apply一个函数myfunction，该函数接受一个NxO数组作为输入，并返回一个NxO数组。如果我这样做了输出是维度为(N*O)xM的二维数组，而不是维度为MxNxO的二维数组。
例如，我们可以使用R中</
浏览 0提问于2014-01-27得票数 2
我在GPU上执行PyTorch函数的n_iters时间。目前，我使用的是for循环。然而，当n_iters很大时，这是非常低效的。我想知道是否有一个PyTorch等价于tf.map_fn的parallel_iterations功能，以便我可以并行执行所有的迭代？
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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我正在尝试使用R中的并行计算来处理两个3d数组。我有一个函数，它接受两个向量作为输入，所以我需要循环遍历我的数组的行和列。在串行代码中做这件事太慢了，当数组很大时R就会卡住。我还没有找到一个用并行函数来做这件事的解决方案，如果有任何建议我将不胜感激。我尝试过parApply，但不知道如何合并第二个输入，mcmapply，但它很难
浏览 0提问于2016-05-09得票数 1
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我想创造一个交叉应用在AWS电子病历蜂巢的效果。这里有一个运行在Server 2017中的小示例代码。with r as (union all)cross apply (select 'f' as u) e;我怎样才能在EMR蜂巢中运行这个等价物呢？我已经检查了文档，但是所有的引用都会爆炸，而且我没有数组。
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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