最近稍微涉猎了一下leaflet这个包，突然感到发现了动态可视化的新大门，这个包所提供的地图类型、动态效果、图层展示方式都大大扩展了ggplot作图系统的在数据地图上的缺陷。 leaflet是业界比较流行的JS开源交互式地图包，它支持直接调用OpenStreetMap, Mapbox, and CartoDB等主流地图数据作为辅助图层来进行地理信息数据的可视化操作。 除了这些在线地图素材之外，它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持，在图层函数中涵盖了点标
所以想要绘制更精美的可视化地图？想在地图上自由的设置各种参数？想获得灵活的交互体验？
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队 | 寒小阳 黄念 黄卓君 作者|Megan Risdal 目前，Kaggle用户在我们的开放数据科学平台上创建了近3万颗内核。这代表了惊人且不断增长的可再现知识。我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。这篇文章中，你将学习如何用Python和R，使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。我还列出了资源，以便你可
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。
这是一篇拖了好久的稿子，因为过年玩high了，一直放着没写，今天得空，赶快得空，赶紧整理一下。 本篇主讲leaflet在线地图系列中的散点系列，包含颜色映射规则（离散和连续）、大小映射规则。 其实也就是包含了我们看到的常规的散点图类型和气泡图类型。同时结合leaflet丰富多彩的背景地图主题进行展开。 #加载包： library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools)
本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍，本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包，但是该包的出现对于leaflet生态系统来说，确是有着划时代的意义。 该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式，打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。 该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。 以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示： 一直以来，借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——lea
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿，讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验！
这一篇是leaflet动态地图的第四篇，也是最值得推荐的一篇，这一篇涉及到热力地图填充，通过该篇内容，大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包： library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
来源 | 数据人网 文 | 薛丽丹 leaflet是来构建交互式地图JavaScript库。RStudio发布了一些允许在R建立这些地图的包，我们可以利用leaflet做一些很酷炫的东西。本文用的数据为五个不同经纬度的城市和所在地发生的贿赂和自杀案件案件。 数据表示： 接下来我们将展示一下如何用R做出提供信息的交互式地图： 1、输出带有标记的地图 我们需要载入leaflet和magrittr包，首先创建江苏的地图。第一，,我们通过调用leaflet（）来生成一个地图的小部件，然后,通过addTiles()向
Hough变换是由Paul Hough于1962年提出的一种检测圆的算法，它的基本思想是将图像从原图像空间变换到参数空间，在参数空间中，使用大多数边界点都满足的某种参数形式作为图像中的曲线的描述，它通过设置累加器对参数进行累积，其峰值对应的点就是所需要的信息。
接着上一篇的地图系列相关知识，本篇给大家介绍一种局部空间分析的地理围栏运算，具体场景主要用在分析局部的商圈、商场、街道、步行街内部相关变量方面。
让我们快速浏览一下这张图表： 这张可视化数据图（最初用Tableau软件创建 ）是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象一下，如果这些信息通过表格来告诉投资者，你认为你会花多长时间来向他
这张可视化数据图（最初用Tableau软件创建 ）是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象一下，如果这些信息通过表格来告诉投资者，你认为你会花多长时间来向他解释？ 如今的世界里，随着数
本文针对leaflet的高级交互特性进行展开，主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。 在制作高质量在线数据地图的项目中，leaflet结合扩展的HTML性能，可以呈现非常人性化的动态效果，如能结合css、shiny等装饰器和交互框架，几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。 library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.na
序言：首先，这是一篇学习 SVG 及 JS 动画不可多得的优秀文章。我非常喜欢 Ana Tudor 写的教程。在她的教程中有大量使用 SVG 制作的图解以及实时交互 DEMO，可以说教程的所有细枝末节都可以成为学习 SVG 以及 JS 画图的资料。另一方面，这篇教程也非常枯燥，因为教程的主要篇幅是关于几何图形的数学计算，不过上过中学的人都能理解。全篇翻译完，我觉得我几乎重新温习了一遍中学的几何知识，顺便学了点英语词汇。最后还要感叹一下，想要灵活运用 SVG 画图，深厚的数学功底是不可或缺的，同时还要有敏锐
之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数，一直感觉很遗憾。
在地球引擎代码编辑器示例中，有一个通过内核卷积进行圆查找的示例。本文将演示另一种圆检测方法，它具有更大的灵活性，称为圆霍夫变换(CHT)。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
JOJO是我看过脑洞最大的动漫(没有之一),每季必追 最近打算做简历，想自定义个能力分析图，首先就想到这里： 废话不多说，走起，噢啦，噢啦，噢啦，噢啦... 一、静态图的绘制 1.绘制外圈
这篇教程憋了很久，其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇，但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限，技能勉强操控shp数据源，对于json数据源所知甚少，一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深，对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高，这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分： 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性； 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
本文介绍了热力图的基本概念、应用场景、实现方式以及注意事项。热力图是一种基于地理信息系统的数据可视化方法，用于展示空间数据的分布特征。在实际应用中，热力图可以用于交通流量分析、人群聚集预警、城市规划等场景。实现热力图绘制需要考虑数据源、数据加工、数据渲染和可视化展示等环节。同时，文章还介绍了热力图在实际应用中可能遇到的挑战和问题，如数据精度、数据同步、绘制效率等。
这一期 R 可视化介绍的是 leaflet 包及其扩展内容，除了《Geospatial Health Data》[1]一书中介绍的关于此包的基本使用方法外，小编还在网上探索了 leaflet 包的其他内容，详细见 CSDN[2] 网站。关于 leaflet 包的更多内容，可进入leaflet官网[3]查看学习。
解题思路：就是简单的数学公式套用，圆周长公式=2πr，圆面积=πr²，圆球表面积=4πr²，圆球体积=4πR³ /3，圆柱体积=πr²h。
依然是来自青岛君的碎碎念—— 数据，往往是戳破一切谎言、吹嘘和自我营造幻觉的利器，有时，还能提前洞悉趋势 印象比较深刻的是2016年春天，受《华夏时报》发表的那篇“青岛楼市库存18万套全国第一”的影响，当时的市长在全国两会上，面对追问的记者不得不对青岛楼市状况进行了回应。 也就是在市长回应之后没几天，记得当时滴滴发布的全国主要城市出行大数据中，顺便提了这么一句——根据滴滴出行的数据统计，青岛市民近期打车最爱去的地方比较特别——售楼处。 后来，关于青岛房价的故事，你也知道了。 今年第四季度，滴滴出行发布的一组
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。
今天给大家介绍一个在R中的神器-网页快照获取。这个包可以进行批量获取网页并转化为图像，那这功能有啥用呢，大家可以开动脑筋想想，反正和shiny配合起来那是很好玩的。
leaflet可以实现交互式地图，这里直接一中国为例，展示不同省份的population以及mapview上的实现。 leaflet基础篇可以去官网；
本篇文章讲的是自定义View之边缘凹凸的优惠券效果，之前有见过很多优惠券的效果都是使用了边缘凹凸的样式。和往常一样，主要总结一下在自定义View的开发过程中需要注意的一些地方。
首先我们要知道圆的面积计算公式：S = πr²，公式中S为所求圆的面积，π为圆周率，r为圆的半径。
Android自定义view流程,主要目的是总结实现过程中的思路以及一些需要注意的地方。 首先，我们先来看一张效果图：
在Android的时候自定义过蛛网图，花了半天时间。复刻到Flutter只用了不到20分钟 不得不说Flutter中的Canvas对安卓玩家还是非常友好的，越来越觉得Flutter非常有趣。 在视
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
1.前言 1.1：Flutter动画中: 首先要看的是Flutter中动画的几个类之间的关系: 主角当然是我们的Animation类了,它可以借助Animatable进行强化 Animata
其实利用 Android Canvas 实现类似刮刮卡或者手写板功能比较方便，通过自定义 View 绘制 2 个图层，位于上层的图层在手指划过的位置将透明度置为 0 ，这样下层图层的颜色便可以显示出来。
通常情况下，为了将空间区域各位置的数值差异形象直观表达出来，我们使用密度图或者热力图来进行可视化。相比于热力图效果受半径阈值参数影响很大，密度图采用空间插值更加合理科学。
前面我们通过圆形的区域和平滑过渡，认识了两个非常重要的内置函数 step 和 smoothstep。其中这两个方法本质上是非常简单的，GLSL 中内置它们是因为非常通用，GPU 对其有特殊的优化，从而可以被硬件加速。
[例12.1] 先建立一个Point(点)类，包含数据成员x,y(坐标点)。以它为基类，派生出一个Circle(圆)类，增加数据成员r(半径)，再以Circle类为直接基类，派生出一个Cylinder(圆柱体)类，再增加数据成员h(高)。要求编写程序，重载运算符“<<”和“>>”，使之能用于输出以上类对象。 这个例题难度不大，但程序很长。对于一个比较大的程序，应当分成若干步骤进行。先声明基类，再声明派生类，逐级进行，分步调试。 1) 声明基类Point 类可写出声明基类Point的部分如下： #incl
我顺着自己 3D 饼图（ECharts 3D 饼图近似实现）的思路想了想，发现这条路不好走……
求圆柱体积先要求圆基的半径。两个圆都会做，因为它们大小相同。如果你已经知道半径，你可以继续前进。如果你不知道半径，那么你可以用尺子测量圆的最宽部分，然后除以2。这将比测量直径的一半更准确。我们说，这个圆筒的半径是1英寸(2.5 厘米)。把它写下来。如果你知道这个圆的直径，就把它分成2个。如果你知道周长，然后除以2π得到半径。
本篇受Lchiffon老师的github启发，对两个packages进行简单的试玩。leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！ 昨天、今天看到两个极好、不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing…于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的githu
过去的目标检测算法，two-stage方法从Faster R-CNN开始，one-stage方法从SSD开始，都无一例外的引入了anchor，anchor先验的引入使网络不需要从0直接预测Bounding box，这有利于目标检测器得到更好的效果。但是随着Anchor box的逐渐增多，它变成了目标检测算法的一个瓶颈，而CornerNet首次弃用了anchor box，就像它的名字一样，它将目标物体转化为检测左上角和右下角的点，CornerNet的论文是《CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints》。
1、在巩固圆柱体积的计算公式的基础上，通过对实物的观察认识空心圆柱体(套管)，知道各部分名称及之间的关系，掌握套管体积的计算公式。能正确计算套管的体积。
我们需要在xml中使用自定义属性来控制初始值，如内圆半径，扩散颜色，内圆颜色等
在三维空间中生成一个圆，需要知道圆的中心点位置、圆的半径以及圆的朝向这三个参数，通过这三个参数求得在圆上的点坐标，最终通过LineRenderer组件将圆绘制出来：
问题描述： 给定n个大小不等的圆 c1 c2 c3 c4 要将n个圆排进一个矩形框中，且要求底边相切。找出有最小长度的圆排列。 例如：当n=3，且所给的3个圆半径分别为1,1,2时，这3个圆的最小长度的圆排列 最小长度为2+4根号2. 算法设计： 设开始的a =【r1,r2,r3,r4...rn】是所给的n歌圆半径。 CirclePerm(n,a)返回最小长度。 Center计算当前选择的圆中心的横坐标。 Compute计算当前圆排列的长度。 数组r当
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性，这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素，而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素，往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，如果是闭合区域，则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线：Graticule ### 网格线可以提供平面
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