,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码:
# 加载所需的R包
library(ggplot2)
library(tidyverse)
# 创建嵌套数据框
nested_df <- tibble(
group = c("A", "B", "C"),
data = list(
tibble(x = 1:10, y = 1:10),
tibble(x = 1:10, y = 2:11),
tibble(x = 1:10, y = 3:12)
)
)
# 使用for循环绘制嵌套数据框中的每个子数据框
for (i in 1:length(nested_df$data)) {
# 获取当前子数据框
current_df <- nested_df$data[[i]]
# 创建绘图对象并使用当前子数据框进行绘制
ggplot(current_df, aes(x, y)) +
geom_point() +
labs(title = paste("Group", nested_df$group[i]))
}
这段代码会根据嵌套数据框中的每个子数据框创建一个散点图,并在每个图的标题中显示对应的组别。你可以根据需要修改绘图的类型、添加其他图层和元素等。
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