在R中的plotly中的子图之间共享轴和图例( ggplot2中的分面和使用ggplotly不起作用)

在R中的plotly中，可以使用subplot()函数来创建子图，并且可以通过设置参数来实现子图之间的共享轴和图例。

首先，我们需要安装并加载plotly包：

install.packages("plotly")
library(plotly)

接下来，我们可以使用subplot()函数创建子图。subplot()函数接受一个参数grid，用于指定子图的布局。grid参数是一个矩阵，其中每个元素表示一个子图的位置。例如，grid = matrix(c(1, 2), nrow = 2)表示创建一个2行1列的子图布局，第一个子图位于第一行，第二个子图位于第二行。

下面是一个示例代码，展示了如何在plotly中创建共享轴和图例的子图：

# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y1 <- c(1, 4, 9, 16, 25)
y2 <- c(1, 8, 27, 64, 125)

# 创建第一个子图
p1 <- plot_ly(x = x, y = y1, type = 'scatter', mode = 'lines', name = 'y1')

# 创建第二个子图
p2 <- plot_ly(x = x, y = y2, type = 'scatter', mode = 'lines', name = 'y2')

# 创建子图布局
grid <- matrix(c(1, 2), nrow = 2)

# 创建子图
subplot(p1, p2, nrows = 2, shareX = TRUE, shareY = TRUE, titleX = FALSE, titleY = FALSE, grid = grid)

在上面的示例中，我们创建了两个子图，分别表示y1和y2的数据。通过设置shareX = TRUE和shareY = TRUE，我们实现了子图之间的共享轴。同时，我们设置titleX = FALSE和titleY = FALSE，以隐藏子图的轴标题。最后，我们使用subplot()函数将两个子图组合在一起，并使用grid参数指定子图的布局。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。如果你想了解更多关于plotly的使用和功能，请参考腾讯云的plotly产品介绍链接：plotly产品介绍