在R中的scale_x_discrete之后，geom_vline不起作用

在R中，scale_x_discrete函数用于对x轴上的离散变量进行缩放和调整。而geom_vline函数用于在图表中添加垂直线。

当在scale_x_discrete之后使用geom_vline时，可能会出现geom_vline不起作用的情况。这是因为scale_x_discrete函数会改变x轴上的变量类型，使其变为连续变量。而geom_vline函数默认只能在连续变量上添加垂直线。

要解决这个问题，可以使用coord_cartesian函数来设置x轴的范围，使其保持为离散变量。具体步骤如下：

1. 在scale_x_discrete之后，使用coord_cartesian函数来设置x轴的范围，将其限制在离散变量的范围内。例如，如果x轴上的离散变量为A、B、C，可以使用coord_cartesian(xlim = c("A", "C"))来设置x轴的范围。
2. 然后再使用geom_vline函数添加垂直线，此时应该能够正常起作用了。

下面是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c("A", "B", "C"), y = c(1, 2, 3))

# 绘制散点图
p <- ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_point()

# 对x轴上的离散变量进行缩放和调整
p <- p + scale_x_discrete()

# 设置x轴的范围，保持为离散变量
p <- p + coord_cartesian(xlim = c("A", "C"))

# 添加垂直线
p <- p + geom_vline(xintercept = 2, linetype = "dashed", color = "red")

# 显示图表
print(p)

在这个示例中，我们首先创建了一个数据框df，包含了x和y两个变量。然后使用ggplot函数创建了一个散点图，并使用scale_x_discrete函数对x轴上的离散变量进行缩放和调整。接着使用coord_cartesian函数设置x轴的范围，保持为离散变量。最后使用geom_vline函数添加了一条垂直线。

这样，就能够在scale_x_discrete之后正常使用geom_vline函数添加垂直线了。

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