首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

scale_x_discrete标签在R中的ggplot中消失

在R中的ggplot中,scale_x_discrete标签用于调整x轴上离散变量的标签显示方式。它可以控制标签的格式、旋转角度、字体大小等。

然而,如果scale_x_discrete标签在ggplot中消失,可能是由于以下几个原因:

  1. 数据问题:首先,检查数据是否包含了离散变量的值。如果数据中没有离散变量的值,那么scale_x_discrete标签将无法显示。确保数据中包含了需要显示的离散变量。
  2. 图层问题:其次,检查是否在图层中正确地使用了scale_x_discrete函数。在ggplot中,scale_x_discrete函数应该在aes函数中的x参数之后使用,以指定要调整的x轴变量。例如,正确的用法是:ggplot(data, aes(x = variable)) + scale_x_discrete(labels = c("label1", "label2"))
  3. 标签设置问题:还有可能是由于标签设置的问题导致scale_x_discrete标签消失。请确保在scale_x_discrete函数中正确设置了标签的格式、旋转角度、字体大小等参数。例如,可以使用labels参数设置标签的文本,angle参数设置旋转角度,size参数设置字体大小等。

总结起来,如果scale_x_discrete标签在R中的ggplot中消失,需要检查数据是否包含离散变量的值,图层中是否正确使用了scale_x_discrete函数,以及标签设置是否正确。如果问题仍然存在,可以进一步查阅ggplot的官方文档或寻求相关社区的帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Mybatis签在判断日期场景使用

在使用mybatis 时我们sql是写在xml 映射文件,如果写sql中有一些特殊字符的话,在解析xml文件时候会被转义。...如大于号>会被转义为>转义后可读性不是很直观,如果想让其看起来更加直观可读性更强的话,则需要使用来圈起来不被转义符号以此来解决这个问题。...在CDATA内部所有内容都会被解析器忽略。 术语 CDATA 是不应该由 XML 解析器解析文本数据。 像 “<” 和 “&” 字符在 XML 元素中都是非法。...“<” 会产生错误,因为解析器会把该字符解释为新元素开始。 “&” 会产生错误,因为解析器会把该字符解释为字符实体开始。...但是有个问题那就是 等这些标签都不会被解析,所以我们只把有特殊字符语句放在 尽量缩小 范围。

61120

R语言可视化——ggplot图表系统形状

今天跟大家分享ggplot图表系统形状。 在ggplot函数系统,形状是一类重要映射属性,如同颜色一样,它可以被赋予给变量,当然也可以直接指定实际形状类别。...ggplot函数图层理念,修改局部图层元素,需要在局部图层内进行设定,这里需要在geom_point()函数内部进行形状设定。 R绘图系统存储着形状符号多达25种: ?...颜色变量是所有属性为数不多既可以使用离散型变量、又可以使用连续性变量进行映射属性 二、关于制定属性映射时shape、size、colour(fill)位置问题。...作用于单个图层映射属性要放在对应图层,(比如作用于线条属性要放在geom_line()内,作用于形状属性要放在geom_point()内),作用于全局属性要放在全局系统函数层内【ggplot(...(比如本例同时作用于折线图和散点图数据集、x轴y轴变量以及分组变量等) 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得一些体会和心得,希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程少走一些弯路,限于个人能力和水平

2.3K100

R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树时候,我想给进化树枝分组映射颜色,对应推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree.../questions/45493163/ggplot-remove-na-factor-level-in-legend ggtree(tree_1)+ geom_tree(aes(color=group...image.png 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python...做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

4.1K40

R语言可视化——ggplot图表系统辅助线

在之前推送,曾经有过一篇介绍excel图表辅助线制作方法,其中用到技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统辅助线添加起来却异常简单,非常易于操作。...这主要得益于ggplot函数系统图层控制理念以及该包开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求。...接下来我以几个案例形式对图表辅助线操作进行演示: library(ggplot2) library(reshape2) library(ggthemes) data<-data.frame(Name...以上柱形图中,我们如果想要了解五个公司销售额均值以及单个公司销售额与均值对比情况,需要在图表添加一条平均线。...像素画处理之后,再加上均值十字线,你可以清晰地看到,数据分布形态,左下角最为密集。 辅助线另外一种常见用途就是在时间序列数据

2.1K130

ggplot2ylim

​在ggplot2很容易出现一个修改坐标轴范围问题,喜欢用ggplot2画图需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围,但是它们结果是有可能不一样,看下面的一个例子: data(diamonds) p <- ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60部分: ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样,比如Fair第一个box原数据最高是超过60,但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到坑。...这里是因为ylim是直接处理数据导致,比如例子不在范围数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示,只影响图形展示,不影响内部数据值。即使用原数据作图,再对图形进行变动。

1.1K20

盘点一下结构体标签在Go应用

不过,你也可以用它存储任何你想要设置”元信息“,供其他包或者自己使用。 使用规范 结构体标签在使用上通常是遵守下面三个规范。...如果要在“键”对应“值”传递多个信息,通常通过用逗号(',')分隔来指定,例如 Name string `json:"name,omitempty"` 按照惯例,如果一个字段结构体标签里某个键...字段即代表了字段声明结构体标签信息。...func (tag StructTag) Get(key string) string 为了方便判断一个给定key是否存在与标签,StructTag还提供了一个Lookup方法 func (tag...StructTag) Lookup(key string) (value string, ok bool) 跟Get方法不同是,Lookup会通过返回ok值告知给定key是否存在与标签

81110

ggplot2position参数解析

❝本节来回答一个老爷问题,介绍常见绘图案例几个基本参数设置问题,主要用在柱状图与箱线图中。下面小编通过两个案例来进行展示,图形仅供展示用过程仅参考,希望各位观众老爷能够喜欢。...代码直接复制粘贴即可运行 ❞ 关注下方公众号下回更新不迷路 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 导入数据 df % pivot_longer...name), position = "dodge")+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p2 <- ggplot...position_dodge(preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p3 <- ggplot...position_dodge2(preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p1+p2+p3 ❝在上方代码可以看到

52730

【年度系列】监督学习标签在股市应用(代码+书籍)

(书籍在文末免费下载) 分类方法 预测股票价格方向是算法交易信号。分类器预测未来价格上升或下降。然后,将分类器结果输出作为信号输入到交易算法,例如,当预测为正(负)时买入(卖出)股票。...合成数据 让我们在合成数据来验证上面的论述: import numpy as np mu = 0.1 sig = 1....np.random.normal(mu, sig, N) rs = np.cumsum(rs) samples.append(rs) samples = np.array(samples) r_mu...= np.mean(samples, axis=0) r_sig = np.std(samples, axis=0) 我们考虑这个例子,均值是0.1,标准差是1.0。...在《Advances in Financial Machine Learning》,作者提出了triple barrier method。 他给数据贴上了两个水平和一个垂直标签。

1.8K91

行走在消失5种编程语言

,因此一些重要系统上经常会有很多运行了数十年高龄编程语言写代码,例如航空业空管系统铁路调度系统很多还在使用Ada——一种四十年前面向对象高级编程语言开发软件。...但是假以时日,过气编程语言终将退出历史舞台,被更新,效率更高编程语言代替。而对于IT人士来说,顺应编程语言发展趋势,掌握新开发技术是大势所趋。以下整理了五个行将消亡编程语言。 ?...需要指出是,旧编程语言技能并非一定会随着时间推移而贬值,相反类似Cobol这样编程技能在特定行业(例如金融)随着时间推移甚至会增值。...除了来自C#竞争,Visual Basic.NET面临更大危机是从PC向手机转移数字生活重心,这使得Visual Basic.NET前景更加暗淡。...五、COBOL COBOL是编程语言中“活化石”和“活传奇”,也是数字商业文明奠基石之一,但是随着大型企业逐渐向新语言和平台国度,COBOL使用范围已经逐渐萎缩到仅限于主机系统维护

1K60

行走在消失5种编程语言

不少编程语言寿命很长,因为企业和机构往往不愿意花费时间和资源去用新语言重写关键任务软件,因此一些重要系统上经常会有很多运行了数十年高龄编程语言写代码,例如航空业空管系统铁路调度系统很多还在使用Ada...——一种四十年前面向对象高级编程语言开发软件。...但是假以时日,过气编程语言终将退出历史舞台,被更新,效率更高编程语言代替。而对于IT人士来说,顺应编程语言发展趋势,掌握新开发技术是大势所趋。以下整理了五个行将消亡编程语言。 ?...除了来自C#竞争,Visual Basic.NET面临更大危机是从PC向手机转移数字生活重心,这使得Visual Basic.NET前景更加暗淡。...五、COBOL COBOL是编程语言中“活化石”和“活传奇”,也是数字商业文明奠基石之一,但是随着大型企业逐渐向新语言和平台国度,COBOL使用范围已经逐渐萎缩到仅限于主机系统维护

1.2K130

跟着NatureEcology&Evolution学作图:R语言smplot2画云雨图

今天推文我们复现一下论文中Figure1bcef 云雨图 这里用到是smplot2这个R包 对应github主页是 https://github.com/smin95/smplot2 还有专门文档介绍这个...R用法 https://smin95.github.io/dataviz/ 读取数据 library(tidyverse) #devtools::install_github('smin95/smplot2...(labels = c('Artio','Carn','Prim','Rod','Others')) image.png 这个配色还挺好看,另外3个图和这个图基本一致,这个R包还挺好用,一行代码就出这个图...另外3个图代码 ggplot(mammals, aes(x = Order2, y = 100*BrainRatio, fill = Order2)) + ylim(0,100)+ labs...欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

35910

R语言】R因子(factor)

R因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x不同值来求得。 labels:水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串。 exclude:排除字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己需要来排列因子顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际,跟临床数据相关例子。 R因子使用还是更广泛,例如做差异表达分析时候我们可以根据因子将数据分成两组。

3.2K30

ggplot2绘制森林图(有亚组和没亚组)

之前写了很多篇推文介绍森林图,包括了常见forestplot/forestploter/ggforestplot等多个R包: 画一个好看森林图 用更简单方式画森林图 R语言画森林图系列3 R语言画森林图系列...4 R语言画误差线5种方法 虽然写很详细,有亚组和没亚组都包括了,但是base r语法对于新手来说确实很难理解,不如ggplot2系列清晰易懂,而且各种空格/NA等占位符使用也不好理解。...所以今天介绍下如何使用ggplot2画森林图,相比于之前介绍森林图画法,主要是数据不复杂,只要在图层上改改细节即可。 但是对于零基础的人来说,依然是有难度!...先把误差线画出来,可以参考这篇推文:R语言画误差线5种方法 tmp mutate(id = row_number()) p1 mutate(type = ifelse...最后大家思考一个问题:多因素回归森林图和亚组分析森林图是一样吗?

2.2K40
领券