这篇文章声称，开发Julia代码(via循环)比Julia和R中的矢量化代码更快，因为：
这使一些不熟悉R的内部结构的人感到困惑，因此值得注意的是如何提高R代码的速度。性能改进的过程非常简单:先从去卷积R码开始，再用矢量化R码代替R码，最后用去vectorized代码实现这个矢量化R码。遗憾的是，这最后一步对于许多R用户来说是不可见的，因此他们认为向量化本身就是
浏览 1提问于2018-08-04得票数 8
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数组的一些维数？
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我尝试将数组的“for循环”矢量化，但它对我不起作用。我的“for循环”是R(n,n,k) = R(n,n,k) - SE3(k,k);并将其矢量化R(n,n,1:N) = R
浏览 6提问于2015-07-29得票数 0
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我如何将这个循环矢量化？M =大小的实数组(7,2)b和M是常数，n是“大的”(在我的问题中，n> 80000)。我想优化(矢量化)这个循环： r=b*y(k,:)';end
如能提供帮助，将不胜感激。
浏览 1提问于2015-05-29得票数 1
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该机构的输入杆OA的长度为r= 50 mm，AB的长度为l= 150 mm。点C的固定坐标为xC =d= 80 mm和yC =0 mm。OA的角速度为ω=15rad/s。%Full trajectory of B
r = 50;xC = 80;n = 361; % Numberof position calculationsomega = 15;
[xA,yA] = pol2cart(fii,r
浏览 63提问于2019-05-10得票数 0
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假设我有一个简单的for循环，它将一个随机值添加到数据帧中。for (i in 1:length(data$person)) { data$idle_time[i] <- idle
} 我该如何使用R的矢量化功能来编写这段代码我知道for循环是不被鼓励的，但我也读过应用函数并不是太快。 如果这个问题与其他问题相似，我深表歉意。我刚开始使用R的矢量化功能，并且在理解如何在循环和更快的<
浏览 17提问于2019-04-18得票数 1
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免责声明:我已经做了零分析，甚至没有应用程序，这纯粹是为了让我学习更多关于矢量化的知识。
我的代码如下。我是在一台装有i3 m370的机器上用gcc 4.9.4编译的。正如我所期望的那样，第一个循环向量化了。然而，检查temp的每个元素的第二个循环并不是矢量化的AFAICT，所有的"andb“指令。我预计它会被像这样的东西矢量化。该循环如何也被矢量化呢？第二个问题，我真的希望这是一个更大的循环的一部分。如果我取消下面的注释，
浏览 1提问于2017-02-10得票数 1
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在R中可以监视矢量化操作的进度吗？例如，在循环中，人们总是可以执行if (i %% 10000) print(i)来查看代码当前正在处理的元素。我的直觉是“可能不会”，但可能我错了？
浏览 0提问于2016-06-09得票数 0
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我很难将以下函数的重复应用程序矢量化，我目前已将其实现为for循环。这个小例子说明了一个更大的数据集的问题，对于这个问题，矢量化将允许有益的运行时改进：for(i in 1:length(limits)) {}
我想用向量化的命令替换for循环，而不是任何apply系列函数，因为它们并不总是提高性
浏览 4提问于2015-10-09得票数 3
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矢量化模算法
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; i < dim; i++) { }我正在使用icc -std=gnu99 -O3 (icc，以便以后可以在IvyBridge我的基线是从%q中删除LINE1。使用dim=11221184调用100个(迭代)函数需要1.6秒。ICC自动矢量化SSE的代码；很好。
不过，我真的很想做模块化的补充。使用%q，ICC不会自动将代码矢量化，它在11.8秒(！)内运行。即使在之前的尝试中<
浏览 3提问于2013-12-16得票数 11
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何时在R中使用for循环
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当您完成对R的介绍(您可能已经了解了for循环的语法)，就会被告知避免在R中使用for循环！R是一种矢量化的语言，所以它告诉你永远不要做这样的事情y = 2:11for i in 1:10{ }z = x + y
您还被告知使用*ply函数系列用于迭代循环目的。我的问题是，除了潜在的代码可读性场景之外，在
浏览 4提问于2016-04-06得票数 7
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我试图优化一个循环，它占了我程序计算时间的很大一部分。 const float h_a, const float f,note: not vector
浏览 4提问于2011-11-15得票数 11
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早上好,因此，我一直在尝试使用尽可能多的矢量化函数。因此我在想，如果你只需要在每个元素上运行一个函数(实际上你并不关心结果)，那该怎么办呢？例如在数据库中写入数据。你应该怎么做？
1)使用mapply而不
浏览 1提问于2010-06-28得票数 5
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假设矩阵A具有m x r大小，而B具有n x r。在NumPy中，如何在A和B之间进行列级外积？也就是说，我想要一个矩阵，C (大小：m x n x r)，其中C[:, :, i]是A[:, i]和B[:, i]的外部乘积。当然，我可以在列上使用for循环，但是我想知道是否有一种矢量化的方法来加快计算速度？
浏览 1提问于2016-11-15得票数 1
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如何用广播计算多维阵列？
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我通过双for循环计算元素，如下所示。N,l=20,10b=np.random.rand(N,l) forj in range(N):问题：
如何将阵列矢量化并通过广播进行计算？我也可以用矢量化的方法吗？
浏览 0提问于2019-02-25得票数 0
我知道R中的while和if函数不是矢量化的。while和if函数帮助我们根据某些条件有选择地处理某些行。我还知道，R中的apply函数用于在列上应用，因此它对我们希望应用的所有列行都进行操作。我是否可以将apply()与用户定义的函数和/或while/if循环一起使用，以便在某些行上有条件地使用它，而不是像apply函数通常所做的那样使用所有行。注:-这里的核心问题是在R中绕过非向量化的时间&#
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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在寻找如何避免在Matlab代码中使用循环的方法时，我在下找到了以下注释你有没有试过测试一个循环和你已经有的循环？有时它比矢量化代码更快……
所以我想问，在Matlab中，有没有常用的方法来测试进程的速度？
浏览 52提问于2012-12-20得票数 17
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