在R中组合多个数据集
可以使用多种方法，包括merge、join和bind等函数。这些函数可以根据不同的需求和数据结构进行选择和使用。
- merge函数：merge函数可以根据一个或多个共同的变量将两个或多个数据集按行合并。它可以根据指定的共同变量将数据集进行连接，合并后的结果包含了所有的共同变量和非共同变量。merge函数的语法如下：
- merge函数：merge函数可以根据一个或多个共同的变量将两个或多个数据集按行合并。它可以根据指定的共同变量将数据集进行连接，合并后的结果包含了所有的共同变量和非共同变量。merge函数的语法如下：
- 其中，data1和data2是要合并的数据集，by参数指定了共同的变量。
- join函数：join函数是dplyr包中的函数，它提供了更灵活和直观的数据集合并方式。它可以根据共同的变量将两个或多个数据集按行合并，也可以根据共同的变量将两个或多个数据集按列合并。join函数的语法如下：
- join函数：join函数是dplyr包中的函数，它提供了更灵活和直观的数据集合并方式。它可以根据共同的变量将两个或多个数据集按行合并，也可以根据共同的变量将两个或多个数据集按列合并。join函数的语法如下：
- 其中，data1和data2是要合并的数据集，by参数指定了共同的变量，type参数指定了合并的方式，如"inner"、"left"、"right"、"full"等。
- bind函数：bind函数可以将两个或多个数据集按行或按列进行合并。它可以根据需求选择合并的方式，如按行合并使用rbind函数，按列合并使用cbind函数。bind函数的语法如下：
- bind函数：bind函数可以将两个或多个数据集按行或按列进行合并。它可以根据需求选择合并的方式，如按行合并使用rbind函数，按列合并使用cbind函数。bind函数的语法如下：
- 其中，data1和data2是要合并的数据集。
这些方法可以根据具体的需求和数据结构选择使用。在实际应用中，根据数据集的大小、结构和合并方式的要求，选择合适的方法可以提高数据处理的效率和准确性。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我是R的新手，我正在努力合并两个数据集。R studio崩溃，我在mac上使用的R有8 8gb的RAM。我的数据集是8MB和12MB。
我的代码是：
data1 <- read.csv("~/Downloads/1987.csv", stringsAsFactors=FALSE)
View(data1)
data2 <- read.csv("~/Downloads/1988.csv", stringsAsFactors=FALSE)
View(data2)
merg_tab <- merge(data1,data2)
5-10分钟后，R stu
浏览 4提问于2016-06-29得票数 1
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如何保证硬盘中的数据安全？
云硬盘、数据安全、存储
云服务的基础依赖于硬件的设施，如硬盘等存储设备。当腾讯云的硬盘发生故障时，可能会需要进行替换或退役，那么在以下两种场景中，如何保证硬盘中的数据安全？
硬盘返厂维修并置换新硬盘；
硬盘无法使用，失去维修价值，决定销毁。
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Data1:
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Tommy,
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John,
Data2:
(original:first column) Richard;
(current: second column) Big Richard
Target:
Big Richard,
Tommy,
Apple,
John,
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配置keycloak的IDP与腾讯云进行联合身份认证，SAML断言返回给腾讯云时报错，但没有明确的错误信息，无法定位原因
ps：阿里云、华为企业云提供了元数据文件直接导入IDP即可，但腾讯云未提供，如何确认IDP的配置正确？
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智能联想的使用示例呢？详见API/SDK使用？？ 没有啊，示例代码也没有？
云 API、官方文档
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如何合并同一数据的几个列？
r、merge
我有一个大的数据框架，包含由几个探针执行的不同的测量。
测量的时间不完全相同。因为我想在给定的时间比较这两个测量值并在动画中绘制它们，所以我需要我的数据是“同步的”。
下面是我获得的数据格式的一个例子(在现实生活中，我有更多的列直接从文本文件中读取)：
time1.in.s <- seq(0.010, 100, length.out = 100)
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浏览 4提问于2016-11-24得票数 2
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BigQuery / DataPrep -有没有一种方法来组合相同关键字但不同序列号的行？
google-cloud-platform、google-cloud-dataprep
我正在使用DataPrep处理数据并将其导入到BigQuery中。我的dataset包含每个PERSON_ID的“事务”，每个SEQ_NO (事务)都有一个新行，如下所示： <code>
PERSON_ID SEQ_NO CODE DATA1 DATA2 DATA3.... DATAN
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1001 2 B X Y Z ...
1001 3 C X Y Z ...
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在R中加入数据格式时行重复的问题
r、merge、duplicates
嗨！我有两个数据集，我们称之为Data1和Data2。我想根据单个ID合并这些数据集。我的计划是使用以下代码；
MergedData<-merge.data.framework(Data1，Data2，by.x="ID"，by.y="ID"，all.x=TRUE，all.y=FALSE)
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怎么买云服务器？
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请描述您的问题
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
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浏览 474提问于2018-03-12
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Data1：
DATE VALUE
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2001-
浏览 1提问于2013-05-28得票数 0
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关于网站数据迁移腾讯云的若干问题。问题之一：腾讯云有等保级别？
数据迁移、tcp/ip、windows
事情背景是 2018年建立了网站，网站有工信部备案号。主域名、IP都正常在用。网站接入方式是 租赁虚拟空间。等保备案号、等保级别、等保系统都没有。系统软件版本是 windows 2008，路由器、交换机、服务器、安全设备都 “为虚拟机，不是独立单台服务器”
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问题：
1、对网站数据进行迁移腾讯云支不支持？
2、腾讯云有没有最低等保2资质？
3、完成迁移和后续持续运行对腾讯云的配置有什么要求？
4、迁移和持续运行每年需要大概多少费用？
浏览 268提问于2022-03-08
3回答
按键列合并两个data.frames
r、dataframe、subset
我有两个数据帧。在第一个示例中，我有一个KEY/ID列和两个变量：
KEY V1 V2
1 10 2
2 20 4
3 30 6
4 40 8
5 50 10
在第二个数据帧中，我有一个键/ID列和第三个变量
KEY V3
1 5
2 10
3 20
我想通过根据键列进行匹配来提取第一个数据帧中也在第二个数据帧中的行。我还想将V3列添加到最终数据集中。
KEY V1 V2 V3
1 10 2 5
2 20 4 10
3 30 6 20
这是我使用子集和合并函数的尝试
subset(data1, data
浏览 5提问于2014-05-09得票数 15
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1回答
使用来自不同功能的多个返回数据集python大熊猫
python、function、csv、pandas
我正在处理3个数据集，我编写了3个不同的函数，每个数据集1个来做一些数据清理和操作。最后，我想将所有3个清理过的数据集合并到另一个函数中。
我的逻辑：
import pandas as pd
def function1():
read in data as df
df[(df.column1 != "")&(df.column2 != 'MRN')&(df.column3 != "C") ]
return data1.to_csv()
def function2():
read in data
浏览 1提问于2017-05-11得票数 0
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2回答
如何使用两个变量使用proc sql连接两个数据库
join、merge、sas、proc-sql
我试图加入两个基于变量office_id和office_id_flag的数据集，每个数据集都有50,000个观测结果。
data1变量
grpagehispanicidracesexmental_illmental_ill_dxoffice_idoffice_id_flag
data2变量
er_visadm_hrpsych_hosppsych_visregionregion_rpcchargesoffice_idoffice_id_flag
我首先在数据步骤合并过程中尝试了这一点，因为我知道它是如何工作的，由此产生的数据集有50000个观测值和17个变量，这对我来说是有意义的。合并代码：
p
浏览 2提问于2021-11-17得票数 2
1回答
如何将熊猫的dataframes值连接到对应的行ID，并在ID不在第一个df中时，从第二个数据中添加新的数据行。
python、pandas、dataframe、merge
当ID不在第一个数据时，我需要加入两组数据，以便向对应的行添加值的新列，并添加来自第二个数据的数据的新行。
示例：
df1
ID DATA1 DATA2 SAMPLE_X
0 A a 1 X
1 B b 1 X
2 C c 1 X
df2
ID DATA1 DATA2 SAMPLE_Y
0 A a 1 Y
1 C Z 1 Y
2 D d
浏览 5提问于2022-04-01得票数 0
2回答
R中具有相同后缀的数据合并
r、loops
对此非常陌生，所以请和我一起.
我有两组数据帧信息和数据，各个数据帧被命名为INFO1、DATA1等。我想将INFO1与DATA1合并，INFO2与DATA2合并，等等。
File <- "path to excel"
INFO1 <- read_excel(File, sheet = "INFO1")
DATA1 <- read_excel(
浏览 3提问于2022-08-31得票数 0
3回答
腾讯云服务器怎么购买？有没有腾讯云服务器购买流程教程？
ICP备案、云服务器、私有网络、域名注册、域名转入
本人小白，想买个腾讯云服务器，希望有一步一步的教程。谢谢。
浏览 713提问于2018-12-01
1回答
递归地将文件从子文件夹中读取到列表中，并将每个子文件夹的文件合并到每个子文件夹中的一个csv中。
python、csv、pandas
我正在尝试如何使用pandas递归地导航文件夹子文件夹，将子文件夹中的每个文件合并到每个子文件夹中的一个CSV文件中。
因此，我在类似于下面的结构中有多个文件。我想把每个子文件夹，并合并其各自的CSV到一个文件每个子文件夹。请参阅第二个图解文件夹树。我以前没有使用过pandas，但我认为我走在正确的轨道上，我很难为每个子文件夹计算出逻辑。请参考我下面的代码。
*注意，每个CSV文件在列方面具有相同的结构。
并购前的
Folder
Sub-Folder1
File1.csv
File2.csv
浏览 1提问于2015-09-17得票数 4
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在SAS中一对多合并(有不匹配的记录)
merge、sas
我试图在SAS中进行一次合并，这看起来应该很容易，但是到目前为止还没有找到任何能说明如何进行合并的方法。我有两个数据集--让我们称它们为Monthly1和Quarterly2。Monthly1是主要的，我想将Quarterly2合并到其中。问题是，顾名思义，后者有一个不同的周期。下面是每个人的样子：
MONTHLY1：
id,month,year,qname,data1,data2,data3,data4
1111,01,2018,First Quarter 2018,27,33,55
1111,02,2018,First Quarter 2018,28,34,54
1111,03,2018
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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