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Flutter 绘制探索 | 绘制动画变换

theme: cyanosis 前言: 这篇文章来通过一个有趣的案例,介绍一下 绘制动画变换 ,以及如何在当前的变换基础上,叠加变换。...图片的绘制 首先看一下如何在 Flutter 绘制一张资源图片。.../ ---- Flutter 的 Canvas 绘制,drawImage 方法可以绘制图片,其中的入参 Image 不是 material包的图片组件,而是 dart:ui 的 Image 图片数据...矩阵补间动画 上面是直接叠加矩阵,点一下动一下,接下来看一下如何为矩阵变换添加动画效果。也就是说一段时间内会不断对矩阵数据进行更新,从起始矩阵到结束矩阵,界面上就会呈现动画效果。...需要获取动画的驱动力,最简单的方式是让状态类混入 SingleTickerProviderStateMixin,让状态类拥有创建动画控制器的能力: ---- 下面要让动画运动过程,每帧叠加的矩阵进行动画过渡

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机器视觉 3D 动画中的应用

每当在电影出现新技术的时候,电影制作人们都会讨论这项技术的原理,电影《攻壳机动队》,剑道战士或倒茶艺妓等人物的实景全息图被投放到城市上空。...虽然这种静态的摄影测量可生成非常真实的静态3D图像,但它依赖于对单个纹理地图执行和后期动画处理,而这会在对扫描进行动画处理时产生问题。 例如,人脸和织物等复杂表面的运动看起来就不太自然。...传统的摄影测量是瞬间性的,需要重新进行动画处理。但是《攻壳机动队》的电影,观众就体验到了完美的运动3D图像,这是如何做到的呢? ?...这些相机以2.5k分辨率和24 FPS记录,创建纹理结构的多帧对象序列,这些序列的源对于每个3D模型都相同。...现实捕捉摄影测量软件用于创造序列化3D模型,以便将摄影测量扫描制作成规模和源保持一致的动画运动序列。每一帧都是一个全新的3D模型,但具有不同的纹理。

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地图可视化绘制 | R-tanakametR包 绘制3D阴影效果地图

今天我们再给大家介绍一个优秀的地图可视化绘制包-R-tanaka包(用于绘制具有3d阴影效果的地图可视化作品),主要涉及的内容如下: R-tanaka包简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图...“阴影轮廓线方法(shaded contour lines method)”,tanaka可以通过使用阴影轮廓线来增强地图上地形的表示,使结果看上去像一个类似3D的地图效果。...(是否将将图层添加到已存在的图上) R-ggplot2绘制3d阴影地图 tanaka 包毕竟是一个小众地图可视化包,如何能使用ggplot2以及拓展包绘制类似地图效果呢?...答案是可以的,我们可以使用metR包实现该3d地图效果,我们还是以上面的数据为例,首先,我们需要将数据转换成data.frame类型。...总结 本期推文,我们继续介绍了优秀的R可视化绘制包-tanaka包以及metR包结合ggplot2实现更加自由的定制化可视化作品绘制,希望大家可以从中获取获取绘图灵感。

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R优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...下面小编就来简单介绍一下代码 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...stratum = Genus)) + # 创建绘图对象,设置x轴、y轴、alluvium和stratum变量为name、value、Genus geom_alluvium(aes(fill =...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图

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如何在R绘制热力地图

地图绘制思路: ① 绘制需要展示的地图,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; ② 每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; ③ 根据数据的大小,设置每个区域展示的颜色的深浅...,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; m <- map("state"); m$names #第二步,每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; data <- read.csv...text(data$x, data$y, data$name, cex = 0.6) 绘制好的地图: ?...二、地图上增加热力地图 热力地图: 以特殊高亮的形式,显示数据地理分布情况的图形。...,设置为显示数值的大小 inches 缩放比例,将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形地图上增加图形,需要设置为TRUE bg 图形的背景色 代码实现: library

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使用 Pandas Python 绘制数据

这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

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