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我在R中用glm函数发展了一个二项logistic回归，我需要三种输出，即对数似然(无系数)、对数似然(仅常数)、对数似然(最优)。
我需要哪些功能或包来获得这些输出？
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
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在R^2、p等的输出中也存在“对数似然”.在文档中，这被描述为“拟合模型的似然函数的值”。我看了一下源代码，并不真正理解它在做什么。阅读更多关于似然函数，我仍然有非常模糊的想法，这个‘对数-似然’值可能意味着什么，或被用来。所以有几个问题：
在线性回归的情况下，似
浏览 1提问于2014-10-23得票数 2
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我试着绘制对数似然率，但我不知道它在正确的形式下会是什么样子？下面是方程式：
负值非常奇怪，也许我应该将可能性归一化？对数似然在Exp中的含义。:,j)); logLikelihood = logLikelihood + log(logTemp);plot(iteration, logLikeliho
浏览 2提问于2013-03-17得票数 2
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我正在使用最大似然估计程序，通过使用对数似然函数，并对每个对数进行微分，对数似然方程是非线性的，我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How，我可以使用R或任何其他编程语言吗？
浏览 3提问于2010-08-03得票数 2
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在R中绘制对数似然函数
、、、
嗨，我在我的代码中收到了x和y长度不同的错误。datasim是一个大小为1000的模拟样本。请帮我弄一下这个。
浏览 50提问于2020-05-23得票数 1
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方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数似然函数最大化的参数，该对数似然函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数似然函数是如何生成的，我想知道是如何生成的。我需要它，这样我就可以在fit估计的参数(即最大值)下计算对数<e
浏览 27提问于2020-01-23得票数 1
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我被要求将logistic回归模型的对数似然率绘制为theta1和theta2的函数，以评估其是否为凸函数(该模型只有两个参数，θ是每个参数的权重)。负对数似然给出为(在代码中)： sigma = sigmoid(np.dot(x, weight))
loss = -1/size * np.sum(y * np.log(sigma)) + (1 -y) * np.log(1-sigma)
浏览 19提问于2020-11-29得票数 1
我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算对数似然的matlab模型集转换为R。
我有所有matlab模型的初始值、最大似然值和最终参数结果。大多数R转换的模型都可以使用optim找到，使用与matlab相同的初始参数，具有相同的对数似然和相同的最终参数值。然而，有些模型会陷入局部最优，这可以通过输入matlab端参数值作为初始值来解决，然后这些模型就会找到matlab的
浏览 0提问于2013-02-18得票数 0
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我的任务是用极大似然估计来估计几种x-平方分布的概率分布函数的自由度。我已将日志-似然函数缩小到以下几个方面：(2∑=1log−12∑=1−log 1)/2(Γ(/2))−2 2log(2)
然而，我不知怎么不明白如何使用/2将这个函数，特别是log(Γ(Γ)部分)插入到R中(稍
浏览 6提问于2021-11-01得票数 0
我要绘制一系列独立的Bernoulli分布随机变量y的对数似然函数，其中参数p是某个特征x的函数( logistic函数)，这个逻辑函数也有一个参数b，这是我要估计的参数。所以我想把逻辑可能性作为b的函数来绘制，我想用ggplot2在R中这样做，因为我想在这些方面做得更好。
我的逻辑似然函数的创建可以而且应该做
浏览 2提问于2014-06-26得票数 4
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尺度参数为1的伽马分布的对数似然可写为：随机绘制一个n= 30的样本，形状参数为alpha = 4.5。使用newton_search和make_derivative，求出α的最大似然估计。使用α的矩估计器，即x的平均值作为初始猜测。R中的对数似然函数是：
x <- rgamma(
浏览 6提问于2015-07-15得票数 1
我使用R中的anova()函数为一组嵌套模型执行模型选择，每个后续模型都在前一个模型中添加了一个协变量。我想知道logLik列是如何派生出来的。我知道它是某物的自然对数(即在下面的模型中它是一个很小的数)，但我不知道的是它到底是什么的对数。它是该模型下的最大似然估计，即单个值，还是多个参数值的概率乘积的结果？
浏览 3提问于2016-07-26得票数 0
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我的问题是关于受限玻尔兹曼机中的对数似然。我读到过，除了非常小的模型之外，在所有模型中找到精确的对数似然都是困难的，因此引入了对比散度、PCD、伪对数似然等。我的问题是，即使是在一个小模型中，如何找到精确的对数似然？
我遇到了这个公式的几种定义，似乎都是不同的。在铁勒门2008年的论文《Training Res
浏览 4提问于2013-06-15得票数 0
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评估未见数据的对数似然率
、、、、
我知道我可以在采样过程中计算每个样本的对数似然，例如 for (i in 1:N){ }
拟合后，我可以使用loo包提取对数似然：但我想评估未见数据的对数可能性。这在brms中是可能的：
ll <-
浏览 6提问于2019-03-28得票数 1
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是否有一个R包来计算我的模型的伪R平方测量？rcompanion既不支持clogit，也不支持bife (由于缺少拦截？)。
最初，这是一个脱离更大背景的问题，我对其进行了编辑，以使其更具可读性。
浏览 3提问于2019-11-23得票数 1
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然而，在opencv中，EM.train的输出给出了包含每个样本的逻辑似然值的矩阵。
如何获得单个日志的似然值？我需要取所有样本所有对数似然值的最小值还是所有对数似然值之和？
浏览 2提问于2013-12-30得票数 0
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您是否可以使用Akaike信息标准(AIC)进行逻辑回归或顺序回归的模型选择？我想创建多个不同的逻辑模型和序数模型，以找到适合我的数据的最佳模型，并想知道(AIC)是否适用于这种类型的回归建模。
浏览 8提问于2017-04-12得票数 0
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