我想使用字符串作为x轴上刻度的标签来创建条形图(例如,第1年、第2年等,而不是0、1、2等)。
我首先使用x轴的数值(例如,0,1,2,3等),如下所示:
1)我生成我的范围:
x = d3.scale.ordinal()
.domain(d3.range(svg.chartData[0].length)) //number of columns is a spreadsheet-like system
.rangeRoundBands([0,width], .1);
y = d3.scale.linear()
.dom
我正在绘制一个线图使用谷歌图表来绘制在一段时间内整数的变化。下面是我使用的代码:
google.load("visualization", "1", {packages:["corechart"]});
google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('datetime', 'Time');
dat
我是R的新手,但我正在取得很好的进步。除了一件事之外,我已经能够按照自己的意愿修改ggplot2 :分类标签在我的箱线图中沿着x轴绘制的顺序。我认为这只是我在如何在公式中处理数据帧范围的知识上的一个漏洞,但这里是假数据,作为一个称为df的数据帧:
Index Label Value
index1 A 1
index2 A 2
index3 A 3
index4 B 12
index5 B 11
index6 B 10
index7 C 8
index8
我试图弄清楚如何用自定义的y轴刻度在R中绘制一个图。例如,我想用与下面相同的y轴绘制一个图。即使实际的数值距离不是这样,你也可以在标记之间的距离是相同的。
为了实现同一轴的外观,我可以做以下工作:
set.seed(1)
n <- 10
x <- 1:n
y <- rnorm(n)
ticks <- c("1/30","1/10","1/3","1","3","10","30")
plot(x, y, axes = FALSE, ylim =
下面显示的是绘制条形图的数据,以巧妙的方式表示子图。
下面的语法用于通过使用category_orders定制x轴的顺序,以巧妙地表示子图的方式创建条形图。
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
# Male Trace
trace1 = go.Bar(
x = df[df['Gender']=='Male']['Job_S