近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
高斯消元（Gaussian Elimination）是一种用于解线性方程组的算法，通过逐步的行变换来将方程组转化为简化的行阶梯形式，从而求解方程组的解。
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行，具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写 基于python生成器，流式处理，对内存无要求 内置线程池，支持串行和并行处理 内置正则解析，html转义，json转换等数据清洗功能，直接输出可用文件 插件式设计，能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站，能自动填入cookie github地址： https://github.com/ferventdesert/etlpy 运行需要pyt
4，对于S中的每个元素i，我们需要判断S［：i] 中是否出现过，如果出现过，我们可以跳过
本文会从如何用函数式编程思想编写高质量的函数、分析源码里面的技巧，以及实际工作中如何编写，来展示如何打通你的任督二脉。话不多说，下面就开始实战吧。
界面中有多个控件，控件之间有组合或者限制关系，为了弄清楚不同的输入组合会对应怎样不同的输出结果，可以使用因果图或判定表法。
作为程序员，我们是懒惰的。我们不想构建、测试和部署我们编写的一遍又一遍的代码。我们总是试图找出一次性完成工作的方法，以及如何重用它来做其他事情。
作为程序员，都希望编写通用、可扩展的代码，通常这些知识靠的都是依靠设计模式进行指导开发。比如说面向对象的特性：封装、抽象、多态、继承。
在一个界面中，有多个控件，测试的时候要考虑控件的组合关系，不同的控件组合会产生不同的输出结果的组合，为了弄清什么样的输入组合会产生什么样的输出组合，使用因果图法。
内嵌对象的初始化使用了 初始化列表 来完成——内嵌对象必须使用初始化列表来实现初始化。举个简单的例子——现在我们有一个圆的类Circle，以及一个点坐标的类 Point，定义如下：
对象=类名（）----实例化过程：创建了一个self对象，执行_init_方法初始化，返回self对象给外部
独立的动画能够实现的视觉效果毕竟是相当有限的，因此将多个动画组合到一起播放就显得尤为重要。幸运的是，Android团队在设计属性动画的时候也充分考虑到了组合动画的功能，因此提供了一套非常丰富的API来让我们将多个动画组合到一起。 实现组合动画功能主要需要借助AnimatorSet这个类，这个类提供了一个play()方法，如果我们向这个方法中传入一个Animator对象(ValueAnimator或ObjectAnimator)将会返回一个AnimatorSet.Builder的实例，AnimatorSet.Builder中包括以下四个方法：
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。Partial Function做不到以“偏”概全，因而需要将多个偏函数组合，最终才能达到全面覆盖的目的。所以这个Partial Function确实是一个“部分”的函数。 对比Function和Partial Function，更学术味的解释如下： 对给定的输入参数类型，函数可接受该类型的任何值。换句话说，一个(Int) => String 的函数可以接收
[1] TOC: 并行一度关系查询 [2] 并行一度关系查询问题: http://neo4j.com.cn/topic/61663f0703dea95514def0aa
界面中有多个控件，控件之间存在组合和限制关系，不同输入条件组合会对应不同的输出结果，为了理清每种输入条件组合和输出结果之间的对应关系，可以使用因果图/判定表法。注意：因果图/判定表法适合测试组合数量较少的情况，如果组合数量较多时，适合使用正交排列法。（更高效）
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。
早在 1950 年代，随着 Lisp 语言的创建，函数式编程（ Functional Programming，简称 FP）就已经开始出现在大家视野。
2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得 A 集合和 B 集合不为空，并且 average(A) == average(B) 如果可以完成则返回true，否则返回false。 注意：对于数组 arr, average(arr) 是 arr 的所有元素的和除以 arr 长度。 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7,8]。 输出: true。
使得 A 集合和 B 集合不为空，并且 average(A) == average(B)
当你找到大数据项目，你首先会怎么做？确定这个项目的问题领域，确定这个项目的基础设施，在往上，确定项目的框架，选择最适合用来处理当前数据的所有内容。这个时候唯一摆在你面前的难题就是，这个项目到底该使用哪种语言。如果整个团队上下都只会一种语言，那么这个问题就简单了：可惜现实中不会出现这种情况。 我们在这个问题上面临很多的选择，这就让选择一门语言成为了一件难事。为了缩小本文的讲解范围，我们就从如今数据处理应用最广泛的语言R、Python、Scala来入手，加上企业应用比较多的Java好了。 在选择语言时，首先
我们可以使用代码来编写所有的动画功能，这也是最常用的一种做法。不过，过去的补间动画除了使用代码编写之外也是可以使用XML编写的，因此属性动画也提供了这一功能，即通过XML来完成和代码一样的属性动画功能。 通过XML来编写动画可能会比通过代码来编写动画要慢一些，但是在重用方面将会变得非常轻松，比如某个将通用的动画编写到XML里面，我们就可以在各个界面当中轻松去重用它。 如果想要使用XML来编写动画，首先要在res目录下面新建一个animator文件夹，所有属性动画的XML文件都应该存放在这个文件夹当中。
我的第一本书在练习 48 中非常偶然涉及到了扫描器，但现在我们将会更加正式。我将解释扫描文本背后的概念，它与正则表达式有关，以及如何为一小段 Python 代码创建一个小型扫描器。
第十四章 使用递归的方式去思考，去编程14.1 基本介绍14.2 Scala 提倡函数式编程(递归思想)14.3 应用案例1-求和14.4 应用案例2-求最大值14.5 应用案例3-翻转字符串14.6 应用案例4-求阶乘14.7 应用案例5-求x的n次方14.8 应用案例6-求斐波那契数14.9 作业07、作业08和作业0914.9.1 作业0714.9.2 作业0814.9.2 作业09
本文较长，总共分为三大部分：(对于函数式编程以及其优点有一定理解的童鞋，可以直接从 第二部分 开始阅读)
2023-01-04：有三个题库A、B、C，每个题库均有n道题目，且题目都是从1到n进行编号
测试用例设计方法可以组合为一个整体的策略，因为每一种方法都可以提供一组具体的有用的测试用例，但是都不能提供一个完整的测试用例集。
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
一个Eclipse骨灰级开发者总结了他认为最有用但又不太为人所知的快捷键组合。通过这些组合可以更加容易的浏览源代码，使得整体的开发效率和质量得到提升 1. ctrl+shift+r：打开资源 这可能是所有快捷键组合中最省时间的了。这组快捷键可以让你打开你的工作区中任何一个文件，而你只需要按下文件名或mask名中的前几个字母，比如applic*.xml。美中不足的是这组快捷键并非在所有视图下都能用。 2. ctrl+o：快速outline 如果想要查看当前类的方法或某个特定方法，但又不想把代码拉上拉下，也不想
在了解接口应用模式之前，我们还先要了解一个前置原则，那就是在实际真正需要的时候才对程序进行抽象。再通俗一些来讲，就是不要为了抽象而抽象。接口本质上是一种抽象，它的功能是解耦，所以这条原则也在告诉我们：不要为了使用接口而使用接口。举一个简单的例子，如果我们要给一个计算器添加一个整数加法的功能特性，本来一个函数就可以实现：
毋庸置疑，Python是用于数据分析的最佳编程语言，因为它的库在存储、操作和获取数据方面有出众的能力。 在PyData Seattle 2017中，Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态。在这里我们把内容分成上下两篇，先给大家带来上篇--Python的发展历程。 主讲人： Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人。该研究所负责跨学科项目，旨在支持科学领域在数据方面发现。Jake的研究领域包括天文学、天体物理学、机器学习以及可伸缩计算
白盒测试：测试人员需要了解代码程序结构和处理过程，按照代码逻辑进行测试，比如接口测试。
本文探讨了函数式编程在软件工程领域中的应用，包括函数式编程的优缺点，与面向对象编程的区别，以及如何在实践中应用函数式编程。作者还探讨了函数式编程和形式方法的关系，并介绍了一些函数式编程的工具和语言。
每一位初学者接触R，想必都是从RStudio开始的，甚至将RStudio当作R本身的也不在少数。尽管RStudio是一个非常受欢迎的R编程环境，但它也有一些缺点。
实现动手自主学习的途径是通过大型语言模型（LLM）。Jon Udell 展示了教育科技行业如何利用人工智能。
style包为易于切换的绘图『样式』增加了支持，它们与matplotlibrc文件参数相同。
在网页设计中，色彩是一个非常重要的元素，它能够影响用户的情感体验，也能够传达网站的品牌形象。因此，如何选择合适的颜色，成为了每个网页设计师必须面对的问题。而在实际的开发中，我们需要根据图片的主色调来选择合适的配色方案，因此我们会使用一些方法或工具来识别当前图片分布的颜色值。
作者：Fernando Doglio 译者：前端小智 来源：medium 移动端阅读：点这里
#和##对于大部分C语言玩得还算比较溜的朋友并不是很陌生，不过能把这两个知识点游刃有余的应用到所在代码中的每个角落，似乎并没有几个人能够做到，学的时候朗朗上口，而编码的时候却抛之脑后。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。
希望读者们都可以理解上述 C 代码的作用。但是，此代码在底层如何工作？我认为并非所有人都能回答这个问题，我也是。我可以用Haskell，Erlang，Go 等高级编程语言编写代码，但是在它们编译后我并不知道它在底层是如何工作的。因此，我决定采取一些更深入的步骤，进行记录，并描述我对此的学习过程。希望这个过程不仅仅只是对我来说很有趣。让我们开始吧。
昨天我在公众号推文中提了一个非常有意思的问题：mean() 和 sum() / length() 哪一个更快？
动态规划是求解最优化问题的方法，这类问题有很多可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找具有最优值的解。我们称这个解为问题的一个最优解，而不是最优解，因为可能有多个解都达到最优值。 钢条切割问题 Serl
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人的Python编程经历，这些也许会对你未来的工作有所帮助，让这个世界变得更加安全一些（注：大多数例子基于Python3.0以上版本编写的，有些可以兼容python所有分支）。
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。
如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘，那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具，它很容易上手，用起来非常方便，是个对新手非常友好的工具。而事实也证明它的确很好用，在数据挖掘平台 Kaggle 上，使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程，因此，如果你想学习机器学习，数据挖掘，那么这款软件你真的应该了解一下。
bookdown是著名R包作者谢益辉开发的，支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档，然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。 bookdown是个素颜版的 LaTeX ，满足了99%的需求，而使用难度大概只有 LaTeX 的1%，性价比极高。
但是，JavaScript 并没有一直遵循一个规则，而是正好处于这两个规则的中间，它提供了普通OOP语言的一些方面，比如类、对象、继承等等。但与此同时，它还为你提供了函数编程的一些概念，比如高阶函数以及组合它们的能力。
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