在R中自动分组和汇总
在R中，可以使用多种方法实现自动分组和汇总的操作。以下是一些常用的方法：
- 使用dplyr包进行分组和汇总：
- 概念：dplyr是一个用于数据处理的R包，提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据进行分组、筛选、汇总等操作。
- 分类：数据处理工具包。
- 优势：语法简洁易懂，功能强大，适用于大规模数据处理。
- 应用场景：数据清洗、数据分析、数据可视化等。
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- 示例代码：
- 示例代码：
- 使用data.table包进行分组和汇总：
- 概念：data.table是一个用于高效处理大型数据集的R包，提供了一组快速且灵活的函数，用于对数据进行分组、筛选、汇总等操作。
- 分类：数据处理工具包。
- 优势：速度快，内存占用低，适用于大规模数据处理。
- 应用场景：大数据处理、数据清洗、数据分析等。
- 推荐的腾讯云相关产品：无。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 使用base R进行分组和汇总：
- 概念：base R是R语言的核心功能，提供了一组基本的函数和数据结构，用于对数据进行分组、筛选、汇总等操作。
- 分类：基础功能。
- 优势：无需额外安装包，适用于简单的数据处理任务。
- 应用场景：数据处理、数据分析、统计建模等。
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- 示例代码：
- 示例代码：
以上是在R中实现自动分组和汇总的几种常用方法。根据具体的需求和数据规模，可以选择适合的方法进行操作。
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我想通过将每个响应/列除以其组均值来计算相对响应值。我成功地提出了一种详尽的(因而令人不满意)的方法。我的数据集非常大，包含多个组和响应。
###############
# example
# used packages
require(plyr)
# sample data
group <- c(rep("alpha", 3), rep("beta", 3), rep("gamma", 3))
a <- rnorm(9, 10,1) #some random data as response
b <- rnorm(9,
浏览 0提问于2015-01-13得票数 3
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13回答
我正在尝试在R/S+中获得多个汇总统计信息，并按分类列一次分组。我找到了几个函数，但所有这些函数都对每个调用执行一个统计数据，比如aggregate()。
data <- c(62, 60, 63, 59, 63, 67, 71, 64, 65, 66, 68, 66,
71, 67, 68, 68, 56, 62, 60, 61, 63, 64, 63, 59)
grp <- factor(rep(LETTERS[1:4], c(4,6,6,8)))
df <- data.frame(group=grp, dt=data)
mg <- aggre
浏览 8提问于2012-03-24得票数 88
2回答
在提供显示每个组内值之和的汇总表之前，我试图将数据按多个变量分组。
我已经创建了以下数据作为一个例子。
Value <- c(21000,10000,50000,60000,2000, 4000, 5500, 10000, 35000, 40000)
Group <- c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "A", "A", "B", "C")
Type <- c(1, 2, 1, 2,
浏览 3提问于2017-09-19得票数 1
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4回答
我已经对R中的一个数据帧进行了分组和汇总，因此我现在有一个表，如下所示：
Group | Value | Count
==========================
A | 1 | 4
A | 2 | 2
A | 10 | 4
B | 3 | 2
B | 4 | 4
B | 2 | 3
C | 5 | 3
C | 2 | 6
我感兴趣的是找出值2在每组中的相对频率：
Group | Relative freq of 2
======
浏览 2提问于2016-09-13得票数 2
我想给每个组的数据。例如，我有以下数据：
df = data.frame( from = c('a', 'a', 'b'), dest = c('b', 'c', 'd') )
#> df
#from dest
#1 a b
#2 a c
#3 b d
我希望根据from值进行分组，并给每个组提供一个组号。这是预期的结果：
result = data.frame( from = c('a', 'a', 'b&#
浏览 8提问于2016-03-16得票数 4
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3回答
对于一个样本数据：
df <- structure(list(area = c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k"),
count = c(1L, 1L, 1L, 3L, 4L, 2L, 2L, 4L, 2L, 5L, 6L)),
.Names = c("
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
回答已采纳
我希望在以下数据示例中聚合行(并汇总值)：
df <- data.frame(from=c("A" ,"A", "A", "C", "C", "D", "A"),
to=c("B", "B", "B", "A", "A", "B", "D"),
values=c(5,6,2,10,2,6,3)
浏览 0提问于2015-10-09得票数 2
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2回答
我希望找到组A和组B在feature列和value列中具有相同值的行。
我的数据：
group feature value
1 A f1 1
2 B f1 1
3 A f2 1
4 B f2 0
5 A f3 0
6 B f3 1
df = data.frame(group = rep(c("A", "B"), 3),
feature = c("f1",
浏览 3提问于2022-11-12得票数 4
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1回答
我想在每一组中选出最年轻的人，并按性别进行分类。
这是我的初步数据
data1
ID Age Gender Group
1 A01 25 m a
2 A02 35 f b
3 B03 45 m b
4 C99 50 m b
5 F05 60 f a
6 X05 65 f a
我想要这个
Gender Group Age ID
m a 25 A01
f a 60 F05
m
浏览 1提问于2015-11-27得票数 0
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我有一个数据框架(Df)，例如
group value
a 4.2
a 4.5
a 6.2
b 5.1
b 3.5
a 4.2
a 5.1
b 6.4
b 3.3
b 4.1
a 5.0
所需的输出是
group value
a 4.5
a 6.2
a 5.1
a 5.0
b 5.1
b 6.4
b 4.1
即，期望输出提取每个“组”的最小2“值”。例如,
4.2和4.2是a组最小的两个值，和
3.
浏览 5提问于2015-02-22得票数 2
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我希望在分组变量("group")的每个级别内计算数值变量("value")的mean (或长度为1的任何其他汇总统计信息，例如min、max、length、sum)。
摘要统计应该分配给一个与原始数据长度相同的新变量。也就是说，原始数据的每一行都应该有一个与当前组值相对应的值--不应将数据集折叠为每组一行。例如，考虑组mean
在此之前
id group value
1 a 10
2 a 20
3 b 100
4 b 200
之后
id group value grp.mean.values
1
浏览 3提问于2011-05-19得票数 44
1回答
我有一个包含组和值的数据格式。首先，我计算了每组99%的分位数。现在，我要删除每个组99%分位数以上的值。
df<-data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 4),
value = c(c(6,5,80,4,60)*10,3,5,4))
# data
group value
1 A 60
2 A 50
3 A 800
4 A 40
5 B 600
6 B 3
7 B 5
8
浏览 2提问于2017-11-16得票数 3
回答已采纳
我有如下数据，包括10种产品(a，b，c，.)，以及它们的描述(其他变量)。
我需要报告其他变量的汇总统计量(中位数/比例)在产品之间的范围(应该作为每个汇总统计值的最小值和最大值来打印)。
例如，：
哪种产品的价格最低，哪种产品的中位数最高(只需要报告两个值，产品名称就不重要了)。
哪种产品具有最低和最高的比例的“坏”评级(只需要报告两个值，产品名称不重要)。
有一个简单的方法来编码它吗？我的实际数据有10,000个产品和150个其他变量，目瞪口呆的汇总表会让我丧命。
数据
```{r}
data.frame(
产品=rep(字母1:10，每个字母= 2，次数= 500)，
价格= rnor
浏览 5提问于2020-09-12得票数 0
我有以下数据框架df，其中有以下列：
df <-
REP METRIC BE
1 A 1
2 A 0
3 A 1
1 B 1
2 B 1
3 B 1
1 C 0
2 C 1
3 C 1
我想按REP对数据进行汇总，以便对于每个唯一的REP，如果BE是Metric A和B的1，那么添加一个新的列BEBOTH和1，否则就是0 (也就是说，如果它们中的任何一个为零，那么BEBOTH为零)。
产出应是：
REP BEB
浏览 5提问于2016-04-19得票数 2
回答已采纳
假设我有一个带有分组变量的简单数据框架，每个组有三个xs：
df<-data.frame(grp=rep(letters[1:3],each=3),
x=rnorm(9))
grp x
1 a 1.9561455
2 a -2.3916438
3 a 0.7267603
4 b -0.8794693
5 b -0.3089820
6 b -1.7228825
7 c -0.3964017
8 c -0.6237301
9 c -0.1522535
我希望每个组将初始行作为参考行，并获得所有行的x
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
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我有一个与下面的数据相似的数据集
Type Count
A 0.022496545
A 0.969600752
A 0.476144762
A 0.142649351
A 0.902891034
A 0.004099406
A 0.80460619
A 0.642014007
A 0.688212724
A 0.879709931
B 0.886410732
B 0.803057447
B 0.203613404
B 0.606411333
B 0.886645412
B 0.418132624
B 0.65350920
浏览 4提问于2017-01-23得票数 1
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2回答
我有这张数据df
A B
value1 a
value1 b
value1 c
value2 a
value2 b
value 2 c
value 2 d
我想要这样的东西
A B group
value1 a 1
value1 b 1
value1 c 1
value2 a 2
value2 b 2
value2 c 2
value2 d 2
也就是说，我想创建一个变量，对相同的A值进行分组。你怎么说这是最好的方法？
示例
id code
浏览 0提问于2016-04-01得票数 0
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3回答
我有一个数据框，包含一个分组变量("Gene")和一个值变量(" value ")：
Gene Value
A 12
A 10
B 3
B 5
B 6
C 1
D 3
D 4
对于我的分组变量的每一级，我希望提取最大值。因此，结果应该是一个数据帧，其中分组变量的每个级别都有一行：
Gene Value
A 12
B 6
C 1
D 4
aggregate能做到这一点吗？
浏览 1提问于2014-08-15得票数 72
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4回答
我在下面的数据帧中重新定义了一个
Date Expenditure Indicator
29-01-2011 5455 212
25-01-2012 5452 111
11-02-2011 365 5
我目前对支出值进行汇总感兴趣，我正在尝试使用以下函数
dta.sum <- aggregate(x = dta, FUN = sum,
by = list(Group.date = dta$date))
但R返回以下错误，即Summary.Date中的错误(c( 15614L，156
浏览 10提问于2014-07-16得票数 3
回答已采纳
在以下数据框架中，我希望筛选包含person "a“、"b”和“c”的组：
df <- structure(list(group = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4),
person = structure(c(1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 1L,
2L, 3L, 4L), .Label = c("a", "b", "c", "e"), class = "factor")), .Names =
c("gr
浏览 0提问于2017-06-11得票数 2
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