在R中计算类别特定变量
，可以使用一些函数和技术来实现。
首先，要理解类别特定变量的概念。类别特定变量是指根据数据集中的类别变量创建的新变量，用于表示每个类别的特定统计量或计算结果。常见的类别特定变量包括每个类别的平均值、中位数、总和、计数等。
在R中，可以使用以下方法计算类别特定变量：
- 使用dplyr包：dplyr包提供了一组功能强大且易于使用的函数，用于数据操作和变换。可以使用group_by()函数将数据按类别变量分组，然后使用summarize()函数计算类别特定变量。例如，计算每个类别的平均值可以使用以下代码：
library(dplyr)
result <- data %>%
group_by(category_variable) %>%
summarize(mean_value = mean(numeric_variable))这将创建一个新的数据框result，其中包含每个类别的平均值。
- 使用aggregate()函数：aggregate()函数是R中用于数据聚合的基本函数之一。可以使用它来计算类别特定变量。以下是一个示例：
result <- aggregate(numeric_variable ~ category_variable, data, mean)这将创建一个新的数据框result，其中包含每个类别的平均值。
- 使用data.table包：data.table包提供了一种高效的数据处理方法，特别适用于大型数据集。可以使用data.table包中的特定语法来计算类别特定变量。以下是一个示例：
library(data.table)
setDT(data)
result <- data[, .(mean_value = mean(numeric_variable)), by = category_variable]这将创建一个新的数据表result，其中包含每个类别的平均值。
以上是在R中计算类别特定变量的几种常见方法。根据具体的需求和数据集，可以选择适合的方法来计算其他类别特定变量，如中位数、总和等。对于更复杂的计算，还可以结合使用其他函数和技术来实现。
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然而，有时，我们在同一天有几个反应(来自同一个患者)。对于所有这样的行，我希望将它们全部替换为一行，其中患者和日期当然是所有这些行的碰巧值，响应是它们的平均值。
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如何在R中编写代码，以便对跨越数万行的数据帧执行此操作？
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ID From To Count Mean_Value Zone
1 ID1 0 48 15 0.0492
浏览 14提问于2020-04-28得票数 1
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两个参数的SummaryBy函数
r、average
我有一些从1971年到2099年的数据。按如下方式组织：
YEAR;MONTH;DAY;RES1;RES2
1971;1;1;1206.1;627
1971;1;2;1303.4;654.3
1971;1;3;1248.9;662
1971;1;4;1188.8;666.8
1971;1;5;1055.2;667.8
1971;1;6;987.1;663.3
1971;1;7;939.2;655.1
1971;1;8;883.2;644.4
1971;1;9;844.1;632.6
1971;1;10;813.2;620.7
1971;1;11;786.4;609
1971;1;12;765.
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3回答
我在R有一个叫做食物的数据：
foodID calories fat protein
123 0.5 0.4 0.9
432 0.65 0.3 0.7
123 0.32 0.6 0.5
983 0.82 0.2 0.6
我正试图让增加卡路里和蛋白质列的，foodID。
我试过：
cal_pro <- aggregate(food[2,4], list(food$foodID), function(df) mean(df))
但是，我似乎不能用食物2，4
浏览 0提问于2019-04-12得票数 0
4回答
按多列聚合，从长到宽重塑
r、dplyr、aggregate、mean、group-summaries
在SO上有一些与这个主题类似的问题，但并不完全像我的用例。我有一个数据集，其中的列布局如下所示 Id Description Value
10 Cat 19
10 Cat 20
10 Cat 5
10 Cat 13
11 Cat 17
11
浏览 33提问于2017-12-23得票数 0
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2回答
如何合并R中同名行？
r、data-analysis
我试图使用合并数据集的行。基本上，我希望将数据集1转换为数据集2(见下文)。
1. ID MEASUREMENT 2. ID MEASURE
A 20 A 22.5
B 30 B 30
A 25 .
. .
. .
我怎样才能在R上做到这一点？
请注意，与我在这里给出的示例相反，我的数据集非常大，我无法查看数据集，根据它们的id
浏览 5提问于2017-04-13得票数 0
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5回答
如何按组计算所有列的平均值？
r、group-by、mean
我需要使用R得到一个大型数据集的所有列的平均值，由2个变量分组。 让我们在mtcar中尝试一下： library(dplyr)
g_mtcars <- group_by(mtcars, cyl, gear)
summarise(g_mtcars, mean (hp))
# Source: local data frame [8 x 3]
# Groups: cyl [?]
#
# cyl gear `mean(hp)`
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 4 3 97.0000
# 2
浏览 29提问于2016-12-03得票数 8
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3回答
基于定义的时间间隔(bin)的时间序列平均值
r、time-series、mean、binning
这是我的数据集的一个示例。我想每10秒计算一次基于时间(即ts)的bin平均值。你能提供一些提示让我继续吗？
在我的例子中，我希望平均每10秒的时间(ts)和变量。例如，我将获得0到10秒的Var和ts的平均值；我将获得11到20秒的Var和ts的另一个平均值，等等。
df = data.frame(ts = seq(1,100,by=0.5), Var = runif(199,1, 10))
我可以使用R中的任何函数或库来执行此任务吗？
浏览 5提问于2018-02-17得票数 0
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3回答
按包含级别计算平均值-基于整个组展开窗口
r、dplyr、tidyverse
我有一些值('value')和一个分组变量(‘level’)的数据：
# Sample data frame
df <- data.frame(value = c(1,0,1,0,1,1,1,1,0,0),
level = c("A2","A3","A1","A2","A1","A3","A2","A1","A3","A2"))
value level
1 1
浏览 0提问于2021-03-20得票数 3
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