在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时,我遇到了一个问题。
import os
os.environ['R_HOME'] = '/Library/Frameworks/R.framework/Resources'
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import pandas2ri
# define a trivial dataframe in R
ro.r('n = c(1,2)')
ro.r("b = c(NA,'def')
假设我运行了下面的代码,我忘记了将Spark dataframe iris赋值给R中的一个变量,并且我不能使用.Last.value来赋值,因为我在将数据复制到Spark之后立即运行了一些其他代码。
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc <- spark_connect(master = "local")
copy_to(sc, iris)
2+2 # ran some other code so can't use .Last.value
如何将Spark dataframe "iris“赋给R中名为iris_tbl的变
我有一个大约有45,000行的熊猫DataFrame,类似于:
from numpy import random
from pandas import DataFrame
df = DataFrame(random.rand(45000, 200))
我尝试将所有行分解为一个多处理队列,如下所示:
from multiprocessing import Queue
rows = [idx_and_row[1] for idx_and_row in df.iterrows()]
my_queue = Queue(maxsize = 0)
for idx, r in enumerate(
我有一个示例数据框架,如下所示:
adf = [['A', 'C', 'G'],['cat','dog','swine'],['black','ginger','pink']]`
pdf = pd.DataFrame.from_records(adf[1:], columns = adf[0])
Out[375]:
A C G
0 cat dog swine
1 black ginger
R非常新。我需要在数据表SUM_COUNT_STATE中创建新列,它是每个州的COUNT列的总和。这可以在STATA中使用bysort STATE:egen SUM_COUNT_STATE = total(COUNT)或在Excel中使用sumif()来完成。
STATE COUNT SUM_COUNT_STATE
FL 70.88 210.42
RI 99.76 222.75
TX 34.55 160.89
CA 99.31 380.39
PA 80.12 175.22
PA 95.1 175.22
RI 13.72 222.75
FL
我在R中运行一个嵌套的for循环,我从一个SQL查询中创建了一个名为dataframe的dataframe。我的数据被分成三个数据库组。以下是
CampaignGUID-它有一个列,通过它,我引用其他列dataframe
for (i in length(nrow(dataframe$CampaignGUID))){
sql1 <- paste("SELECT T.TenantLookupID, T.TenantShortCode,
B.BusinessUnitShortCode, C.CampaignShortCode
from Tenant
我有一个两个pd DataFrames,我想通过检查另一个dataFrame的同一行中是否存在多个列的值来过滤其中一个。
示例DataFrame1:
CHROM POS ALT Col4
r1 X 22 A 4
r2 1 43 T 6
r3 3 100 C 7
r4 15 22 A 13
DataFrame 2:
ALT chrom Col3 Col4 start
r1 A X 25 26 22
r2 A 1 18 19 2
# I have a dataframe that Looks like this:
df = pandas.DataFrame({"R1": [8,2,3], "R2": [-21,-24,4], "R3": [-9,46,6],"R4": [16,-14,-1],"R5": [-3,36,76]})
我希望比较一行中的每个值,然后应用一个函数(如果x行中的值1大于x行中的值2)。我试着应用这样的方法:
If value1 in row1 > value2 in row 1:
re
示例:
dataframe1有以下行和列。
+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A | B | C | D | E |
| P | Q | R | S | T |
| J | K