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1
回答
在
R
中
跨
数据
帧
迭代
Group_by
、
、
我正在尝试简化脚本
中
当前的一段代码。library(tidyverse) mpg %>%
group_by
(manufacturer, year) %>% summarise(mean = mean(hwy))
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
嵌套
数据
帧
的列上实现map()
、
、
、
、
我正在自学
R
tidyverse purr()包,并且
在
嵌套
数据
帧
的列上实现map()遇到了困难。有人能解释一下我错过了什么吗?以基本的
R
ChickWeight
数据
集为例,如果我首先对饮食#1进行过滤,我可以很容易地获得饮食#1下每个时点的观察次数,如下所示:ChickWeight %,我认为嵌套
数据
和
迭代
它与map()将是一个很好的方法。(Time) %>% summarise(counts = n_
浏览 5
提问于2017-04-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
R
,dplyr -
group_by
()和of ()的组合不会产生预期的结果?
、
在
使用dplyr函数
group_by
()时,以及
在
使用dplyr函数arrange()之后,我希望得到一个输出,其中
数据
帧
是
在
我
在
group_by
()
中
声明的组中排序的。下面是一个示例,使用
R
内置
数据
集ToothGrowth:ToothGrowth %>% arrange(len) 运行这将产
浏览 5
提问于2014-07-09
得票数 50
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2
回答
使用purrr / map将自定义函数(创建HTML表)应用到
数据
框的每一列
、
、
、
、
我有一个自定义函数,它用DT:datatable生成超文本标记语言表格,
在
没有
迭代
方法的情况下工作得很好。function_datatable <- function(df, input_var) {
group_by
(!!enquo(input_var))) %>% } 但是,当应用于
迭代
方法时,例如使用purrr::map或map2时,它不起作用。我的目标是将此函数应用于
数据
帧
/
浏览 11
提问于2020-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
汇总可变数量的列
、
我有一个spark
数据
框架(
在
R
和sparklyr的上下文中),它有三列: id、x和y。df <- df %>%
group_by
(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y)) 现在假设我现在接收到一个列数可变的
数据
帧
。当然,我可以得到列名,
迭代
汇总每个列名并连接结果,但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢?
浏览 3
提问于2018-05-17
得票数 0
1
回答
组合变异和函数返回错误
、
当我试图
迭代
一个表,执行一个使用bio3d包的函数实现的操作时,我得到了一个错误。我很确定问题不是包的问题。让我们看看。library(bio3d)ids <- c("1XVL_A", "4HMO_A", "4C0
R
_A", "4ONY_A", "4HN9_A", "4
R
6H_A"
浏览 1
提问于2019-10-22
得票数 1
1
回答
从
数据
帧
列
R
中
查找一组中发生次数较多的值
我有一个特定地方的纬度和经度的
数据
框架。一个地方可以有多个lat,lat和那些lat,长值可以是相同的,也可以是不同的。我需要找到正确的lat,长期基于no.of发生的lat,渴望特定的地方。示例输入
数据
帧
hsy 7.343 32.849hsy 7.567bls 2.987 6.321bls 1.876 6.321 bls
浏览 0
提问于2021-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
跨
数据
帧
重叠
、
我正在尝试检查一个文件和几个其他文件(下面代码
中
的overlap_files)之间的重叠。a1, 1, function(x) }) 尽管前两行都存在于两个文件
中
,但在输出
中
,第一个变量被标记为0(应该是1),第二个变量被标记为1(正确),第三个变量被标记为0(正确)。
浏览 0
提问于2021-01-13
得票数 1
2
回答
使用$和[[]]建立索引之间的区别?
、
、
我有一个关于
在
R
中
索引
数据
帧
的问题。这是代码:
group_by
(data[[376]]) %>%
group_by
(data[[376]]) %>% summarise(weights = mean(Weigh
浏览 11
提问于2018-02-22
得票数 1
1
回答
我必须要使用与磁盘
帧
收集吗?
、
、
我想在磁盘
帧
上执行三个操作 # stage two
group_by
sum(count)) %>%
浏览 5
提问于2020-09-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
R
命令行参数.
数据
帧
列
我正在努力使用一些命令行参数,这些参数是我
在
R
脚本
中
传递的。my_data_frame col1 这里,my_data_frame是我想要处理的
数据
框架,然后使用dplyr包执行一些分组。col1是我的
数据
帧
中
的列的名称。当我运行这个命令行语句时,print语句只提供1作为输出,这意味着只有一行。但是,当我自己替换变量并按下面的方式运行脚本时,它会打印一个值7,相当于一周
中
的七天。请让我知道如何在脚本
中
引用
数据
<em
浏览 2
提问于2015-11-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在使用
group_by
后随机采样
数据
帧
(sample_n)并计算汇总统计
数据
,并
迭代
999次?
、
、
在
基于两个分类因子(plant_sp =植物种类和站点)对
数据
进行分组后,我想对我的
数据
帧
(test_df)进行重采样,并计算数字响应变量(sp_rich)的汇总统计
数据
(平均值和标准差)。然后我希望这个过程
迭代
999次。此外,我想使用多个样本大小对
数据
帧
进行重新采样,并计算上述统计
数据
并执行
迭代
。最终,我真的希望这是一个dplyr/tidy框架,因为我更熟悉这种风格,但我对base
R
&
浏览 29
提问于2019-07-23
得票数 1
1
回答
将dataframe Group BY code放入
R
中
的函数
中
我
在
R
中有一个代码,其中我处理多个
数据
帧
。
数据
帧
格式示例: ClientID Group CountC
R
3 B 2 T5 A 7 H0 B 5 其他
数据
帧
具有相同的2列,但CountC不同。对于每个
数据
帧
浏览 15
提问于2021-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
更有效地获取多个列表的平均值的方法
我有一些使用rsample包创建滚动窗口的
数据
(这里我使用iris
数据
集)。rolling_iris
数据
集包含许多列表。 我想计算每个列表的min、max、mean和sd。也就是说,
在
split 1
中
,计算前4列的min等。我最初是通过
在
拆分上进行映射,并使用pivot_longer重新排列
数据
,然后计算统计信息,最后使用pivot_wider将
数据
恢复为原始形式来执行此操作。这相当慢。,
浏览 15
提问于2020-03-23
得票数 2
1
回答
基于
R
中
两个嵌套条件的最有效过滤算法?
、
、
、
我目前正在处理一个非常大的关于“着陆”和“起飞”的
数据
帧
(大约2M行)。有一些信息,比如手术发生的时间,在哪个机场,它的目的地等等。off" entry{ } } (如果第二个循环
在
接下来的100行
中
没有找到匹配项,它将丢弃该条目并搜索下一个“起飞”) 有没有一个函数能以更有效的方式执行这个操作?我真的不习惯
数据
科学,也不习惯
R</em
浏览 18
提问于2021-10-25
得票数 0
2
回答
在
R
中
跨
数据
帧
聚合
数据
我有两个
数据
帧
。df1是一个
数据
帧
,它包括每组单元
中
的多个位置。df2包括对所有位置的最高温度(df$tmax)的每日观测。对于df1
中
的每个单元,我想要计算平均每日最大值。下面的代码生成每个
数据
帧
的示例。我需要将其扩展到大约240个单元和8年的每日
数据
。
在
R
中
的这种查找/匹配练习似乎总是让我感到困惑。
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 1
3
回答
在
R
中
从不同尺寸的
数据
层
中
抽取等尺寸的样本。
、
、
我有一个包含多个列的
数据
,除其他外,包含单词及其
在
句子
中
的位置。对于某些位置,行数比其他位置多。replace = T),) word position2
R
U 4table(df$position)15 15 17 28 25 为了使不同的部分更容易比较,我想在一个
数据
<em
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
R
中
不
迭代
的循环
对于200组
中
的每一组,我想对30年的
数据
拟合一个线性模型,然后提取斜率和
R
平方。2001, 2002, 2003, 2000, 2001, 2002, 2003)我能够在这样的时间为一个组获取我想要的
数据
= group_1) lm_rsq_1 <- summary(lm_group_1)$adj.<e
浏览 4
提问于2021-05-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
对嵌套
数据
框
中
的列应用函数
、
、
我有嵌套在列表列
中
的
数据
,然后我想使用purrr::map()将绘图函数单独应用于嵌套
数据
框
中
的每一列。Result2=rnorm(60), ) 假设,我想为dataNested$data的每个元素生成Result1:Result3的直方图:我的代
浏览 2
提问于2017-10-10
得票数 0
1
回答
R
过滤
数据
帧
group_by
,找到cumusm
、
、
、
在
该示例
中
,删除了组id=4
中
的第一个元素"BBB“,因为它出现在"AAA”之前。
浏览 22
提问于2020-11-07
得票数 0
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