对于多个样本均数的多重比较，比较常用的是LSD-t，SNK，Dunnett，Tukey等，这些方法在之前的推文中介绍过。...R语言和医学统计学系列（9）：多重检验 但是之前介绍的是用不同的R包完成的，整洁一致性不够，其实这些都是可以通过多重比较的全能R包：PMCMRplus完成的。...下面我们展示下~ 还是使用课本例4-2的数据（孙振球，徐勇勇《医学统计学》第四版）。课本电子版及配套数据已上传到QQ群，加群即可免费获取。...完全随机设计的多样本均数比较是用的one-way anova： fit <- aov(weight ~ trt, data = data1) summary(fit) ## Df...下次继续介绍非参数检验的多重比较，主要是kruskal-Wallis H检验后的多重比较，Friedman M检验后的多重比较。
上一期我们介绍了Seurat对象的构建方法，对于少数样本的数据时，我们可以采取将读取代码复制多遍以运行，如下所示。...因此本期给大家介绍一下循环读取多个样本数据的方法～ 循环读取 复制代码 我先放上代码，方便大家复制修改。...= list() list.dirs()作为R基础包的函数，主要功能是查看当前目录的子目录。...= 3, min.features = 200) str_c是stringr中的函数，主要功能是将多个字符型向量合并成一个字符型向量，这里指将"data/GSE96583/"这个路径与sample_list...添加sample列 在样本信息表中添加sample列以便后续流程中对数据的拆分和整合等。
访问数据库、IPC 通信、业务模型、视图模型……对于同一个业务的同一种数据，经常会使用多种数据模型工作在不同的代码模块中。这时它们之间的互相转换便是大量的重复代码了。...使用 AutoMapper 便可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码（如果这一处的代码对性能不太敏感的话）。...关于 AutoMapper 的系列文章： 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题 安装 AutoMapper 库...初始化 MapperConfiguration，定义类型的映射关系 在 DEBUG 下验证 MapperConfiguration 的映射是否正确 创建一个 IMapper 的映射器，用于后续映射使用...如果希望两个类型之间能够双向映射，那么在初始化 IMapper 的时候也应该再额外调用一下 ReverseMap 方法，否则就会抛出异常 AutoMapper.AutoMapperMappingException
p=10134 ---- 我进行一个小型仿真，以在不同样本量下测试Little的MCAR检验1。我可以研究线性回归中的异方差。...我能够找到一些使用Little's MCAR检验的小样本研究人员的例子，因此我进行了仿真。
引言 当我们拿到一组数据想要开始分析时，做的第一件事情就是质控，看一下数据怎么样，是否适用于我们的分析流程，以及某些低表达或极端表达的基因和样本是否应该删除更利于分析结果。...自己的表达量矩阵数据绘制主成分分析图 #加载R包 library("FactoMineR") library("factoextra") #载入数据 load(file = 'symbol_matrix.Rdata...TCGA-44-2666-01B" "TCGA-44-6147-01B" "TCGA-21-5782-01A" name_index <- which(rownames(exp) %in% name) #在基因矩阵及分组中删除离群样本...只是删除了PCA中的12个样本，所以看起来影响不大，那么我们再考虑他的统计学意义，结合P值看一下对差异基因是否有影响。...gplots::balloonplot( table( deg_DESeq2[ids,'g'], deg1_DESeq2[ids,'g']) ) dev.off() 从比较的表格中可以看出删除样本之后上调的差异基因减少了将近一半
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...因子在 R 中非常重要，它决定了数据的展示和分析方式。数据存储时因子经常以整数向量形式存储。所以在进行数据分析之前，经常需要将它们用函数 factor( ) 转换为因子。...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。...在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。
因此，才会有一系列的论文旨在解决各向异性，比如bert-flow、bert-whitening。 对比学习在句子表示中的使用？ ...问题是对于大量的数据而言，我们怎么去构建正样本和负样本？ ConsBERT使用大量的数据增强策略，比如token shuffling和cutoff。...目前的一些模型主要关注的是在生成正样本对时使用数据增强策略，而在生成负样本对时使用随机采样策略。在计算机视觉中，困难样本对于对比学习是至关重要的，而在无监督对比学习中还没有被探索。...该方法在训练过程中不断地注入人工困难负特征，从而在整个训练过程中保持强梯度信号。 对于锚特征 ，通过混合正特征 和随机负特征 构建负特征： 是一个超参数，用于控制混合的程度。...包含这些混合负特征后，对比损失变为： 定义为梯度停止，确保在反向传播时不会经过混合负样本。 接着，我们注意到锚和混合负样本的内积： 在某些阶段， 。另外，在实现对齐时， 。
TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这确保了容器应用程序总是行为一致，而不管它在什么环境中执行。下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境中完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草)，而且随着机器工作负载的变化，工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX
单细胞水平的研究是仅次于NGS的一次生物信息学领域的革命，同样的随随便便发CNS的黄金时期也过去了，现在想发高分文章，拿多个病人的多个样本进行单细胞转录组测序是非常正常的，比如下面的： 发表在 Nat...还有我们在单细胞天地分享的scRNA-seq揭示胰腺导管腺癌的瘤内异质性和恶性进展 ，有24个原发性PDAC肿瘤病人样本及11个对照胰腺样本（3例非胰腺肿瘤患者和8例非恶性胰腺肿瘤患者样本） 大多数百万经费起的项目...多个样本单细胞转录组数据整合算法 Seurat主要是处理10x单细胞转录组数据，而10x仪器商业上的成功可以说是成就了Seurat包，另外一个比较火的多个样本单细胞转录组数据整合算法是mutual nearest...有趣的是 sctransform 还在预印本：Hafemeister, C. & Satija, R....示例的2个样本整合的效果 canonical correlation analysis (CCA) 在Seurat官网的最简单例子是两个样本，本来是有很明显的样本差异的，使用CCA整合后右图可以看到样本间差异就被抹去了
() { Student student = new Student("bennyrhys",158 ); return student; } 在pom.xml...： JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。...调用toJSONString方 法即可将对象转换成 JSON 字符串，parseObject 方法则反过来将 JSON 字符串转换成对象。...允许转换预先存在的无法修改的对象（只有class、无源代码）。 Java泛型的广泛支持。 允许对象的自定义表示、允许自定义序列化类。...jSONObject = JSONObject.parseObject(String); JSONArray jsonArray= JSONArray.parseArray(String); 2、JSONObject中的数组提取为
样本分布在局部空间（图1中）：某个领域往往只有少量标注数据，而有大量的未标注数据。...根据对未标注数据的使用方式不同，我们将其划分为两种，第一种是半监督学习，是在模型Finetune过程中同时学习标注样本和未标注样本，利用了模型对未标注数据的预测一致性；第二种是集成学习+自训练，强调的是融合多个模型对未标注数据的预测结果作为伪标注数据加入训练...样本增强早先在计算机视觉中对图像进行数据增强，图像的一些简单操作，如将图像旋转或将其转换为灰度，并不会改变其语义，语义不变变换的存在使增强成为计算机视觉研究中的一个重要工具。...单纯使用多个模型在预测时做集成会增加线上负担，因此我们利用多个模型对大量无标注数据进行预测，选取组合置信度较高的数据合并到训练集进行训练，最后将多个模型的优势集成到一个统一的模型上。...，该分类器可以在新的类别中识别出该类样本。
VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来 今天在工作中碰到的问题 【问题】有几个文件，每个文件中有很多条记录，我现在要提取出含有“名师”两个字符的记录。...文件如下： 【常规做法】打开文件--查找---复制---粘贴---关闭文件，再来一次，再来一次 晕，如果文件不多，数据不多那还好，如果文件多，每个文件的记录也很多，那就是“加班加班啦” 【解决】先Application.GetOpenFilename...要打开文件对话框，选中要打开的文件，存入数组，再GetObject(路径)每一个文件打开，用Find指定字符，找到第一个时用firstAddress记录起来，再FindNext查找下一个，当循环到最初的位置时停止...，把找到的数据整行复制出来就可也。...B.弹出输入字符的对话框，输入你要查找的字符 C.完成，打开文件数：3个，查找到了记录：36
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。
excelperfect 很多情形下，我们都需要在多个工作表中有同样的数据。此时，可以使用Excel的“组”功能，当在一个工作表中输入数据时，这些数据也被同时输入到其它成组的工作表中。...如下图1所示，将工作表成组后，在一个工作表中输入的数据将同时输入到其它工作表。 ?...图1 要成组工作表，先按住Ctrl键，然后在工作簿左下角单击要加入组中的工作表名称，此时工作簿标题中会出现“名称+组”，如下图2所示。 ?...图2 注意，如果一直保持工作表“组合”状态，可能会不小心在工作表中输入其它工作表中不想要的内容。因此，要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作表外的任意工作表名称，则可解除工作表组合；或者在工作表名称标签中单击右键，在快捷菜单中选取“取消组合工作表”命令。
更加让笔者惊喜的是，目前vscode-R一直处于开发阶段，并且在最近的1.2.0版本结合了vscode关于web view的API，添加了R session watcher——一个集成的数据可视化构架，...并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...6 打开Terminal中输入radian此时就可以运行R script，并且用View()函数浏览数据、环境中的变量以及图片 ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
使用标准R函数和您选择的开发环境，使用CDlastic JDBC Driver for Elasticsearch分析Elasticsearch数据。...您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...通过使用CData驱动程序，您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。...类路径：将其设置为驱动程序JAR的位置。默认情况下，这是安装文件夹的lib子文件夹。 DBI函数（例如 dbConnect 和dbSendQuery ）提供了用于在R中写入数据访问代码的统一接口。
Python 类型转换 Python 数据类型转换可以分为： 隐式类型转换 - 自动完成 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换 隐式类型转换 在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型...以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。...实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。...然后查看三个变量的数据类型。 在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。...Python 在这种情况下无法使用隐式转换。但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。 显示类型转换 在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。
基本类型转换 python3与python2通用函数： int('123456'，10) # 转换为指定进制的整数 hex(123456) # 整数转换为16进制串，转换后类型为字符串 bin(123)...'.decode('hex') # ascii码转换为对应的字符串 特别注意：python3比python2多了个字节的数据类型，python3字节专用函数： # 字符串转字节 bytes('str',...python中的struct库 在程序中，输入的多个字符可以被当作一个 WORD 或者 DWORD 甚至 QWORD 的类型进行运算，运算结果放到内存再逐字节取出来！...简言之，就是能把所使用的数据转换成在内存中存储的形式 常用到的一些格式字符 b char 1 B uchar 1 h short 2 H ushort 2 i int 4 I uint 4 l long...binascii库 在 python2 中有encode('hex')函数可以快速将字符串转换为对应 ascii 码的16进制数，在 python3 中只有借助binascii才能实现类似功能！
Python python数据清洗中的时间转换 最近在爬取微博和B站的数据作分析，爬取的过程中首先遇到的是时间转换问题 B站 b站的时间数据是是以时间戳的 我们可以直接转换成我们想要的格式 time.localtime...()把时间戳转换成标准的struct_time 然后再time.strftime()格式化想要的格式 time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(i.get('created...'))) 看下效果 微博 微博抓取的数据时间戳 还自带时区 我们可以用time.strftime函数转换字符串成struct_time，再用time.strftime()格式化想要的格式 import...%j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为 0，星期一为 1，以此类推。...%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创
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