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3
回答
在
R
中
进行
简单
的
重新
编码
我正在尝试
重新
编码
一个列
中
的
多个值,它应该非常
简单
。
在
变量"var“中将值-9、-8、-7
重新
编码
为NA。
浏览 30
提问于2021-04-19
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回答已采纳
1
回答
在
R
中
重新
编码
、
我有这样
的
数据:b <- c(NA,NA,1,NA,0,NA,NA,NA,1,9,9NA,NA,NA,FALSE,TRUE,TRUE,NA,NA,NA,NA,NA,NA,FALSE,FALSE) 如果列c为false,我希望将列a和b
中
的
我如何做到这一点,请在
R
?我尝试了ifelse,但当c列为TRUE时,它也会将9转换为NA。 ifels
浏览 6
提问于2022-08-25
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1
回答
在
R
中使用缺失
进行
重新
编码
、
、
我正在尝试
重新
编码
,并基于这四个变量创建一个变量。
重新
编码
应该是这样
的
。如果四列
中
的
任何一列
的
值为1,则
重新
编码
的
值应为1,即使存在任何0也是如此。如果值
的
行只有0和NAs,则
重新
编码
的
值应该是0。如果它们都是NA,那么
重新
编码
的
值应该是NA。 我
的
数据是这
浏览 6
提问于2018-07-31
得票数 2
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1
回答
如何在
R
(反向
编码
)
中
对此变量
进行
重新
编码
我现在有一个变量'q1',它是基于likert标度
的
。目前,1对应于“总是”,2对应于“大部分时间”,3对应于“有时”,4对应于“很少”,而5对应于“从不”。我想对这个变量
进行
反向
编码
,以便1对应于‘从不’,2对应于‘很少’,3对应于‘有时’,4个对应于‘大部分时间’,而5个对应于‘总是’。这将与其他变量及其
编码
方案更加一致。 谢谢!
浏览 6
提问于2022-02-14
得票数 2
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1
回答
在
R
中
重新
编码
表
、
、
假设我有一个年龄表:假设现在我想要在5岁
的
年龄组
中
折叠我
的
年龄表[20]<-sum(ages[96:100])for(i in 1:20) ages.5y[i]<-sum(ages[(5*i-4):(5*i)]) 但是,虽然这种方法很容易
进行
“规则”转换,但如果新
的
间隔是不规则
的
,
浏览 0
提问于2015-04-22
得票数 2
1
回答
在
R
中
,我如何
重新
编码
LCA
的
调查,以便第一个响应是1,而不是0?现在范围是0-4
我正在处理两个likert类型
的
调查。两个响应选项都以0开头。
在
R
中
,poLCA不会运行,除非我对它
进行
重新
编码
,使其从1开始,而不是0。我试过了,变异,
重新
编码
。
浏览 12
提问于2021-04-11
得票数 0
3
回答
用
R
对变量
进行
重新
编码
我
的
数据集"d“
的
变量Hist包含1-9和奇怪
的
"#I/T"-value。我认为"#I/T“是从Excel导入
的
。 然而,我想重写d$Hist,这样它只能将值保持
在
1-9之间。
浏览 1
提问于2017-10-21
得票数 0
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4
回答
在
R
中
对按间隔注释
的
数据
进行
重新
编码
、
、
、
我希望将包含深度间隔
的
列
重新
编码
到更高
的
值
中
。如为0-3,则为3.df$depth <- 1:nrow(wor) 但这只给了我顺序
的
数字。
浏览 4
提问于2017-07-14
得票数 0
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1
回答
在数据-recommendations
中
对Likert标度
进行
重新
编码
,以学习
R
作为研究方法?
、
、
就在最近,我开始了
在
R
的
旅程,终于掌握了事情
的
诀窍。我有一个非常
简单
的
问题,但我无法找到我正在寻找
的
答案。 我有一个使用Likert类型量表收集
的
调查回复数据集。有些范围从非常强烈
的
分歧到相反
的
(1-7),而另一些是1-5。我正在寻找一种
简单
的
方法来
重新
编码
数据集中
的
每一列,最好在我试图掌握它时使用dplyr包。到目前为止,我有
浏览 3
提问于2017-09-29
得票数 1
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1
回答
SPSS to
R
:区分离散缺失值和系统缺失值
、
、
我
在
SPSS中有数据集,我正在将这些数据集拉入
R
中
。除了遍历所有这些数据集并
重新
编码
用户输入
的
离散缺失值之外,我如何才能将它们与
R
中
的
系统缺失值区分开来?例如,选择N/A
的
用户-不要使用-被
编码
为离散
的
缺失值(-99)。
在
SPSS
中
,这些值与system / "true“缺失值不同。当我将数据集放入
R</em
浏览 13
提问于2018-08-29
得票数 1
1
回答
如何使
R
维护utf8
编码
?
、
、
、
我有utf8
编码
的
文本,
R
似乎表示为ascii。下面是
R
控制台中最
简单
的
例子。有没有办法强迫
R
在
utf8
中
对字符
进行
编码
?
浏览 4
提问于2019-10-29
得票数 1
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3
回答
R
中
从字符到数值
的
多个变量
的
高效
编码
、
、
我使用
R
(3.2.3版)从字符值(“高”、“中等”、“低”和“不关心”)到数值(4、3、2和1)
重新
编码
多个变量(
在
相同
的
dataframe
中
)。我知道有几种方法可以对变量
进行
重新
编码
,在下面的示例
中
,我已经
在
汽车包中使用了" recode“函数。在对单个变量
进行
重新
编码
时,这很好,但是当我指定多个变量(列45至68)时,所有的值都被&
浏览 2
提问于2016-03-31
得票数 2
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1
回答
在
R
中
对任意分组变量或因子
进行
重新
编码
、
假设我有一个任意长度
的
向量或列,表示具有任意数目的组和任意值
的
分组/因子变量,如下所示:a [1] 2 2 2
浏览 5
提问于2014-08-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
R
中
重新
编码
多个值?
、
这是我
的
第一篇文章,所以我将非常感谢任何人
的
帮助! 我
在
SPSS
中
重新
编码
了一个变量: RECODE income(60, 61, 62, 63 = 200) INTO income_2.到目前为止,我已经尝试了以下方法,但没有得到任何合理
的
输出: income2019$income_2 <- dplyr::recode(income2019$income_2, '60:63' = 200L) CrossTable(income2019$in
浏览 12
提问于2020-03-31
得票数 2
6
回答
在
R
中
重新
编码
多个变量
我想在
R
中一次
重新
编码
多个变量。这些变量
在
一个更大
的
数据帧
中
。c(555,444,300,2,1), D = c(1,2,300,444,555)) 我想做
的
是将所有等于300
的
值
重新
编码
为3,将444
重新
编码
为4,将555
重新
编码
为5。我想我
浏览 48
提问于2017-05-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
R
对数值变量
进行
重新
编码
、
我正在处理一个数据集,在这里我必须对变量
进行
重新
编码
,这样就永远不会和很少=0,有时和总是作为1,而不适用于NA。作为参考,代码
的
编号方案是1=Never、2=Rarely、3=Sometimes、4=Always和5=不适用。是
在
重命名它们之前更改数值变量,还是将字符变量更改为数字变量?我陷入了僵局,可以
在
使用哪些代码方面寻求帮助。
浏览 1
提问于2022-07-02
得票数 -2
2
回答
对
r
中
字母和数字
的
变量
进行
重新
编码
、
、
、
我有一个变量,它是用字母和数字
编码
的
,我试图把它全部转化为数字。这些字母是A到Z,我希望它们
编码
为1到26。数字条目是2到8,我希望它们
编码
为27到33。我似乎找不到一个好办法来做这个。例如,我
的
变量看起来类似于:我希望A= 1,2= 27,3= 28,8= 33,C= 3,W= 23,6= 31,T= 20。这些字母需要与它们
在
字母
浏览 1
提问于2018-05-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
函数对变量
进行
重
编码
、
我试图
在
R
.
中
对中东和北非(MENA)地区
的
国家
进行
重新
计算,区域不是数据集中
的
变量,但我想清理我
的
数据,并对区域内
的
每个国家
进行
编码
。如何使用dplyr包
进行
此操作?
浏览 8
提问于2022-04-07
得票数 0
2
回答
如何使用DirectoryInfo.EnumerateFiles
、
、
在
的
基础上,该过程包括: foreach(FileInfo FF in DR.EnumerateFiles()) textBox1.Text += FF.ToString()+ "\
r
\n";
在
直接使用之前,如何
重新
对其
进行
重新</
浏览 2
提问于2013-03-26
得票数 1
2
回答
R
:动态变量名称比较
、
我
在
dataset
中
对一组变量
进行
了
重新
编码
,并在dataset
中
为新
编码
的
变量设置了前缀"
r
_“。 我想在这对上运行table,以确保
重新
编码
是正确
的
。类似于table(v1,
r
_v1),但我需要对很多变量这样做。它们不是按任何特定顺序排列
的
,所以我不能使用索引。这里是一个可重复
的
数据示例,您可以使用(还有任何关于
浏览 2
提问于2017-10-12
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