在R中选择每个ID每个日期的第一个正匹配

，可以使用dplyr包中的group_by和filter函数来实现。

首先，使用group_by函数按照ID和日期进行分组，然后使用filter函数选择每个组中的第一个正匹配。

下面是具体的代码示例：

library(dplyr)

# 假设数据框名为df，包含ID、日期和匹配结果三列
# ID为每个数据的唯一标识，日期为数据的日期，匹配结果为正匹配的标志（TRUE/FALSE）

# 按照ID和日期进行分组，选择每个组中的第一个正匹配
df_filtered <- df %>%
  group_by(ID, 日期) %>%
  filter(匹配结果 == TRUE) %>%
  slice(1)

# 输出结果
df_filtered

在上述代码中，df是包含数据的数据框，ID、日期和匹配结果分别对应数据框中的列名。df_filtered是筛选后的结果数据框，包含每个ID每个日期的第一个正匹配。

这种方法适用于任何包含ID、日期和匹配结果的数据框，可以根据实际情况进行调整和修改。

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