我试图复制R.中的Stata的结果,给我带来麻烦的具体路线似乎很简单。
Stata的生产线是sum peace_index_score if Africa == 1
我在R中尝试的代码是
if (World$Africa == 1){
summary(World$peace_index_score)
}
这将返回以下错误消息:
Warning message in if (World$Africa == 1) {:
“the condition has length > 1 and only the first element will be used”
我们正在尝试实现一个基于hmac的一次性密码协议,用于通过api对用户进行身份验证。
其思想是根据私钥和增量计数器加密用户的唯一标识符(uid)。然后增加下一次呼叫的计数器。
encrypt(uid, private_key, counter)
# now increment the counter for the next call
然后在服务器端,使用私钥和计数器解密以获得用户标识符(uid)。
decrypt(encrpyted_string, private_key, counter)
# now increment the counter for the next received
我有下面的对象化实体来存储数据在谷歌DataStore。
public class Record implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 201203171843L;
@Id
private Long id;
private String name; // John Smith
private Integer age; // 43
private String ge
from nltk import *
from collections import Counter
bigtxt = open('toSort.txt', 'r').read()
ngram_counts = Counter(ngrams(bigtxt.split(), 3))
print(ngram_counts.most_common(10))
我正在处理一个数据集,其中有多个条目(其中每个条目最初是csv文件中的一行,但现在是文本文件的一行):例如。
jump top left now
blue sky time
wow can see eve
我希望R每次在一个数据集中的X或Y值是在10个数字内彼此计数。我的数据集如下所示:
点1: X: 30,Y: 34点2: X 35,Y: 30点3: X 10,Y: 10
d <- data.frame(
X = c(30, 35, 10),
Y = c(34, 30, 10)
)
d
#> X Y
#> 1 30 34
#> 2 35 30
#> 3 10 10
我希望R数点1和2是相邻的。
到目前为止,这就是我所拥有的:
def distance
count = length of data set
nested for loop
for d
我正在使用rbx.lua。除了底部的颜色变化外,一切都正常。
请注意,脚本还没有完成,我只是在p1停了一下。
--Variables--
local r1 = math.random(100)
local r2 = math.random(100)
local r3 = math.random(100)
local p1 = workspace.Part1
local p2 = workspace.Part2
local p3 = workspace.Part3
local c1 = game.ServerStorage.green
local c2 = game.ServerStorage.
我有CSV文件,我已经存储在谷歌云存储。我正在阅读这个CSV文件,并为每个单词的出现建立一个树状图。有没有方法我可以排序和显示在文件中的前10个单词?
这是我的密码:
@SuppressWarnings("serial")
public class GoogleCloudStorageServlet extends HttpServlet {
public static final String BUCKETNAME = "bigdata";
public static final String FILENAME = "Railways.cs
我正在试图找到一种快速算法,例如:
radius R 输入:Image (width w x height h)
content:对于每个像素(x,y)作为
- x in [R, w-R]
- y in [R, h-R]
在半径R和中心(x,y)的圆圈中找到最有代表性的颜色。(在图像中)
输出:Image (w-2R x h-2R)由生成的图像
目前,我已经在python中实现了基本算法,该算法具有复杂性O(n*R^2) (使用n = w*h)。
我现在想知道是否存在一个复杂的O(n)算法。对我来说,这听起来是可能的,但我无法建造一个。
所以:
Do你认为可能存在这样的算法吗? 如果是这样的话
我正在尝试计算文本文件中出现的所有字符,但是我得到的输出是逐行出现的输出。
也就是说,
文本文件:
aaaaAAA
a
a
上述文件的输出
O caracter 'a' aparece 4 vez(es)
O caracter 'a' aparece 1 vez(es)
O caracter 'a' aparece 1 vez(es)
翻译:字符'a‘出现4次
我想要的是:
O caracter 'a' aparece 6 vez(es)
O caracter 'A' aparece 3 vez(es)
代
我想写一个代码,从用户那里获取输入,并将数字列表从1到100,并将其划分为5个扇区,并检查输入是否位于哪个扇区。
例如:输入为23,计算机将看到数字在列表中的哪个扇区,并告诉用户该数字在哪个扇区。在示例中,输出是:2,这是代码:
input = input("please give a number from 1 to 100: ")
for i in range(0, 100, 20):
if i == input[0]:
print("1")
if i == input[1]:
print("2"
我有存储在数组中的时间记录。
8.10.22 AM
8.20.35 AM
8.56.46 AM
8.44.39 AM
所以我想知道8:00 AM到9:00 AM时间段中有多少条记录。我怎样才能用java实现这一点呢?这是我的密码。
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("c:/sample.csv")
while (reader.ready()) {
String lin
我必须处理一个巨大的python列表:我有两个列表,大约有50.000个元素,我必须从第一个列表中减去第二个元素,然后生成一个直方图。事实是,我当然没有足够的内存来存储50.000x50.000个元素,所以我必须找到另一种方法。我所做的(适用于较短的列表)只是做每个差异,并将它们存储在一个列表中,然后我使用matplotlib直方图函数绘制,但我认为我需要生成一个实时直方图,这样我就不必存储每个差异。我试着这样做一个直方图: for i in range (0,x):
if ((i*H)<r<(H+i*H)):
d[