你能帮我把这段Matlav代码矢量化,构造一个维度为MNx(2+N-1)xR的矩阵A,以加快速度吗?目前,它需要大约。% I want A(:,1:2,r)=B for r=1,...,R对于m=1,...,M和j=1,...,N
在A(:,:,r)中,前两列中以[m j]开头的行用uj+uh+ujh填充到其余的(N-1)列中,每
我有两个矩阵A和B,我想使用行和列的子集来计算它们的AMM (近似矩阵积)。假设我有两个概率分布pr和pc,分别用于A行和B列。A和B大小各为900 x 900。我从A中选择一行,其中行分布为pr,概率为p,从B中选择一列,其分布为具有概率的pc (1-p)。Multiplication for c in indexC:
假设矩阵A具有m x r大小,而B具有n x r。在NumPy中,如何在A和B之间进行列级外积?也就是说,我想要一个矩阵,C (大小:m x n x r),其中C[:, :, i]是A[:, i]和B[:, i]的外部乘积。当然,我可以在列上使用for循环,但是我想知道是否有一种矢量化的方法来加快计算速度?