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沙龙
2
回答
在
R
中
重新
编码
组
中
的
变量
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
对于一个研究项目,我需要更改源自不同文章(
变量
:Art_ID)
的
样本ID(
变量
:Samp_ID)
的
编码
。我
的
数据是长格式
的
。
在
原始数据集中,样本ID被
编码
为所有
编码
文章
中
的
升序数字。如果一篇文章多次使用同一个样本,则多行
中
的
样本ID是相同
的
。但是,如果使用不同
的
样本,则Art_ID
的
同一“<e
浏览 7
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
:动态
变量
名称比较
r
、
dplyr
我
在
dataset
中
对一
组
变量
进行了
重新
编码
,并在dataset
中
为新
编码
的
变量
设置了前缀"
r
_“。 我想在这对上运行table,以确保
重新
编码
是正确
的
。类似于table(v1,
r
_v1),但我需要对很多
变量
这样做。它们不是按任何特定顺序排列
的
,所以我不能使用索引。这里是一个可重复
浏览 2
提问于2017-10-12
得票数 0
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6
回答
在
R
中
重新
编码
多个
变量
r
我想在
R
中一次
重新
编码
多个
变量
。这些
变量
在
一个更大
的
数据帧
中
。300
的
值
重新
编码
为3,将444
重新
编码
为4,将555
重新
编码
为5。我想我可以
在
列表
中
做到这一点。……我只想避免为多个
变量
逐行执行此操作。任何建议都将是令人惊讶
的
,因为我是
R
<e
浏览 48
提问于2017-05-08
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何在
R
中
的
数据
中
重新
编码
一
组
变量
r
、
reverse
、
lapply
、
recode
我有一个包含从1到5
的
不同
变量
的
数据,我想以5变成1
的
方式
重新
编码
一些
变量
,反之亦然(x=6-x)。我想要定义一个
变量
列表,这些
变量
将在我
的
dataframe
中
像这样
重新
编码
。下面是我使用lapply
的
方法。我还没真正明白。
浏览 8
提问于2014-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有没有办法将字符
变量
编码
为完整数据集中
的
数值
变量
r
、
match
我正在尝试转换我的当代团队
的
编码
方式。 目前大约40
组
的
字符格式为"240009T2017“、"240009T2018”、"240056P2018“、"240108T2016”。我想把它们
重新
编码
为1,2,3,4,...我
在
"
R
:将字符
变量
编码
为数字“中找到了一些答案 x <- c("240009T2017", "240009T20
浏览 15
提问于2020-08-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用函数
在
R
中
重新
编码
变量
r
、
variables
、
recode
我正在尝试
重新
编码
一个
变量
,它
的
规模如下: 0,11,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。我想使用一个从0自然增加到11
的
规模。我使用了以下(笨拙
的
)代码: if (data2[i,"mus_post_borg_di"] == 0) { d
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 1
1
回答
R
重新
编码
列表
中
的
变量
r
、
dplyr
、
data.table
data=data.frame(X=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), Y = c(1,0,0,0,1,1,2,2,1)) 我有X列
的
数据,希望用这个规则
重新
编码
可能是
在
dplyr上,例如data.table。
浏览 18
提问于2020-07-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R
中
的
目标
变量
重新
编码
r
、
variables
、
data-manipulation
我正在尝试做一些文本处理,需要对句子
中
的
单词进行
重新
编码
,以便在新
变量
中
以特定方式识别目标单词。例如,给定一个看起来像这样
的
数据帧...condition <- c("A", &q
浏览 0
提问于2013-03-04
得票数 5
回答已采纳
2
回答
重新
编码
循环
R
中
的
变量
r
我试图
在
一个循环中
重新
编码
许多
变量
(超过53个),但它不会起作用。有没有人能告诉我,我
的
错误在哪里?test.csv", header = TRUE, ";", na = -77) 这里我有
变量
1-59和几个项目,必须以不同
的
方式
重新
编码
。我
的</em
浏览 24
提问于2018-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
R
中
的
for循环中
重新
编码
变量
r
、
loops
我有一个名为perceptionAvailInfo
的
数据帧,它有多个列,如下所示
的
->nameslist## [13] "age" "employ" "sexLabel" "age_group" 这些列
中</e
浏览 1
提问于2015-10-02
得票数 0
2
回答
在
R
中
重新
编码
循环中
的
变量
r
、
loops
、
dplyr
、
recode
我想把几个
变量
重新
编码
在一起。所有这些
变量
都将经历相同
的
重新
编码
更改。为此,我遵循了下面的线索。下面的线程描述了两种方法。1)。使用列号2)。使用
变量
名 我两个都试过了,但是我得到了一个错误信息。1)和2)
的
错误消息。(function (var,recodes,as.factor,as.numeric = TRUE,levels):未使用
的
参数错误(2 = "1",3 = "1&quo
浏览 20
提问于2020-05-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
提高
R
重
编码
任务
的
速度
r
、
python-2.7
前提我创建
的
脚本用43000列
重新
编码
一个电子表格,每个列都是一个唯一
的
变量
,有177个观察。观测值都是不同
的
,都是十进制数。 然后将每个单独
的
变量
重新
编码
为两
组
;基于一个临界点。这个临界点是从我之前编写
的
脚本中生成
的
。每个
变量
/列都有一个截止点--所以截止点是唯一
的
,并且是从43000个截止数字列表
中</em
浏览 0
提问于2013-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
SQL
中
的
Recode语法
r
、
recode
、
rsqlite
我正在尝试
在
R
SQL
中
重新
编码
变量
。下面是相同
的
语法。Data[,1] <- recode(Data[,1]," 'Yes' = 1; 'No' = 0 " ) 但是,当我们
在
R
SQL (')中使用单引号时,它会终止
R
SQL命令,
在
R
SQL
中
,我们必须在两个单引号内编写
R<
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
在
R
中
重新
编码
r
、
dataframe
我有这样
的
数据:b <- c(NA,NA,1,NA,0,NA,NA,NA,1,9,9NA,NA,NA,FALSE,TRUE,TRUE,NA,NA,NA,NA,NA,NA,FALSE,FALSE) 如果列c为false,我希望将列a和b
中
的
我如何做到这一点,请在
R
?我尝试了ifelse,但当c列为TRUE时,它也会将9转换为NA。 ifels
浏览 6
提问于2022-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何折叠/
重新
编码
R
中
的
变量
r
、
aggregate
、
recode
我只是
在
一个入门
的
R
类,所以这可能是相当基本
的
。 我使用
的
是“人生观”数据集,对收入感兴趣。
浏览 3
提问于2015-09-26
得票数 0
1
回答
用
R
中
的
模式
重新
编码
变量
r
、
stata
我是一个学习
R
的
stata用户,我想把下面的stata函数翻译成
R
。基本上,它所做
的
就是用一个循环函数
的
模式
重新
编码
几个
变量
的
名字。我有这些
变量
的
名称:a1cbf a2cbf a3cbf a4cbf ....... a25cbfforvalue i=1/25{ recode a`i'cbf (1=99) (2=88) (3=1), gen(cig`i
浏览 2
提问于2015-05-06
得票数 1
3
回答
使用if_else和变异函数对
变量
进行
重新
编码
,但是它创建
的
答案比预期
的
要多
r
、
if-statement
、
dplyr
、
recode
我希望
重新
编码
一个
变量
,我想将其命名为nr-axspa。这个
变量
是一种诊断,脊椎炎
的
一个亚型,这是一种风湿病。可以根据ASAS和纽约标准
的
分类标准来推断诊断。如果患者
在
ASAS中有1,
在
纽约有0,那么他/她有nr-axspa,否则没有(在这种情况下是
r
-axspa)。我将所有使用nr-axspa的人
重新
编码
为"1",没有使用nr-axspa
的
所有人都<
浏览 40
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
重新
编码
R
中
的
变量
返回无效
r
、
recode
、
invalid-argument
我正在尝试
重新
编码
这个
变量
,
在
将它转换为数字后: e18$AntPT <- recode(e18$AntPT, 1 <- 0, 0 <- c(2:10)) 但它会返回 Error in 1 <-0: invalid (do_set) left-hand side to assignment 此外,最终结果应该包括代码
的
这3个部分: e18$AntPT <- as.numeric(e18$Q1501e18$AntPMDB <- as.numeric(e18$Q1502
浏览 23
提问于2020-04-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
R
中
重新
编码
基于部分匹配
的
变量
r
这个问题可能有一个简单
的
答案,所以我提前道歉。我想使用
R
重新
编码
v2,df1
中
的
值,并使它们看起来像v2,df2
中
的
数据值。是否可以使用包含'Y‘
的
v2,df1
中
的
值
的
部分匹配,并将这些值
重新
编码
为'Yr’,就像在v2,df2
中
一样?
浏览 2
提问于2012-04-14
得票数 0
1
回答
导入
的
.sav文件(SPSS),
变量
编码
为0和1
import
、
spss
当我将一个.sav文件(SPSS)导入到
R
中
时,其中一个
变量
已经被
编码
为0和1,它将一个
变量
读入为NA。我
在
导入到
R
中
的
几个.sav文件
中
遇到过这种情况。您可能认为它会将0
变量
读取为NA,但它将
变量
与附带报告
中
描述
的
方式相反。例如,对于
变量
性别,报告
中
的
男性(n=99) (
编码</em
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 0
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