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沙龙
1
回答
在
R
中
,
从
菜单
中
选择
dataframes
并
使用
bind_rows
r
、
rows
、
bind
用户可以按任何顺序
选择
它们。我想让用户
选择
是否
使用
bind_rows
将单个数据帧加载到一个数据帧
中
。我已经把
bind_rows
弄清楚了。
在
菜单
数据帧
中
,我有selectInput文本和相关数据帧的名称 mnuItem dfchoiceB dfB dplyr::
bind_rows
(dfA,dfB)已经填充了数据帧,但
bind_rows
失败,
并
显
浏览 9
提问于2020-10-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
R
中
作为输出生成的数据帧列表导出到单个excel表
中
html
、
r
、
excel
、
dataframe
下面是
在
R
中生成的可重现样本数据帧。每个投资者的列数相同(由ID给出)。不同的是行数。我想导出这个数据框的多个列表(为每个投资者)到一个单一的excel工作表。有3000多个投资者(行数不同)。
浏览 40
提问于2021-10-08
得票数 0
1
回答
R
为
bind_rows
使用
包含data.frames名称的字符向量
r
、
dataframe
、
tidyverse
我有一些
从
文件导入的data.frames。所有这些都具有完全相同的列和相同的名称。因为它们很多,所以我想
使用
bind_rows
自动化将它们组合到一个data.frame
中
的过程。(
dataframes
) 那太容易了..。所以我试着
使用
combinedData <-
bind_rows
(paste(
dataframes
)),我认为它可以完成这项工作。但它也不会结合data.frames。所以我尝试了一些更复杂的方法,比如for循环(我也尝试在这里
浏览 8
提问于2021-05-12
得票数 1
1
回答
如何从一个数据文件列表创建一个数据文件,但是列名是数据文件的列表?
r
、
dataframe
在
单个数据框架
中
,它们都有列“country”和“2009”,因为这是我
选择
使用
的数据。如何
使用
dataframes
的名称作为单个dataframe的列(结果),按国家组合所有这些数据文件?结果数据应该包含“水”、“童婚”、“总生育率”等列,
并
包含2009年完整的数据(没有nas或没有匹配国家的列),但是行是这样的:Afghanista
浏览 6
提问于2022-09-18
得票数 0
1
回答
从
Python环境以编程方式将定义的变量移动到
R
python
、
r
、
iteration
、
reticulate
Caue:在下面的代码
中
,我创建了5个数据集,以大写
中
的“前缀”开头,后面跟着一个字母,然后以后缀结尾。
dataframes
(最好
使用
正则表达式^PREFIX),并以编程方式将这些特定的
dataframes
从
网状的python环境移到
R
环境。为了完成任务,我将
dataframes
变量名添加到df_names
中
。但
浏览 5
提问于2022-07-28
得票数 3
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1
回答
对
r
中
的每个组应用一个函数,以创建多个数据帧,并将它们全部组合在
r
中
r
、
dplyr
、
purrr
我有一个复杂的函数,它通过
使用
dataframe
中
的id列返回一个dataframe,我想将该函数应用于每个唯一的id。最后,我将为每个唯一的id创建一个dataframe,最后,我希望将它们组合到一个表
中
。就像这样。York")final <- rbind(df, df1, df2) 我如何在
R
中
完成这一点希望
浏览 0
提问于2020-09-11
得票数 0
4
回答
垂直组合数据集
r
假设我有三个数据集 DF1=1 4 52 5 6 DF2= 1 5 22 8 7 DF3= 1 8 52 3 7 如何将它们组合成一个数据集,如下所示: DF1= 1 4 52 5 61 6 41 8 52 3 7 我有许多相似的数据,具有相似的元素,将它们组合起来会更容易,不幸的是,我不知道如何做到这一点。
浏览 20
提问于2021-03-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
跨多个数据交换列的类
r
、
dataframe
、
dplyr
不幸的是,由于我已经刮过其中的许多,所以数据帧
中
的列有不同的类。它们都有列"Name",有些是因素形式,有些是字符形式。我想把它们都改成字符格式。我的最终目标是跑 dta <-dplyr::
bind_rows
(Alabama,Alaska,Arizona,Arkansas,California,Colorado,Connecticut,Delaware
浏览 1
提问于2020-06-27
得票数 2
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1
回答
将2个csv文件合并为一个
在
R
中
具有不同列的文件
r
这些数据集是
从
相同的来源提取的,但这些数据集的列序列不同(
在
第二个ds上有一些新列)。因此,我希望将第二个数据集的数据合并到第一个数据集,同时保持第一个数据集的列顺序。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2019-11-29
得票数 0
2
回答
如何有效地
在
一系列数据帧上创建nrow表?
r
、
dataframe
、
dplyr
、
stack
、
lapply
使用
在整个站点中找到的不同解决方案更新:所需的输出如下所示:1 WGS以及如何
使用
stack指示列名 stack()我想要创建一个新的数据框架,它总结了它们的行数/每个数据帧
中
的行总数。Samples WGS nrow(WGS.
浏览 1
提问于2018-04-21
得票数 2
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2
回答
使用
purrr函数和%>%有效地
从
复杂JSON中提取嵌套数据
r
、
dplyr
、
purrr
、
jsonlite
)) 我
在
处理JSON
中
的列表、
dataframes
、嵌套
dataframes
和向量集合时遇到了困难。除了hitData之外,我还需要来自atBatIndex (一个
在
jsonData$allPlays$about (也
在
jsonData$allPlays
中
)中找到的数字向量)和pitchNumber的数据我
从
URL
中
获取game_pk编号565711,
并</
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 0
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1
回答
回调错误更新图形
中
的实际跳转和输出图形
python
、
plotly
、
plotly-dash
、
dashboard
我
使用
下拉列表
选择
要在图中显示的数据。然而,当我运行这段代码时,我在网页上看到了回调错误。return logplot app.run_server(debug=True,use_reloader=False) 所
使用
的输入数据是多个数据格式
浏览 10
提问于2022-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
DataFrames
集合合并成一个大DataFrame
dataframe
、
julia
假设我有3
DataFrames
。其中一个DataFrame的列名不在另外两个列
中
。加分:如果没有
DataFrames
.jl,我可以
在
基本的朱莉娅
中
做这件事(注意:df3的列比其他的要多)。由于有大量实现类似DataFrame的构造的Julia包,所以我对
使用
DataFrames
.jl以外的包的解决方案很开放。以下是我
在
R
中
的做法: df1 = data.frame(name = c("a", &
浏览 3
提问于2020-05-30
得票数 2
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1
回答
使用
Scala
从
Scala文件调用方法
r
、
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
sparkr
我希望能够将
DataFrames
打包到Scala文件
中
,并在
R
中
访问它们。最终目标是创建一种方法,
在
Python、
R
和Scala
中
访问特定和经常
使用
的数据库表,而无需为每个表编写不同的库。为此,我
在
Scala
中
创建了一个jar文件,函数
使用
SparkSQL库查询数据库
并
获取我想要的
DataFrames
。我希望能够
在
R
中<
浏览 0
提问于2015-10-23
得票数 12
1
回答
在数据库中
使用
dplyr谓词时,是否有一种
在
do.call()
中
追加表的方法?
r
、
database
、
dplyr
、
lapply
、
dbplyr
在
R
中
,一种方法是do.call(rbind, data.ls),其中data.ls是一个由数据文件列表组成的列表对象。
在
大多数情况下,这是很好的,但是在数据库环境
中
工作时,如果在collect调用结束之前一个人的数据太重,那么它会做什么(并且有两个以上的数据文件要追加)?这种现象也不是dbplyr所独有的。sparklyr包的作者认识到了union_all的局限性,
并
实现了一个sparklyr动词,实现了rbind/
bind_rows
在
本地
浏览 3
提问于2020-02-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
同名的列表
中
绑定数据格式的行。
r
、
list
、
dataframe
、
tidyverse
、
purrr
data.frame(a1 = c(11,21), b1 = c(31,41), c1 =c(51,61)),如何
使用
在
本例
中
,所需的结果是一个包含两个
dataframes
a和b的列表。list(a =
bind_rows
(data.frame(a1 = c(1,2), b1 = c(3,4), c1 =c(5,6)), data.frame(a1= c(11,21),
浏览 1
提问于2018-03-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
选择
具有OR条件的列的最佳方法
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
比较不同名称(“半径”、“
r
”、“Radiusm”等)给出相同数量的数据。
在
不同的
DataFrames
中
,我
在
比较。现在我需要循环这些DataFrame
并
选择
一个数量。根据OR条件
选择
列的最优雅/最干净的方法是什么?所以理想情况下我会然而,这显然是行不通的。与此最接近的起作用的是什么?
浏览 1
提问于2021-11-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
从
Python
中
相当于
R
的数据列表中
选择
特定的数据?
r
、
python-3.x
、
list
、
pandas
、
dataframe
我有一个
R
中
的数据格式列表,我试图用它
选择
一个特定的dataframe,如下所示:现在,努力
在
Python中找到一种类似的方法。例如,如何
从
Python
中
的DataFrame列表中
选择
特定
DataFrames
的语法。
浏览 4
提问于2017-08-11
得票数 1
1
回答
如果向量的大小大于300 in,如何在
r
中
绑定数据集
r
、
dataframe
、
dataset
、
data-science
、
data-cleaning
我正在做一个案例研究,我必须找出一些趋势,但数据不是
在
一个数据集中,所以我
使用
R
中
的bind_row函数来绑定所有数据集
并
获得整个数据集的数据集,但是这个错误出现了。所有trips_2013_2022<-
bind_rows
(jun_to_dec_2013_trip_data,jan_to_jun_2014_trip_data,jul_2014_trip_data,aug_to_sep_2014_trip_data)
bind_rows
()
中
的错
浏览 13
提问于2022-10-16
得票数 0
1
回答
火花放电
中
StaticDataFrame与静态DataFrame的区别
apache-spark
、
pyspark
我正在阅读Spark2.2.0文档,发现这是对Static
DataFrames
的奇怪引用 因为Spark2.0,
DataFrames
和数据集可以表示静态的、有界的数据,以及流的、无界的数据。与静态数据集/
DataFrames
类似,您可以
使用
公共入口点SparkSession (Scala/Java/Python/
R
)
从
流源创建流
DataFrames
/Datasets,
并
对它们应用与静态
D
浏览 1
提问于2017-12-24
得票数 1
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