在R中，如果其他两列中的值的组合是唯一的，则取多个变量的和
可以通过以下步骤实现：
- 首先，使用R中的
dplyr包加载数据集，并选择需要的列。假设数据集名为data，需要的列名为col1、col2和col3。
library(dplyr)
data <- select(data, col1, col2, col3)- 接下来，使用
group_by()函数将数据按照col1和col2进行分组。
data <- group_by(data, col1, col2)- 使用
summarize()函数计算每个组合的和。
data <- summarize(data, sum_col = sum(col3))- 最后，将结果保存在一个新的数据框中。
new_data <- data.frame(data)这样，new_data数据框中的每一行都包含了col1、col2和对应组合的和sum_col。
对于R中的这个操作，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL来存储和处理数据。TDSQL是一种高性能、高可用、弹性扩展的云原生数据库，适用于各种规模的应用场景。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云TDSQL的信息：
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因数据集和需求的不同而有所变化。
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R:汇总行以将每月数据转换为季度数据
r、dplyr、time-series、tidyverse、aggregate
我有一个每月观测的数据。每一行代表一个月。我需要把它转换成一个有季度观测的数据。换句话说，我需要将月份1-3汇总成Q1，4-6表示Q2，等等。
survey1 <- data.frame("col1" = c(10, 10, 10, 20, 20, 20),
"col2" = c(10, 15, 12, 30, 33, 35),
"col3" = c(12, 12, 12, 22, 22, 22))
因为我想用不同的操作聚合列，所以它变得更棘手了。
在每个季
浏览 5提问于2022-03-17得票数 1
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2回答
总结在python pandas dataframe中使用多列
python、pandas
在R中，我可以使用多个数据列汇总数据，如下所示: library(dplyr)：
A = B %>%
group_by(col1,col2) %>%
summarize(newcol = sum(col3)/sum(col4))
但是在python的pandas数据帧中，我如何在一步中执行相同的操作呢？
我可以在两个步骤中完成这项工作。步骤1：
A = B.groupby(['col1','col2']).agg({'col3': 'sum','col4':'sum'})
第2步：
A
浏览 36提问于2017-07-13得票数 4
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2回答
我有一个具有以下格式的非数字值的数据框架：
DF1：
col1 col2
1 a b
2 a c
3 z y
4 z x
5 a d
6 m n
我需要把它转换成这种格式，
DF2：
col1 col2 col3 col4
1 a b c d
2 z y x NA
3 m n NA NA
以col1作为主键(不确定这是否是R中正确的术语)，其余列包含与该键关联的元
浏览 3提问于2016-03-05得票数 3
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3回答
我很难弄清楚如何根据第3列和第4列中的True/False值来划分数值：(Col1)/(col2
我有500行数据，我试图根据不同的条件计算一种作物的平均产量(公斤作物/公顷)。我试图回答这样一个问题：“如果第3列中的条件为True，而第4列中的条件为False，则平均收益率是多少？”
编辑:以下是示例数据。
col 1 col2 col 3 col4
1.5 2.0 T T
1.5 2.0 F T
2.5 5.0 F F
2.5 5.0 F T
所以我试着找出col1/
浏览 0提问于2019-11-21得票数 0
2回答
在R中的几个列中按组和计数唯一值
r、count、aggregate、unique、distinct
我看到了很多例子，说明如何计算一列的值。我找不到几列计数的解决方案。
我有这样的数据
city col1 col2 col3 col4
我想按城市分组，在col1，col2，col3中计算唯一的值.
aggregate(. ~ city, hh2, function(x) length(unique(x)))
我可以使用聚合进行计数，但是它用数字替换了城市名称，并且不清楚如何恢复它。
浏览 3提问于2021-02-08得票数 1
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5回答
R-函数类COUNTIFS
r、excel、data-manipulation
我在寻找R版本的Excel的"COUNTIFS“函数
设想情况：
我有两列充满了值，我想添加一个列来存储在Col1和Col2中具有相同值的记录的计数。
我想这就像主键在两列中分开一样
Col1 Col2 Col3 ColNew
A1 B1 EPP 2
A1 B2 EPP 1
A1 B1 EPP 2
在Excel中，我使用下面的公式让它工作
=COUNTIFS(C:C，$C2，A:A，$A2，E:E，$E$2)>1
但它实际上返回了TRUE或FALSE，而不是数字。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2018-02-07得票数 2
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1回答
在分组时，dplyr `横越()‘函数和数据帧长度
r、dplyr
packageVersion("dplyr")
#[1] ‘0.8.99.9002’
请注意，这个问题使用了dplyr的新across()函数。要安装dplyr的最新dev版本，请发出remotes::install_github("tidyverse/dplyr")命令。要恢复到发布的dplyr版本，请发出install.packages("dplyr")命令。如果您正在阅读这篇文章，并且已经使用了dplyr 1.X+，那么您就不必担心这张便条了。
library(tidyverse)
df <- tibble(Date = c(rep(
浏览 1提问于2020-05-01得票数 2
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2回答
当元素依赖于dataframe中的其他元素时，如何将这个R函数矢量化
r、for-loop、vectorization
考虑一下这个数据：
col1 | col2
1 | 1
1 | 2
1 | 3
2 | 4
2 | 5
2 | 6
我想要一个新的列，比如dataframe中的col3，它有以下定义：ith元素col3[i]是col2[j]的所有值的平均值，对于所有的j都是这样的col1[i] == col1[j] && i!=j。
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for (i in 1:length(data$col2))
{
sum = 0
count = 0
for (j in 1:length(data$col1))
浏览 0提问于2015-11-18得票数 2
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3回答
如何在dplyr中使用map2()更改()列列表
r、dplyr、purrr
最近，我不得不编译一个学生分数的数据框架(每名学生一排，id列和几个整数值列，每个分数组件一个)。我必须组合一个“主”数据框架和几个“校正”数据帧(主要包含NA和对主服务器的一些更新)，以便结果包含来自主服务器的最大值和所有更正。
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list_of_cols1 <- list(col1.x, col2.x, col3.x)
list_of_cols2 <- list(col
浏览 3提问于2017-12-07得票数 4
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2回答
根据另一列的值创建列中差异的数据格式
r、dataframe
我有一张数据，看起来是这样的：
data <- data.frame(id=c(1,2,6,3,7,1,5,7),
class=c('apple','boy','boy','apple','boy','apple','apple','boy'),
type=c('type1','type1','type2','type2','type3','type4','
浏览 5提问于2021-08-20得票数 1
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2回答
R:基于单个列的聚合(sum)，但保留所有其他列？
r、aggregate
我正在处理一个包含许多列的数据集。我想知道是否有一种方法可以基于单个列聚合行，但保留所有其他列。
我知道要这样做：
aggregate(data$col.to.be.summed, by=list(data$col1, data$col2, data$col3), FUN=sum)
但是，我有超过60列，所以有没有一种不使用list函数的方法呢？也就是说，只需要告诉R包含所有其他列？
就参数而言，数据等同于所有其他列包含多行中每个采样事件的相同信息(但列要多得多)：
> col.to.be.summed col1 col2 col3
> 0
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
1回答
如何组合一个列的成员，然后计算R中的其他列？
r、group-by、count
我有一个数据框架：
df <- structure(list(ID = c("x1", "x1", "x1", "x1", "x1", "x1", "x2", "x2", "x2", "x2", "x2", "x2", "x3", "x3", "x3", "x3", "x3", "x3", "x1
浏览 2提问于2022-05-01得票数 0
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7回答
按多列分组，并对其他多列求和
r、grouping、aggregate、plyr、data.table
我有一个大约有200列的数据框，其中我想按前10个左右的因子对表进行分组，并对其余列求和。
我有我想要分组的所有列名的列表，以及我想要聚合的所有cols的列表。
我正在寻找的输出格式需要是具有相同数量的cols的相同数据帧，只是分组在一起。
有没有使用data.table、plyr或其他包的解决方案？
浏览 0提问于2011-11-21得票数 21
2回答
对r中给定列的列唯一值进行计数
r、reshape
我有一个数据框，像这样
col1 col2 col3
A 2 b1
A 3 b2
A 2 b2
A 2 b1
A 3 b2
我想要获得col1和col2的每个组合的col3的唯一值的计数，如下所示
col1 col2 count_unique
A 2 2
A 3 1
对此最好的单行解决方案是什么？
浏览 0提问于2015-08-27得票数 1
1回答
跨列匹配值
r、dataframe、match
假设我有一个数据框，我想看看给定列中的每个给定值是否等于第二列下一行中的值？
我可以对1个匹配执行此操作，但我会尝试对整个数据框执行此操作：
match(dataset$co1[i], dataset$co1[i+1]) # where i is a given row #
测试数据集：
case <- c("A", "B", "C", "A", "A", "A" ,"B", "C", "B", "A")
col1 <-
浏览 5提问于2016-10-29得票数 1
3回答
什么是熊猫的dplyr总结/聚合的多个函数的等效？
python、r、pandas、pandas-groupby、summarize
我在从R向熊猫过渡的过程中遇到了一些问题，在那里，dplyr包可以很容易地进行分组并执行多个总结。
请帮助改进我现有的Python熊猫代码，用于多个聚合：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(
{'col1':[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],
'col2':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],
'col3':[-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9,0]
}
)
result = []
for k,v in data.groupby(&
浏览 4提问于2016-08-13得票数 55
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我在一个数据框架中有两列。基于第1列中的唯一id，我希望创建一个新列，该列具有与column1中的唯一id相对应的所有值。
例如：
col1<-c("x", "y", "x", "z", "x", "z")
col2<-c("NY","UT","CA","SA", "SW", "GR")
col3<-c(1, 5, 7, 4, 7, 2)
df<-d
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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3回答
在每一行中用不同的NAs逐组组合行
r、grouping
我找不到这个问题的确切答案，所以我希望我没有重复一个问题。
我有如下所示的数据
groupid col1 col2 col3 col4
1 0 n NA 2
1 NA NA 2 2
我试图传达的是，存在重复的is，在这些is中，总信息分布在两行之间，我希望将这些行组合起来，将所有信息都放在一行中。我该怎么做？
我尝试过使用group_by和粘贴，但这最终使数据变得更加混乱(例如，在col4中获取22而不是2)和sum()无法工作，因为有些列是字符串，而那些不是绝对变量的列和它们将改变信息。
在填充NA
浏览 0提问于2017-07-19得票数 4
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4回答
R中3列的聚集数据
r、dataframe、aggregate
这是我的数据框架：
Col1 Col2 Col3 Day
1 12 2 14031100000417017 70
2 10 3 14031100000537996 6
3 7 4 14031100000636479 11
4 12 2 14031100001124050 70
5 12 2 14031100001712518 70
6 10
浏览 8提问于2014-04-05得票数 0
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2回答
引用正在定义的数据框架的列。
python、pandas
我正在尝试在熊猫中创建一个dataframe，并直接使用其中一个生成的列将一个新列分配给相同的df。
作为一个简化的示例，我尝试使用As来乘df的一列：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 1], ['B', 2], ['C', 3]] , columns = ['col1', 'col2'])\
.assign(col3 = 2 * col2)
但是，我得到了一个错误NameError: name 'col2' is not defined。
浏览 1提问于2019-05-20得票数 1
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