首先,以向量的形式输入数据➊。然后,将diabetes和status分别指定为一个普通因子和一个有序型因子。最后,将数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R中某个对象(本例中为数据框)的信息➋。它清楚地显示diabetes是一个因子,而status是一个有序型因子,以及此数据框在内部是如何进行编码的。注意,函数summary()会区别对待各个变量➌。它显示了连续型变量age的最小值、最大值、均值和各四分位数,并显示了类别型变量diabetes和status(各水平)的频数值。
ZoomIt 是用于技术展示和演示的屏幕缩放、注释和录制工具。还可以使用 ZoomIt 将屏幕截图截取到剪贴板或文件。ZoomIt 在系统托盘中不显眼地运行,可使用可自定义的热键激活,它能够放大屏幕区域,在缩放时四处移动,并在缩放后的图像上进行绘制。我编写了 ZoomIt 以满足我的具体需求,并在我的所有演示中使用它。
一款很有趣的小工具,可以将图片直接转换为高质量的ASCII文本图形,可以用在论坛签名及博客中, 找不到适合运行此应用程序的运行时版本。可以设置转换的字体及字符。可手动调节ASCII码的密度及图片对比度、亮度等。输出的结果可以保存为图片,也可以保存为文本或者HTML。
在前面两篇文章R语言入门系列之一与R语言入门系列之二中,我分别介绍了R语言中的对象与结构、数据的输入输出及可视化。基于前面的基础,今天我介绍一下R语言中基础的程序结构,来帮助我们完成更复杂的数据处理任务。此外,如果你有大批量数据处理、可视化任务,需要着重学习R脚本在命令行的调用方式以及命令行参数的使用方法。
函数与参数 形式参数与实际参数 形式参数99%可以删除 图片 命名新的函数 > jimmy <- function(a,b,m = 2){ + (a+b)^m + }。#命名jimmy这个函数,自己设置 m=2是默认值 > jimmy(a = 1,b = 2) [1] 9 > jimmy(1,2) #省略写法 [1] 9 > jimmy(3,6) [1] 81 > jimmy(3,6,-2) #更改m的值 有2改为-2 [1] 0.01234568 图片 复习:绘图函数plot() par(mfrow
各位报名2019年上海市高校计算机等级考试二级C语言程序设计的同学,10月26日就要考试了,你准备好了吗?
说明: 在使用python的时候我们除了使用内置的函数之外,可能还需要使用一些别人写的函数。或者我们写的代码也希望可以给其他人使用。要实现这样的功能,我们就需要按照下面的步骤来定义自己的模块: Step1:新建一个py文件 首先我们将前面一章所写的打印列表的函数保存为一个.py文件,假设我这里保存为 kider.py。 1 """ 2 这是一个打印列表的函数,如果列表中有嵌套的列表也会展开打印出来 3 """ 4 def print_list(movies): 5 if isinstance(mov
上期用Excel的复杂函数解决了或关系模糊匹配求均值。本期和大家分享一下如何使用Python的Pandas解决该问题。 郑重说明:本期只是分享解决方案,且pandas主要场景不在此,pandas是为了
祝大家新年快乐,今天看到的文章然后就翻译了一下,涉及到的技术点都很简单,算是一篇水文,而且我对文章的改动比较大,但是还希望能给你带来一点帮助。
在工作中,我们经常同word、excel、ppt打交道,而excel用的应该是最多的。不知道大家有没有一填就是几百上千份表格的经历,那种感觉就像个机器人一样做着重复的事情,让人崩溃。一个表填着容易,要是几百上千份表格就很难受了,所以,今天教大家如何用python批量填充数据。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持YOLO格式
只是打印出 hello world 肯定是不够的,是吗?你会希望做得比这还要多——你想要输入一些内容,操纵它,然后从中得到一些输出出来的内容。我们可以在 Python 中通过使用变量与常量来实现这一目标,在本章中我们还会学习其它的一些概念。
在之前的推文中,我们用两个视频详细介绍了R语言、rtools、Rstudio以及R包的安装,解决新手最先碰到的两大难题!
所以,你知道单个指令的基本原理,程序就是一系列指令。但是编程的真正优势不仅仅是像周末跑腿一样一个接一个地运行指令。根据表达式的求值方式,程序可以决定跳过指令,重复指令,或者从几条指令中选择一条来运行。事实上,你几乎从来不希望你的程序从第一行代码开始,简单地执行每一行,一直到最后。流程控制语句可以决定在什么条件下执行哪些 Python 指令。
这次的教程的重点就是R语言中处理图形的一般方法,包括了图形的创建和保存、图形特征的修改、一些图形处理的通用方法(后面还会重点关注特定类型的图形)以及图形组合的各种方法。
R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的[S语言]的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的[解释型语言]。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个[商业软件],它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的RickBecker,JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
0.目录 1.前言 2.建立数据库 2.1 通过SSMS建立数据库 2.2 通过SQL语句建立数据库 3.建立表 3.1 通过SSMS建立表 3.2 通过SQL语句建立表 1.前言 配置是win10+SQL Server 2012,使用的GUI管理工具是SQL Server 2012自带的SQL Server Management Studio(以下简称SSMS)。本系列主要学习SQL Server基础,目的主要是为了使用Python连接、使用数据库。另外在这里贴上SQL Server 2012下载地址。
希望所有的学徒,实习生以及马拉松授课学员都可以在咱们《生信技能树》的舞台上大放异彩。前面有粉丝自告奋勇希望可以把他自己在简书等平台的生物信息学笔记分享在我们《生信技能树》公众号,在专业的舞台上跟大家切磋!非常欢迎,他前面的分享是:
近期研究RabbitMQ,发现它是基于Erlang实现的,于是对Erlang这么语言发生了兴趣,官网地址 http://www.erlang.org/ ,去下载一个最新的版本,我下载的是5.9.1版本,Windows版本R15B01 Windows Binary File (90.7 MB) , 下载后一路解压安装即可,不用单独做什么设置,Erlang语言就可以使用了,然后就可以开始使用它里面的 Eshell程序 进行编程。 这是一个命令行程序,可以直接在里面输入表达式进行计算,例如来一个简单的: Er
前几天配置好了环境,今天打算写个hello world看看rn的神奇之处 首先运行成功的界面是 Simulator Screen Shot 2016年4月22日 上午12.38.41.png 同时还
有同学问要怎么把自己的数据读入 R,由于 tidyverse 工具套件的简单高效,是我们数据处理的优先选择。因此这里介绍tidyverse里的两个包:readr、 readxl,一个读取文本文件,一个读取 Excel 文件,这两种文件是平时用得最多的。
将数据输入或加载到R工作空间中,是使用R进行数据分析的第一步。R语言支持读取众多格式的数据文件,excel文件,csv文件,txt文件和数据库(MYSQL数据库)等;其中,excel和csv是我们最常遇到的数据文件格式。
Receptance Weighted Key Value(RWKV)是pengbo提出的一个新的语言模型架构,它使用了线性的注意力机制,把Transformer的高效并行训练与RNN的高效推理相结合,使得模型在训练期间可以并行,并在推理的时候保持恒定的计算和内存复杂度。目前RWKV的社区已经非常火了,我们从huggingface上可以看到RWKV已经训练了多个百亿参数的模型,特别是RWKV World模型支持世界所有语言的生成+对话+任务+代码,功能十分全面。此外还有很多开发者基于RWKV的微调模型。
这里主要讲的是在window系统中的安装,首先打开cmd命令行(快捷键:win+R)。进入cmd命令行控制台。输入如下的命令:
如果很多操作步骤忘记可以参考链接: Quartus II实验一 运算部件实验:加法器
一个同学咨询了一个问题,如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面,故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。csv其实也是一个txt,只不过csv是带特定格式的txt而已,举个例子,编辑一个txt文件,内容如下
这一章我们将会用到‘iris’(鸢尾花)数据集,这个数据集属于R中自带的数据,因此不需要额外的加载。首先,查看数据的维度和结构,使用函数dim()和names()可以分别得到数据的维度和数据的列表名称也就是变量名称。使用函数str()和函数attribute()可以查看数据的结构和属性。
所以,实际开发的时候,我们总是使用一个文本编辑器来写代码,写完了,保存为一个文件,这样,程序就可以反复运行了。
又是一年6·1儿童节,作为一个Python号,当然又要想想能用python做点什么啦——
Open3D可以提取深度图像的边缘信息。边缘信息是深度图像中的重要特征之一,可以用于目标检测、场景分割、物体跟踪等任务。Open3D提供了一些函数来提取深度图像中的边缘信息,例如:
首先,我们需要安装 geopandas 和 shapely 库。可以通过以下命令来安装:
大部分HTML标签是闭合的,由开始标签和结束标签构成,二者之间是要显示的内容,例如:<title>网页标题</title>。也有的HTML标签是没有结束标签的,例如:和。
之前阐述了逻辑回归、孤立森林等建模方法,本文介绍如何把建好的模型保存为标准格式(PMML文件)。
字段的时间类型分为: ,,,,; 下面就分别介绍这几种时间类型的区别 📷 每个时间类型都有一个有效范围和一个零值,当指定的类型的值超过有效范围时,就会使用零值 YEAR 该类型表示年,格式为 有三种表示方法 直接使用四位数字或字符串,范围是1901-2155,输入的格式为’YYYY’或YYYY,如输入‘2011’或2011就回直接保存为2011,若超过范围就会表示为0000 使用两位的字符串表示,如果插入为’00’-‘69’则表示为2000-2069,若插入’70-99’则表示为1970-1999.如输入’
或者只要你之前是用codeblocks/dev c++/vscode/sublime写过,一般都不需要再安装了
有许多可以从 PubMed 的文章摘要中提取信息的文本挖掘脚本,包括: NLTK , TextBlob , gensim , spaCy , IBM Whatson NLU , PubTator , LitVar , NegBio , OpenNLP 和 BioCreative 等1。这里介绍一下 PubTator Central (PTC) 2。
本章节我们将学习OD脚本的使用与编写技巧,脚本有啥用呢?脚本的用处非常的大,比如我们要对按钮事件进行批量下断点,此时使用自动化脚本将大大减小我们的工作量,再比如有些比较简单的压缩壳需要脱壳,此时我们也可以写出属于自己的脱壳脚本,以后遇到了对应的壳就可以使用对应脚本快速的搞定,好了废话不多说,开始进入今天的正题吧。
来自:http://blog.csdn.net/winterto1990/article/details/47983253 在学习python的时候,一定会遇到网站内容是通过ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况,并且通过python使用之前爬取静态网页内容的方式是不可以实现的,所以这篇文章将要讲述如果在python中爬取ajax动态生成的数据。 这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。 这里主要分为了四步: 一 获取淘宝评论时,ajax请求链接(url) 二 获取该ajax请求
o Hello World 实例 Go 语言的基础组成有以下几个部分: 包声明 引入包 函数 变量 语句 & 表达式 注释 接下来让我们来看下简单的代码,该代码输出了"Hello World!": package main import "fmt" func main() { /* 这是我的第一个简单的程序 */ fmt.Println("Hello, World!") } 让我们来看下以上程序的各个部分: 第一行代码 package main 定义了包名。你必须在源文件中非注释的第一行指明
Go Hello World 实例 Go 语言的基础组成有以下几个部分: 包声明 引入包 函数 变量 语句 & 表达式 注释 接下来让我们来看下简单的代码,该代码输出了"Hello World!": package main import "fmt" func main() { /* 这是我的第一个简单的程序 */ fmt.Println("Hello, World!") } 让我们来看下以上程序的各个部分: 第一行代码 package main 定义了包名。你必须在源文件中非注释的第一行指明
在我们开始学习 Go 编程语言的基础构建模块前,让我们先来了解 Go 语言最简单程序的结构。
1. 在Proteus环境下建立原理图,如图1所示,并保存为expandIO.DSN文件。
之前写code都是将所有的实现放在同一个.m文件,导致程序很混乱冗长,过了几天容易忘记,不便于后期修改维护,于是开始学习将程序封装。即将程序封装成函数,再调用,就比较清晰。
R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中,其质量可以直接用于发表。
OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像,首先来仔细再看一下imread函数
您已经熟悉了前几章中的print()、input()和len()函数。Python 提供了几个这样的内置函数,但是您也可以编写自己的函数。函数就像一个程序中的一个小程序。
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法,在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。
我实际做的事情就是写了两个R的函数,可以通过调用的方式创建Rmarkdown文档,并利用knitr包的knit函数将其转换为markdown文档。
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