腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
在
R
分层
采样
中
避免
重复
编码
的
循环
函数
r
、
loops
、
sampling
我正在使用下面的代码对人口进行
分层
随机抽样,之前根据性别和地区建立了目标。可以看到,相同
的
代码
重复
了三次(每次使用rbind时)。有没有一种方法可以编写一个
循环
函数
来
重复
这个过程,这样我就不需要多次编写它了?
浏览 17
提问于2021-02-04
得票数 0
1
回答
如何执行
分层
抽样
r
、
usage-statistics
生成具有可变输入和可变权重
的
加权
分层
样本。预期输入是具有可变层数
的
整数
的
可变长度因子。 我试图
避免
硬
编码
权重和层,因为它们可能会有所不同。关于
分层
采样
的
堆栈交换有很多问题,但我没有看到
避免
硬
编码
值
的
问题。 对于
R
,我还是个新手,我已经尝试过各种方法: survey::svydesign()和sampling::bit ()。似乎没有一个使用频率比例
的</e
浏览 15
提问于2019-10-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中
>25层
的
分层
自举
r
、
random
、
group-by
、
statistics-bootstrap
、
sample-size
我有大约25个不同组
的
数据。为了了解如果我有不同
的
样本大小,每组
的
方差将如何变化,我尝试进行
分层
引导。例如,
在
样本大小为5
的
情况下,它应该为每组产生5个重
采样
点
的
1000个集合。我喜欢收集最小
的
样本量,如有必要,每组5到30个。 我遇到
的
问题是,我必须对每个组设置子集,并在单个组上运行引导程序,然后将
R
输出复制并传递到excel
中
。(对于
R
和如何
编码</e
浏览 15
提问于2017-06-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为
分层
抽样准备抽样分布
的
最佳
R
包
函数
r
我试图
在
R
中
准备一个演示,展示小总体
的
重复
分层
随机抽样如何导致均值
的
近似正态抽样分布。作为一个例子,考虑下面的
R
代码(它可以工作,但由于
循环
而非常慢)。density(Mns$x)polygon(d, col="blue", border="blue") 我希望有一个具有这
浏览 11
提问于2020-03-18
得票数 2
1
回答
在
r
中
重复
采样
循环
r
我正在尝试从数据帧中进行随机
采样
,其中
采样
取决于已经
采样
的
项
的
属性。在下面的代码
中
,我尝试从"snr“
中
采样
一项,然后是与第一个
采样
的
"snr”相对应
的
随机“正确”值。然后,我想根据“正确”
的
值来
采样
一个更大或更小
的
"snr“值。这个过程应该
重复
' y‘次,并显示长度为y
的</em
浏览 0
提问于2016-03-10
得票数 0
2
回答
如何使概率分布成为
R
中
函数
的
自变量?
r
我
在
R
中有一个
函数
f,它涉及到绘制许多形式
的
样本 sample <- rnorm(k,0,1) 其中k是某个整数。我想把分布
的
类型作为这个
函数
的
参数,这样我就可以快速生成形式
的
样本 sample <- runif(k,0,1) 或其他概率分布。换句话说,我希望能够编写f(k,均匀)并生成第二种类型
的
采样
,并为第一种
采样
生成f(k,normal)。 这个是可能
的
吗?我希
浏览 23
提问于2019-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
mcmc
中
从C到
R
调用
R
c
、
r
、
mcmc
所以我必须运行大型
的
mcmc,这在
R
中
是不可行
的
,所以我用C写了
循环
,然后用.C从
R
调用它。但是,在这个
循环
中,我偶尔会有
采样
步骤或建模步骤,
在
R
中有标准
的
包,用C语言从头
编码
这些东西对我来说太过分了。 这就是为什么我想在这里调用
R
函数
。我将在“编写
R
扩展”中使用“
在
类似Unix
的
情况下使用8
浏览 0
提问于2013-08-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
中
按国家/地区
的
抽样观察
r
、
tidyr
如何从该数据帧
中
随机抽取200个国家/地区,以便将它们输入到如下所示
的
lm()
函数
中
?
浏览 30
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重复
互补子集
r
我想
重复
地将一个集合划分成两个已知大小
的
互补子集,并将它们保持为两个矩阵
的
列。例如,假设主集为{1,2,…,10},第一个样本
的
大小为8,我想
重复
采样
3次。9 5 7和[1,] 2 3 4知道如何在
R
中
实现它,
避免
for
循环
吗?
浏览 2
提问于2014-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
分层
样本数据集,用Caret进行统计分析,并在
r
中
重复
使用?
r
、
machine-learning
、
simulation
、
r-caret
、
sampling
我有一个数据集,我想对样本进行
分层
,创建关于使用caret包
的
统计模型,然后生成预测。我发现
的
问题是,
在
分层
数据集
的
不同迭代
中
,我得到了显著不同
的
结果(部分原因可能是数据样本M=1000相对较小)。我想要做
的
是: 我希望,通过
重复
关于
分层
数据集变化
的
浏览 1
提问于2018-02-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
录制时播放音频时音量会很低
ios
、
objective-c
、
audiounit
、
audioqueue
、
audiosession
当我设置时: [session setCategory:AVAudioSessionCategoryPlayAndRecord error:&error]; 播放
的
音频音量将非常低。但是当我设置
的
时候: [session setCategory:AVAudioSessionCategoryMultiRoute error:&error]; 虽然音量会很正常。但是从iOS麦克风输出
的
音频数据将不会一样长。使用前一种设置,音频数据长度将为4096,但后者将输出3760和3764
的
长度。当我
编码
浏览 25
提问于2020-08-16
得票数 0
1
回答
关于折叠变量和过
采样
少数类
的
问题
machine-learning
、
statistics
、
feature-engineering
、
class-imbalance
、
sampling
我有9个类组成
的
不平衡数据,我计划将它们合并成两个类。我根据这九个班
在
测试、验证和训练集之间进行
分层
(比例)抽样。现在,当我对训练数据进行过
采样
时,是
在
折叠前对这九个类进行过
采样
,还是应该先折叠它们,然后再过
采样
?一般来说,我相信过度抽样然后崩溃会更好,但培训数据
中
的
一些课程很小(5例),而另一些则相当大(1000例)。因此,我将
重复
对同一5种情况- 1,000例-进行抽样,这似乎很奇怪。另一方面,如果我崩溃然后过度
浏览 0
提问于2023-02-08
得票数 0
2
回答
如何忽略
在
*jtl文件
中
测量所选
的
采样
器
jmeter
我
的
测试配置:--> Beanshell Sampler Addit to an existing array retrieved from vars.getObject 在上面的场景
中
,我
在
循环
控制器
中
动态地构造请求有效负载。我必须将CSVRead
函数
放在
循环
控制器下
的
一
浏览 2
提问于2017-01-27
得票数 3
回答已采纳
2
回答
R
:如何一次对多个变量进行重新
编码
r
、
multiple-columns
、
recode
、
elementary
我正在努力
避免
陷入
循环
和复杂
的
代码
中
,这些代码比简单地
重复
几行代码需要更长
的
时间才能正确完成。对d$var20...
的
d$var2
重复
上述步骤。如果更好地
浏览 65
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
使用sklearn进行音乐流派分类:如何准确评估不同
的
模型
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
statistical-sampling
基本上,对于30秒样本
的
每帧,我取每组13个mfcc
的
平均值。这导致每首歌曲有13个mfcc。然后,我获得整个数据集,并使用sklearn
的
缩放
函数
。我
的
目标是比较svm、knearest和naive bayes分类器(使用sklearn工具集)。我已经做了一些测试,但我注意到结果会根据我是否进行随机
采样
/
分层
采样
而有所不同。我
在
sklearn
中
执行以下
函数
来获取训练和测试集: X_tra
浏览 3
提问于2017-05-15
得票数 1
2
回答
半球
分层
余弦加权样本
的
生成
raytracing
、
global-illumination
、
monte-carlo
、
importance-sampling
我对余弦加权半球样本很幸运,我知道如何生成
分层
均匀样本,但我想将两者结合起来进行实验。然而,
在
执行余弦加权抽样时,我如何正确地
分层
半球呢?我对
分层
进行余弦加权吗?我
在
每个阶层投了多少射线?我
的
应用程序是
在
光映射器
中
收集间接样本。
浏览 0
提问于2017-02-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
随机填充矩阵,不
重复
行
matrix
、
random
我是matlab脚本
的
新手,需要一点帮助。我有一系列
的
数字:我想随机填充到一个8x12矩阵
中
,而不是
在
同一行中有相同
的
数字。最后,我希望用0或nan填充8x12矩阵
的
所有“空”单元。
浏览 0
提问于2017-06-05
得票数 0
2
回答
多分类模型
中
的
抽样大小是否重要?
predictive-modeling
、
multiclass-classification
、
class-imbalance
、
performance
、
sampling
我正在研究一个多类分类模型,其中很少有类与其他类相比拥有更少
的
数据。我使用随机抽样技术从人口中创建一个样本,使每个类别的比例与人口
的
比例相等。例如,A类
在
总体中有400条记录,B类
在
总体中有100条记录,然后
在
进行随机抽样时,我正在创建一个样本,其中A类和B类
的
记录比例为4:1。我观察到
的
趋势是通过改变某一类
的
样本大小(保持类间比例不变),导致模型性能(准确性、精确性、召回性)发生变化。 无论样本大小如何,我需要应用什么技术才能使我
的
浏览 0
提问于2019-11-27
得票数 3
1
回答
在
python
中
替换示例,并限制每个类
的
样本数
python
、
numpy
Python有random.choices,它允许您通过替换从总体
中
采样
,为不同
的
总体成员分配不同
的
权重。但这两个
函数
都不允许您限制每个总体成员
在
样本中出现
的
次数。如果成员代表子总体,并且您正在进行
分层
采样
,希望
在
不替换
的
情况下对每个子总体
的
成员进行
采样
,则这是必要
的
,否则,您可能会选择一个子总体
的
次数超过其成员
的</e
浏览 9
提问于2021-09-11
得票数 0
3
回答
Python:置换列表
的
有效随机抽样
python
、
permutation
我试图对Python
中
列表
的
n个随机排列进行抽样。这是我
的
密码:#type(obj) = numpy.ndarray 尽管代码做了我想要它做
的
事情,但它会导致内存问题。有时我
在
CPU上运行时会收到错误Memory error,而在GPU上运行时,我
的
虚拟机会崩溃。 如何使代码以
浏览 15
提问于2022-04-21
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pytorch实现skip-gram模型训练word2vec
应用R语言在百度学术上爬虫
说到深度学习架构中的预测编码模型,还得看PredNet
深圳-27 《C高质量编程最佳实践》线下课程报名
9 种经典排序算法的可视化,用Python3分钟就可以搞定!
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券