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怎么在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间

在类 Unix 系统中，你可能知道一个命令或进程开始执行的时间，以及一个进程运行了多久。 但是，你怎么知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢？...在类 Unix 系统中，这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序，我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。...在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间 要测量一个命令或程序的执行时间，运行： $ /usr/bin/time -p ls 或者， $ time ls 输出样例： dir1 dir2 file1...你可以将 ls 替换为任何命令或进程，以查找总的执行时间。...$ man time 想要了解有关 Bash 内建 time 关键字的更多信息，请运行： $ help time 总结 以上所述是小编给大家介绍的在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间，希望对大家有所帮助

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在Linux中查找文件系统类型的7种方法（ext2，ext3或ext4）

文件系统是在存储磁盘或分区上命名，存储，检索和更新文件的方式。文件在磁盘上的组织方式。 文件系统分为两个部分：用户数据和元数据（文件名，创建时间，修改时间，大小和在目录层次结构中的位置等）。...中查找文件系统类型的7种方法（ext2，ext3或ext4） Linux 第1张 df命令–查找文件系统类型 2.使用fsck命令 fsck用于检查和选择修复Linux文件系统，它也可以在指定的磁盘分区上打印文件系统类型...： $ lsblk -f 在Linux中查找文件系统类型的7种方法（ext2，ext3或ext4） Linux 第3张 lsblk –显示Linux文件系统类型 4.使用mount命令 mount命令用于在...在不带任何参数的情况下运行时，它将打印有关磁盘分区的信息，包括以下文件系统类型： $ mount | grep "^/dev" 在Linux中查找文件系统类型的7种方法（ext2，ext3或ext4）...在Linux中查找文件系统类型的7种方法（ext2，ext3或ext4） Linux 第5张 blkid –查找文件系统类型 6.使用文件命令 file命令用于标识文件类型，该-s标志允许读取块文件或字符文件

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『ACM-算法-二分法』在单调递增序列a中查找小于等于x的数中最大的一个（即x或x的前驱）

写在前面：我们主要还是分享算法的模板，而不是去刨析算法的原理！ 定义： 二分答案是指在答案具有单调性的前提下，利用二分的思想枚举答案，将求解问题转化为验证结果。...流程： 首先需要估计答案的上下界，然后不断取区间中点进行验证（这就要求答案的验证应当简单可行），并通过验证结果不断更新答案区间，最终得到答案。...不难看出，朴素的枚举验证时间复杂度是O(n)的，而二分可以做到O(logn) 特征： 1.答案具有单调性 2.二分答案的问题往往有固定的问法，比如：令最大值最小（最小值最大），求满足条件的最大（小...在单调递增序列a中查找<=x的数中最大的一个（即x或x的前驱） while (l < r) { int mid = (l + r + 1) / 2; if (a[mid] <= x) l = mid...; else r = mid - 1; }

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超级重磅！Apache Hudi多模索引对查询优化高达30倍

未来我们计划通过日志压缩服务[11]来增加 MOR 表的更新，这可以进一步减少写入放大。 2.3 快速查找 为了提高读写性能，处理层需要点查找以从元数据表中的文件中找到必要的条目。...我们进行了实验，以测量在一个文件中针对不同文件格式的 1000 万 (10M) 个条目中的 N 个条目的点查找延迟。...由于元数据表在分区级别（文件索引）或文件级别（column_stats 索引）存储辅助数据，因此基于单个分区路径和文件组的查找对于 HFile 格式将非常有效。...这种设计经过精心挑选，以减少云存储方案中的远程 GET 调用，因为点查找可能不需要下载整个文件。...在column_stats分区中，记录键是由列名、分区名、数据文件名依次串联而成的，这样我们就可以进行点查找和范围读取。这种记录键设计也解锁了在 column_stats 索引上执行前缀查找的能力。

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没错，列式存储非常牛。但是，Ta还可以更高效

数据仓库通常会在列存的基础上对数据进行压缩，在物理上减少数据存储量，从而减少读取时间，提高性能。数据表相同字段的数据类型一般都是一样的，甚至有些情况取值都很接近，这样的一批数据通常会有较好的压缩率。...实际应用中，待追加数据不一定满足这个条件。查找列存比较适合遍历计算，比如分组汇总等。对于大多数查找任务来讲，列存却会导致更差的性能。在不用索引的时候，通常的列存即使已经有序存储，也无法使用二分法查找。...不过，使用二分法或索引查找的时候，仍然需要到各个字段的数据块分别读取，性能还是赶不上行存。所以，如果要追求极致的查找性能，还是要采用行存。实际应用中，最好是让程序员根据计算的需要来选择是否列存。...在前面的介绍中，组表缺省使用列存，但也提供行存模式，可以在创建时用选项 @r 指明。...示例代码1中的A2可以改为：=file("T_r.ctx").create@r(#f1,#f2,#f3,f4,…).append@i(A1)这样生成的就是行存组表。

67610

2022技术趋势预测，Python、Java占主导，Rust、Go增长迅速，元宇宙成为关注焦点

◆ 数据成搜索频率最高词汇，2022或将继续占主导 作为智能搜索引擎，O’Reilly Answers允许用户搜索特定问题或查找问题库中的示例问题。...在新兴框架和元框架中，Svelte似乎正在迅速发展（增长71%），Vue和Next.js的内容有所减少（均减少13%）。若这种情况持续下去，Svelte可能会在几年内成为流行框架之一。...数据表明，Oracle在数据库中占据主导地位，其内容增加了5%，开源MySQL数据库的内容增加了22%，NoSQL的内容减少了17%，其中包括Cassandra、HBase、Redis、MongoDB等等...尽管趋势已经由NoSQL转向关系数据库，但这并非最终结果。 在去年，图形数据库受到越来越多人的关注，其内容增加了44%，但这仍然是一个较小的类别。同样，有关时序数据库的内容增加了21%。...数据表明，虚拟现实、VR和AR相关内容在不断增加（分别增加了13%、28%和116%）。

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Python、Java占主导，Rust、Go增长迅速，元宇宙成为关注焦点|2022技术趋势预测

数据成搜索频率最高词汇，2022或将继续占主导 作为智能搜索引擎，O'Reilly Answers允许用户搜索特定问题或查找问题库中的示例问题。...在新兴框架和元框架中，Svelte似乎正在迅速发展（增长71%），Vue和Next.js的内容有所减少（均减少13%）。若这种情况持续下去，Svelte可能会在几年内成为流行框架之一。...数据表明，Oracle在数据库中占据主导地位，其内容增加了5%，开源MySQL数据库的内容增加了22%，NoSQL的内容减少了17%，其中包括Cassandra、HBase、Redis、MongoDB等等...尽管趋势已经由NoSQL转向关系数据库，但这并非最终结果。 在去年，图形数据库受到越来越多人的关注，其内容增加了44%，但这仍然是一个较小的类别。同样，有关时序数据库的内容增加了21%。...数据表明，虚拟现实、VR和AR相关内容在不断增加（分别增加了13%、28%和116%）。

50260

『ACM-算法-二分法』算法竞赛进阶指南--在单调递增序列a中查找大于等于X的数中最小的一个，即X或X的后继

写在前面：我们主要还是分享算法的模板，而不是去刨析算法的原理！ 定义： 二分答案是指在答案具有单调性的前提下，利用二分的思想枚举答案，将求解问题转化为验证结果。...流程： 首先需要估计答案的上下界，然后不断取区间中点进行验证（这就要求答案的验证应当简单可行），并通过验证结果不断更新答案区间，最终得到答案。...不难看出，朴素的枚举验证时间复杂度是O(n)的，而二分可以做到O(logn) 特征： 1.答案具有单调性 2.二分答案的问题往往有固定的问法，比如：令最大值最小（最小值最大），求满足条件的最大（小...实现： while (l < r) { int mid = (l + r) / 2; if (a[mid] >= x) r = mid; else l = mid + 1; }

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记录级别索引：Apache Hudi 针对大型数据集的超快索引

RLI 无缝集成在表存储层中，无需任何额外的操作工作即可轻松工作。 在本博客的后续部分中，我们将简要介绍 Hudi 的元数据表，这是讨论 RLI 的先决条件。...在涉及针对记录键列进行相等性检查（例如，EqualTo 或 IN）的查询中，Hudi 的文件索引实现优化了文件裁剪过程。这种优化是通过利用 RLI 精确定位完成查询所需读取的文件组来实现的。...性能 我们对记录级别索引进行了全面的基准分析，评估写入延迟、索引查找延迟和数据shuffle等方面，并与 Hudi 中现有的索引机制进行比较。除了写入操作的基准之外，我们还将展示点查的查询延迟的减少。...与 Hudi 中的全局简单索引 (GSI) 相比，记录级别索引 (RLI) 的设计具有显着的性能优势，因为大大减少了扫描空间并最大限度地减少了数据shuffle。...数据Shuffle 在索引查找实验中，我们观察到 GSI 大约有 85Gb 的数据shuffle ，而RLI只有 700Mb 的数据shuffle。

34710

五一加班也要看的Android数据库开发基础入门【附完整案例】

目录 一、初识Android数据库 二、表中数据的添加操作 三、数据表中数据的删除 1、删除全部数据 2、单条数据的删除 四、数据表中单条数据指定值的修改 五、数据表中数据的查找 1、查找全部数据 2、...二、表中数据的添加操作 在数据表中增加数据与平常在数据库中增加数据稍有不同，在这里需要用到一个存储类ContentValues，该类和HashTable类似都是一种存储的机制，但是两者最大的区别就在于，...2、单条数据的删除 和删除全部数据的方法一样，我们在进行数据表中单条数据的删除时，同样是使用execSQL()函数，唯一不同的就是在sql语句后面增加一个限定条件，限定删除的内容，操作语句如下：如我们要删除姓名为...五、数据表中数据的查找 1、查找全部数据 由于数据的查找是需要返回查找到的数据信息的，所以数据的查找操作不能使用execSQL()函数来执行了， 这里我们需要使用一个专门用于进行数据查找，并且返回其查找结果的函数...我们以查询数据表中所有数据为例，之后将查询到的结果按行显示在文本框中。

67330

数据结构（ER数据库）设计规范 原

[type] 表示数据库表的类型，分为： r：行数据表。 l：列数据表。 g：分组数据表。 [name] 用来表示表的作用名称，由于mysql默认对大小写不敏感，采用下划线命名法。...模块中的账号主表以行数据的方式存储，命名为：b_r_identity。 模块中的账户表以行数据的方式存储，名为：b_r_account。...模块中的账号企账扩展表以行数据的方式存储，名为：b_r_identity_enterprise。...建立，这样可以很好的保障聚集索引添加数据的效率，且能极大减少碎片。...（减少扩展索引的存储空间） 连续递增与趋势递增 对于B+树递增要求的并不需要连续递增（0,1,2,3,4......）,只要趋势递增即可（0,3,5,7,18,100.....）。

1.5K30

使用R语言的TCseq包分析基因表达的时间趋势并划分聚类群

使用TCseq包分析基因表达的时间趋势并划分聚类群 上一篇介绍了如何使用Mfuzz包在具有时间序列特点的转录组、蛋白质组数据中分析基因或蛋白表达的时间趋势，并将具有相似表达模式的基因或蛋白划分聚类。...事实上，能够实现类似功能（时间趋势分析、聚类以及可视化作图等）的R包还有很多，本篇继续带来另一个R包的教程，TCseq包。...本篇主要通过一个涉及时间序列的蛋白质组学数据集，简单演示如何在R语言中使用TCseq包分析蛋白质表达的时间趋势，并根据时间表达模式的相似性实现聚类的过程。...加载TCseq包，将上述数据表读取到R中，转换为矩阵类型后，直接作为聚类函数timeclust()的输入。...在获得了聚类结果后，即可从图中识别一些重要的或者感兴趣的蛋白集合，比方说某些聚类群的蛋白质出现了预期的随时间增加而增加或减少的趋势，在特定时间点出现了相对更高或更低的表达，或者观察到明显的拐点等。

4.4K10

覆盖索引

在传统的索引中，索引结构仅包含键值信息，用于快速定位到数据表中的记录。但是，当查询需要访问多个列时，传统的索引无法满足需求，因为它们只包含键值信息，而无法提供其他列的数据。...覆盖索引是一种在查询中使用索引的优化技术，它允许数据库在索引中直接获取查询结果，而无需再次查询数据表。这样可以提高查询性能，减少I/O操作。...减少锁的竞争：覆盖索引可以减少对数据表的访问，因此在一些情况下可以减小锁的竞争，提高并发性能。劣势：增加索引的大小：覆盖索引包含了更多的列数据，因此相对于非覆盖索引，其大小可能更大。...这会增加存储空间的需求，并可能影响索引的维护和管理。增加维护成本：由于覆盖索引包含了更多的数据列，因此对索引的维护成本可能会增加。当表中的数据发生变化时，覆盖索引可能需要更多的更新操作来保持同步。...对于某些复杂的查询条件或特定的查询类型，非覆盖索引可能更适合。可能影响写入性能：由于覆盖索引包含了更多的数据列，因此在执行插入、更新或删除操作时，可能需要更频繁地更新索引。

21810

“颠覆性”科学已经衰落了

在过去的几十年中，发表的科学和技术研究论文的数量急剧增加，但根据对论文与以往文献的差异的分析，这些论文的“颠覆性”已经下降[1]。...来自数百万份手稿的数据表明，与20世纪中期相比，2000年代的研究更有可能逐步推动科学进步，而不是转向新的方向，使以前的工作过时。1976年至2010年的专利分析也显示出同样的趋势。...”或“enhance”等词汇来指代渐进的进步。...他说：“在一个我们关注研究结果有效性的世界里，有更多的复制和繁殖可能是一件好事。”。 为什么逐渐降低？ 沃尔什说，了解这些剧烈变化的原因很重要。这一趋势可能部分源于科学事业的变化。...References [1] Park, M., Leahey, E. & Funk, R. J.

40640

在定制硬件上实现DNN近似算法，一文概述其过去、现在与未来

本文评估了几大 DNN 近似算法，包括量化、权重减少，以及由此衍生出的输入计算减少和近似激活函数，并展示了定制硬件在实现 DNN 近似算法过程中的优势。...深度神经网络近似算法可分为两大类：量化和权重减少（weight reduction）。量化方法分别降低权重、激活（神经元输出）的精度或同时降低二者的精度，而权重减少则通过剪枝和结构简化来删除冗余参数。...FPGA 和 ASIC 的灵活性允许低精度 DNN 的实现，从而通过并行化和减少对慢速片外存储的依赖来增加吞吐量。 这部分主要介绍了三种量化方法： 定点表征 二值化和三值化 对数量化 ?...图 2：基于英特尔 Stratix 10 FPGA 和英伟达 Titan X GPU 实现的 AlexNet 模型在使用多种定点权重和激活数据表征时对 ImageNet 数据集执行分类的吞吐量对比。...通过使用分段线性函数来近似和量化这些复杂函数，可以使复杂计算简化为一系列的表查找操作。 权衡和当前研究趋势 这部分中，作者使用常规 DNN 模型和数据集作为基准，量化评估了这些工作的硬件和软件性能。

93310

数据库评测报告第一期：MySQL-5.7

更加趋于平稳； 在数据量低于其物理内存的情况下，查询效率随并发数增加而产生的变化趋势十分相近，也就是说MySQL-5.7和MariaDB-5.5在性能在未达到阈值的情况下相对稳定的，不会随着数据集合规模的变化而发生较大波动...2倍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...-5.7，可以发现Thread Pool功能更能直接通过减少CPU的切换，提升系统在高并发时的吞吐率； 对比三者曲线变化，不难看出MySQL-5.7的吞吐率变化更加平滑，且在并发连接不断增加的情况下，趋于稳定...由于建立索引进行查询，可大大提高在大规模数据中（250GB数据表中，数据条数越有近2.8亿）的高并发查询的吞吐率。...2、UPDATE性能 ①MySQL-5.7中UPDATE的吞吐率、稳定性、可用性均高于MariaDB-5.5 MySQL-5.7UPDATE性能随负载增加的衰减趋势优于MariaDB-5.5 UPDATE

2.8K40

SQL Server 2012学习笔记 (五) ------ SQL Server 索引

与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。...通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。...加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。   在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以减少查询中分组和排序的时间。   ...通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 2）索引的缺点：   创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。   ...当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，降低了数据的维护速度。

2.3K40

轻松搞懂mysql的执行计划，再也不怕sql优化了

1、准备工作 准备三张表，一张角色表，一张装备表，一张基础数据表，这里只展示一些教程中需要的字段，在游戏开发的过程中肯定不止这么几个字段，我想大家都懂的。...5、type 查询的类型 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下： ---- type 说明 ALL 全数据表扫描 index 全索引表扫描 RANGE 对索引列进行范围查找...INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 REF 根据索引查找一个或多个值 EQ_REF 搜索时使用primary key 或 unique类型 CONST 常量，表最多有一个匹配行,因为仅有一行...6、possible_keys：预计可能使用的索引 在不和其他表进行关联的时候，查询表的是可能使用的索引 7、key：实际查询的过程中使用的索引 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为...，但是都是唯一的，这个时候查找的时候如果是全表读取，就是表里有多少数据这个值就是多少，这个时候你需要优化的就是尽可能的读取少的表，可以增加索引，减少读取行数 11、filtered：返回结果的行数占读取行数的百分比

53730

中英文对照，瞬间理解西门子PLC指令

26、ADD ( add 加 ) : 加注意 　　　　 //ADD_I (_ I 表示整数) ADD_DI( DI表示双字节整数) ADD-R (R 表示实数) 它们都是加运算只是数的大小不同...31、LN ( Napierian Logarithm 自然对数 ) : 求自然对数 32、EXP ( Exponential 指数的 ) ： 求指数 33、INC_B ( Increment 增加...34、DEC_B ( Decrement 减少 ) ： 减1 35、WAND_B ( Word and 与命令 ) :逻辑与　　 36、WOR_B ( Word or 或命令) : 逻辑或 37、WXOR_B...顺序控制转移 ) : 步转移 59、SCRE ( Sequence Control End 顺序控制结束 ) : 步结束 60、AD_T_TBL ( Add data to table 添加数据到表格中)...( Table Find 表格查找 ) ： 表查找 64、BCD_I ( Binary Coded Decimal _I 二进制编码的十进制 ) ：BCD 码转整数 65、I_BCD ( I_ Binary

1.6K70
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