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问答
(2308)
视频
沙龙
1
回答
在
R
树状
图中
,
如何
减少
树叶
长度
来
拟合
标签
?
、
当我这样做的时候,我的
标签
被剪掉了。这个问题看起来不像是
在
边距上,因为(对于水平的)我使用了没有
标签
效果的par(oma = c(0, 0, 0, 8)。这只会
减少
我的边际空间,但不会给
标签
名称留出更多空间。
如何
确保绘图显示整个型号名称?
浏览 5
提问于2018-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
获取scipy
树状
图中
具有相同颜色的数据的
标签
、
、
、
我使用scipy做了一个层次聚类,下面是我的
树状
图。现在,我需要获取具有特定颜色的
树叶
的
标签
。例如:我需要找到红色,蓝色,绿色等的
标签
。有什么帮助吗?
浏览 0
提问于2014-11-07
得票数 1
1
回答
如何
在
R
的
树状
图中
旋转ylab
标签
?
、
、
around groups rect_fill = TRUE,你好,新到
r
,我的问题是;
浏览 8
提问于2021-02-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用软件包ape的plot.phylo
在
plot.dendrogram中更改
树叶
颜色
、
、
、
、
我正在尝试以与使用软件包'ape‘绘制树时相同的’风格‘
来
绘制聚集聚类(UPGMA with Agnes)的结果。下面的
图中
包含了一个简单的示例 关键问题是,我希望能够根据
树叶
标签
中的图案对
树状
图的
树叶
进行着色。我尝试了两种方法:要么使用hc2Newick,要么使用Joris Meys
在
回答时提出的代码。这可能是因为我也不完全理解
树状
图的构建方式。可以在上找到abundance.agnes.ave对象的ASCII保存(从运行agnes中
浏览 5
提问于2013-04-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
树状
图高度太长
、
我使用下面的
R
代码
来
获得一些数据的热图;热图
在
列的顶部显示一个
树状
图,但我宁愿
树状
图的
长度
更短,以便在热图的底部留出足够的空间
来
放置一些长的列
标签
。有没有办法调整
树状
图的
长度
?
浏览 1
提问于2012-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
python中使用tight_layout()创建不必要的空白
、
我使用tight_layout()
来
拟合
一个图,因为x
标签
被切断了,但是从
图中
可以看到,
在
图的左边和下方,我得到了不必要的空白。
如何
尽量
减少
图形周围空白的数量,但仍然保持所有文本可见?我试着用但是这只会
减少
图片顶部和右边的空白。
浏览 1
提问于2016-04-19
得票数 1
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1
回答
在
dendextend中将节点
标签
添加到
树状
图中
、
我有一个带有叶和节点
标签
的
树状
图(class=phylo,使用read.tree读取)。
在
将其转换为
树状
图类之后,节点
标签
不再存在。然而,我想通过
在
一些节点的顶部显示
标签
来
绘制
树状
图(即在所选集群的顶部以NODE_1等形式显示)。 有人知道
如何
将节点
标签
添加到
树状
图类并添加到
图中
吗?类似这样的东西,但不是数字,而是id-s或
标签
,只有一些选择的节
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 2
2
回答
用
树状
图和样品
标签
绘制热图
、
、
、
、
") 本例中的
标签
是与热图第一次和顶部行相邻的正方形,用于表示每个样本的
标签
,以便人们可以看到
标签
是否与热图/
树状
图所显示的聚类相对应。在这个特定的
图中
,他们选择使这些
标签
与
树状
图簇的颜色完全对应,但不必是这样,我正在寻找的方法只是
在
样本中添加一个通用的列和一行
标签
,这可能与应用
树状
图的特定阈值导致的聚
浏览 1
提问于2013-07-25
得票数 4
回答已采纳
2
回答
用
R
's用
树状
图绘制聚类热图
、
、
、
、
我遵循关于
如何
使用
R
的plotly创建带
树状
图的集群热图。list( showgrid = FALSE,) 然后:这意味着: 我的问题是:
如何
使热
浏览 1
提问于2017-05-05
得票数 12
1
回答
为什么Matplotlib locator_params隐藏负面
标签
?
、
、
我使用"matplotlib locator_params“
来
降低以下
图中
θ轴
标签
的频率: ax.locator_params(axis='x', nbins=30)另外,
如何
减少
r
(经度)方向上
标签
的数量?用y代替x代替参数轴对我不起作用。
浏览 6
提问于2017-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重绘xAxis坐标
、
、
、
、
在
截
图中
,我试着根据特定的日期
来
拟合
所有的点,但是,有时点会经过X轴。我的问题是,我
如何
才能知道x轴
长度
来
测量我的点呢?
浏览 5
提问于2020-03-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
更改
r
中的
树状
标签
、
、
、
、
我
在
R
中有一个
树状
图,它基于层次聚类,使用hclust。我对不同颜色的
标签
进行了着色,但是当我尝试使用dendrogram = dendrogram %>% set("labels", dataframe$column)更改我的dedrogram的
标签
(集群所基于的数据帧的行)时,
标签
会被替换,但位置不对。例如: ___|___| | | 2 现在,当我尝试像
浏览 4
提问于2015-11-09
得票数 6
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1
回答
如何
用dendextend标记层次聚类树中的一个观察值?
、
不幸的是,由于
在
终端节点包含了如此多的
标签
,树看起来非常杂乱,并且包含了许多不必要的信息。因此,为了
减少
混乱,我只想标记一个感兴趣的观察结果。我已经删除了所有
标签
,但我不知道
如何
检索和添加我感兴趣的
标签
。 对于这个MWE,让我们假设,我想将字母k添加到我的
树状
图中
。
浏览 9
提问于2020-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有ggplots和treemapify的图表
树状
图
、
、
我有一个简单的数据框架,我想用一个
树状
地图
来
可视化。我已经使用了ggplot和treemapify。这看起来没问题,但我想知道
如何
在
树状
图中
既显示名称变量又显示实验室变量,而不显示一个作为
标签
和一个
在
图例中。colour = "white", size = 15, scale_fill_brewer(palette = "Greens"
浏览 10
提问于2019-11-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
R
中生成高分辨率的
树状
图
、
、
我正在尝试用
R
生成一个高分辨率的
树状
图。 困难之处在于有200多个叶节点,每个节点都由一个字符串标识。我希望确保这些字符串
标签
中的每一个在生成(打印)的
图中
都是可读的。为了更清楚地演示,我想在图的顶部再添加一个x轴(对应于切换
图中
的距离信息)。
在
R
中
如何
做到这一点呢?
浏览 1
提问于2011-12-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当顶级
标签
使用fontsize.labels设置为0时,
R
标签
不合理吗?
、
我正在尝试删除
R
树地图上的顶级
标签
,该
标签
使用
R
3.1版的2.4版本
在
Macbook Air
R
上创建。vSize="x", type="categorical")
浏览 3
提问于2015-11-02
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何
解决Python sklearn的随机森林中的过
拟合
问题?
、
、
、
、
我正在使用python sklearn包中实现的RandomForestClassifier
来
构建一个二进制分类模型。
在
每次交叉验证中,有163个训练样本和41个测试样本。提前感谢!
浏览 0
提问于2013-12-09
得票数 49
1
回答
在
R
中突出显示
树状
地
图中
使用
树状
地图包的特定部分
、
我正在使用
R
中的
树状
图包
来
突出显示不同环境下的COVID暴发次数。我正在使用reports做一些不同的报告。每种设置都描述了不同类型的设置,我想在每一份报告的
树状
图中
强调这一设置,显示在所涉环境中发生的总暴发所占的比例。例如,我目前正在研究K-12学校的报告,并希望
在
图中
突出显示该类别的方框。我正在设想一种改变
标签
或边框在一个特定的盒子上的方法。
在
盒子周围放一个黄色边框,或者把
标签
涂成黄色。我找到了一种方法,为所有的
浏览 3
提问于2020-12-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
(Keras)将pad_sequences应用于更深层次//可变
标签
长度
、
我得到了一个
标签
数据形状的(2000,2,x),其中x是100到250之间的每一个2000集,其中2是x和y坐标。据我所知,在下面的代码中
拟合
我的模型只会匹配坐标的
长度
。keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(train_labels, maxlen=250), batch_size=BATCH_SIZE) 那么,我
如何
才能把所有这些
标签
都保持
在
相同的
长度
,因为这似乎是必要的,以
浏览 3
提问于2018-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
没有监督的学习中,过度适应是一个问题吗?
、
、
、
当我读到使用PCA
来
减少
过度
拟合
是一种不好的做法时,我想到了这个问题。这是因为PCA不考虑
标签
/输出类,因此总是首选正则化。关于无监督学习的案例呢?我们没有任何
标签
。所以有两个问题。如果是,我们是否可以使用PCA
来
防止过度安装?这是一个好的做法吗?
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 5
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