在R闪亮应用中读取包含多个.csv表的压缩文件
，可以通过以下步骤完成：
- 首先，需要安装并加载
readr和tidyverse包，这些包提供了处理.csv文件和数据整理的功能。
install.packages("readr")
install.packages("tidyverse")
library(readr)
library(tidyverse)- 接下来，使用
unzip()函数解压缩文件。假设压缩文件名为data.zip，解压后的文件将保存在data文件夹中。
unzip("data.zip", exdir = "data")- 使用
list.files()函数列出解压后文件夹中的所有文件。
files <- list.files("data", full.names = TRUE)- 使用
map_df()函数遍历每个文件，并使用read_csv()函数读取.csv文件内容。这将返回一个数据框列表。
data <- map_df(files, read_csv)- 最后，可以对数据进行进一步的处理和分析。
以上步骤可以实现在R闪亮应用中读取包含多个.csv表的压缩文件。根据具体需求，可以使用dplyr包中的函数对数据进行清洗、转换和分析。例如，可以使用filter()函数筛选数据，使用mutate()函数创建新变量，使用group_by()和summarize()函数进行聚合操作等。
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1回答
对来自不同目录的文件进行R迭代
r、tidyverse、purrr
我在不同的文件夹中有一个数据，我需要使用purr导入和转换循环中的数据。csv文件的路径和名称遵循以下模式：
data/csd-alberta/
data/csd-ontario/
data/csd-pei/
data/csd-bc/
# for all of the province
c(alberta, bc, newbruns, newfoundland, nova, nunavut, nw, ont, pei, qc, sask, yukon)
每个省文件夹中都有许多csv文件，但我要导入的主数据集以98开头。例如：
# note that all data sets must b
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
2回答
我想知道是否可以将文件名中的信息分配到R中的数据表中。
例如，我有数千个csv文件，格式如下：2007-Feb-Reservoir-Rain.csv
我需要的是：
将目录中的所有文件放入一个类似于files = list.files()的列表中。
同时上传所有这些csvs，将文件名中的信息作为变量传递给我的表中的变量，以及这个表中的实际信息，这只是给定月份的一毫升雨水。我需要用破折号(-)分隔信息，这样看起来就像：
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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我有54个CSV和相同的列标题。我需要执行以下操作，但一直无法找到一种有效的方法(理想情况下，我应该在一个循环命令中这样做)：
1.)将CSV读入单独的data.frames中，data.frames的标题与它们来自的CSV相同
2.)在每个列中创建一个新列，标题为“名称”
3.)在每个data.frame中，使用该data.frame的标题填充新的"Name“列的单元格。
4.)将这些data.frames堆成一个新的
我试过制造循环，这似乎是最好的方法，但没有成功。我很高兴能听到其他办法。提前谢谢！
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
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1回答
在R数据框中使用外文字符
r、dataframe、character-encoding、hebrew
我试图将一些数据(csv文件)导入R，但它是希伯来语，不幸的是文本被转换成这样，例如：׳？׳׳™׳“׳”csv“׳׳׳？׳？׳׳׳™43.61 3׳™׳？׳？׳™׳׳‘׳™׳’csv”׳׳׳？׳？׳׳׳™45.00 4׳׳‘׳¨׳’׳׳׳˜׳·׳׳׳‘׳“׳׳׳？׳？
我能做些什么来保留希伯来语文本？谢谢您:)
浏览 2提问于2019-08-26得票数 0
1回答
ggplot2 -导入和绘图多个.csv文件
r、ggplot2
我尝试过批量导入，但是我认为ggplot2需要数据帧，我只能列出一个元素列表。我在ggplot2中设置了一个简单的代码，它从多个csv文件中导入数据并覆盖它们的趋势线。所有.csv文件都位于同一个文件夹中，格式相同。有没有办法从文件夹中导入所有的.csv文件，并将所有这些文件都绘制在ggplot中，而不需要复制此代码数百次？
谢谢你的帮助!
library(ggplot2)
points1 <- read.csv("http://drive.google.com")[1:10,1:2]
points2 <- read.csv("http://drive.go
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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1回答
如何将多个气象数据excel文件连接到R中的单个数据中？
r、data-science
这是我第一次在这里发布一个问题，我在R.是个新手，所以请原谅我在这里发布的错误。
基本原则上，我有多个带有气象数据的excel文件，其组织方式如下：
OBS:我有文件C1_Maio，C1_Junho，C1_Julho (葡萄牙语名称=五月，六月和七月)
所有文件包含三个不同的温度测量和一个湿度(C1_Maio -> T1，T2，T3和H)。
我有4个其他excel文件C2_Maio；C3_Maio；C4_Maio；C5_Maio遵循相同的逻辑。
我试图按如下顺序加入所有这些文件：
因此，总之，我需要将所有的C1_Maio、C1_Junho和C1_Julho都加入到一个连续的excel文
浏览 4提问于2022-09-05得票数 -1
2回答
从文件列表中读取CSV并“更改”一列(日期)
r、dplyr、purrr
试图读取一些CSV文件，然后总结到一个有用的层次，但问题是，一些日期是YYYYMMDD (字符)，而另一些是DD-MM-YYYY (日期)，因此概要函数分别对这些日期进行总结。我尝试过变体函数(我的代码在下面)，但是它会导致no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "list"。
我也用purrr玩过map函数，但我不熟悉它，也无法让它工作。
sales_files <- list.files(path = "*folder redacted*", fu
浏览 10提问于2020-04-12得票数 1
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我添加了一些更具可重复性的代码，但错误仍然存在。 很抱歉没有更好的问题，示例代码在我进行更改之前就已经崩溃了。我也从来没有处理过“./{其他url}”before.is的问题吗？我正在使用这个https://programminghistorian.org/en/lessons/geospatial-data-analysis 我收到了这个错误" error : Cannot open "./data/County1990ussm/"；文件似乎不存在。“ 我已经确认我在预定的工作目录中(数据文件夹的上一级) “我们首先加载选定的数据。本教程的数据可从此处下载- htt
浏览 25提问于2021-09-22得票数 0
2回答
我试图读取文件夹中的许多.csv文件，并将所有数据合并到一个数据框架中进行分析和绘图。通常，我会使用这种方法来加载和合并所有的文件。
file_list <- list.files(paste(WorkingDirectory, "/Transducer Data", sep= ""), pattern = "*.csv",
full.names = TRUE)
for (file in file_list){
all_transducer_file <- read.csv(file, hea
浏览 2提问于2020-01-07得票数 2
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5回答
如何将多个.txt文件读入R？
r、lapply、fread、read.table、readr
我使用R来可视化一些数据，所有这些数据都是.txt格式的。一个目录中有几百个文件，我想一次性将所有文件加载到一个表中。
有什么帮助吗？
编辑：
列出文件不是问题。但我在从列表到内容的过程中遇到了麻烦。我已经尝试了中的一些代码，但在这一部分中遇到了一个bug：
all.the.data <- lapply( all.the.files, txt , header=TRUE)
说
Error in match.fun(FUN) : object 'txt' not found
任何可以澄清这个问题的代码片段都将不胜感激。
浏览 6提问于2010-08-03得票数 34
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2回答
将多个文件导入R中单个合并的数据帧中
r、file、csv、import
我有8个CSV文件都在同一个目录中，需要将它们导入到R中的单个数据框架中，它们都遵循相同的命名约定、"dataUK_1.csv“、"dataUK_2.csv”等，并且在列方面具有完全相同的结构。
我成功地创建了一个包含所有文件名(包括完整目录)的向量，方法是：
files = list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T)
我只是不知道如何将这些名称传递给read.csv命令，以便它循环8次，导入每个文件，并将其内容作为新的行添加到单个数据框架中，以便最终结果是一个包
浏览 9提问于2015-01-30得票数 2
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2回答
如何根据R程序中的特定列名从文件夹中的多个CSV读取和合并数据
r、csv、merge
我有30个CSV(具有巨大的数据)，在一个文件夹中有92列和标题。我只需要使用r程序将来自所有CSV的一些特定10列的数据合并到一个df中。让我们将列名称为Col1,Col2,Col3, COl4....Col10。下面是我的示例代码，它组合了所有CSV，而与列名无关。 mypath <-"C:/Blrt/B0/Mac/Output/"
setwd(mypath)
filelist <- list.files(path=mypath, pattern="*.csv", full.names=FALSE)
filelist
Almdat <-
浏览 33提问于2020-06-29得票数 0
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7回答
我有一个非常大的zip文件，我正在尝试将它读入R，而不是像这样解压它：
temp <- tempfile("Sales", fileext=c("zip"))
data <- read.table(unz(temp, "Sales.dat"), nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
Error in open.connection(file, "rt") : cannot open the connection
In addition
浏览 5提问于2012-09-17得票数 78
回答已采纳
1回答
在R中使用list.files删除列
r、subset
所以，我有下面的脚本
output <- list.files(pattern = "some_files.csv", recursive = TRUE) %>%
lapply(read_csv) %>%
bind_rows
它工作得很好，找到了所有的位置文件csvs并创建了一个大文件，但是我遇到了以下问题，一个csv文件生成了错误：Error: Column `some_column` can't be converted from numeric to character。我决定从数据集中删除这个列
output <- lis
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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1回答
我使用的是Mac，所以我不确定库文件在Windows上是什么样子。我需要将一个csv数据帧导入到R中，但我一直收到没有这样的文件存在的错误。我已经尝试了以下两种方法：
read.table("c:/data.csv")
source("c:/data.csv")
浏览 16提问于2018-03-05得票数 0
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1回答
如何避免从CSV导入空白到R
r、csv、import
我尝试使用以下代码将多个CSV文件从一个文件夹导入到R.中的一个数据帧中，不幸的是，所有空白都被导入到我的数据框架中。行数应该是354行，但是当我将所有CSV导入到我的R中时，有13806行被导入。第354号之后的所有行似乎都是纳。我该怎么解决这个问题？
setwd("C:/Users/Documents/Folder1")
library(plyr)
alldataset <- ldply(list.files(), read.csv, header= TRUE)
浏览 4提问于2020-11-24得票数 0
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2回答
不能结合X <character>和X <double>
r、bind、lapply
我试图使用以下方法将各种.csv文件合并到一个数据文件中：df<- list.files(path = "C:/Users...", pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>% lapply(read_csv) %>% bind_rows clean
但是，我得到一个错误，说我不能组合X字符变量和X双变量。有没有办法将其中的一个转换成字符或双变量？
由于每个csv文件略有不同，从我初学者的角度来看，相信在这种情况下，lapply是最好的，除非有更简单的方法来解决这个问题。
谢谢大家的时间和关注！
浏览 4提问于2021-06-30得票数 1
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2回答
导入多个csv文件并向每个文件添加年份
r、csv、dplyr
我使用以下函数将来自不同年份的大约10个文件(都来自同一个文件夹)导入到r中。
ed.attain.places_0_10_18 <-
list.files(path = "./ed_attainment/",
pattern = "*.csv",
full.names = T) %>%
map_df(~read_csv(., col_types = cols(.default = "c")))
此文件夹(ed_attainment/)包含以下一直到&#
浏览 23提问于2020-05-15得票数 2
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4回答
读取文件&在同一个dplyr管道中设置文件名
r、dplyr、pipe、purrr
这是一个棘手的dplyr & purrr问题，我想将以下代码简化为一个dplyr管道：
filenames <- list.files(path = data.location, pattern = "*.csv") %>%
map_chr(function(name) gsub(paste0('(.*).csv'), '\\1', name))
files.raw <- list.files(path = data.location, pattern = "*.csv", full.names =
浏览 1提问于2019-09-21得票数 0
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2回答
将数据从Excel导入到R中的矢量
r、excel、csv
我是R的新手，我在尝试让R和Excel合作时遇到了一些麻烦。我已经编写了一段代码，可以将两个向量相互比较，并确定它们之间的差异：
data.x<-read.csv(file.choose(), header=T)
data.y<-read.csv(file.choose(), header=T)
newdata.x<-grep("DAG36|G379",data.x,value=TRUE,invert=TRUE)
newdata.x
newdata.y<-grep("DAG36|G379",data.y,value=TRUE,in
浏览 0提问于2017-10-20得票数 0
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