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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?

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了解绘制条形图和折线图的细节

，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...，需要scale_fill_brewer()或者scale_fill_manual()重新设定颜色 #注意颜色的映射实在aes()中完成的，而颜色的设定实在aes()之外完成的 ggplot(ups,aes...))+geom_col(width = 1)#宽点 #簇状条形图默认条形间距为0，如果要增加组内间距，可以将width设置小一点，并使position_dodge()取值大于width ggplot...在代码中添加geom_point()可以实现 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line()+ ylim(0,max(BOD$demand)) #这里也以世界人口为例子进行画图...+ geom_point(size=4,shape=22,colour='darkred',fill='pink') #数据标记一般默认为实线圆圈，默认大小为2，默认颜色为黑色。

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Python数据分析--条形图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...image.png 在这张图中，2017 年的数据统一用浅灰色表示，对于 2018年的数据，用橙色代表明显上升，用蓝色代表明显下降，用灰色代表变化不大，以便观众快速抓住重点信息。...，辅助色：灰色，互补色：橙色 c = {'蓝色':'#00589F', '深蓝色':'#003867', '浅蓝色':'#5D9BCF', '灰色':'#999999', '深灰色':'#666666...= 0.35 # 画条形图 bar1 = ax.barh(x-height/2, data[:, 0], height, label=labels[0], color=c['浅灰色']) bar2

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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

在“数据源”页面中更改字段的数据类型 有时，Tableau 会不正确地解释字段的数据类型。例如，Tableau 可能会将包含日期的字段解释为整数数据类型，而不是日期数据类型。...此时您可以在“数据源”页面上更改曾经作为原始数据源一部分的字段（而不是在 Tableau 中创建的计算字段）的数据类型： STEP 1:单击字段的字段类型图标（如上表中所示）。...同样，在 Tableau 中，默认情况下可能会将包含单独年龄的字段分类为度量，因为它包含数值数据。...使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上，并将度量放在“列”功能区上，反之亦然。 条形图使用条标记类型。...在“边框”下拉列表中为单元格边框选择中灰色，如下图所示： 现在更容易看到视图中的各个单元格： STEP 7：默认调色板为“橙色-蓝色发散”，其中“红色-绿色发散”调色板可能更适合于利润。

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「R」数据可视化9: 金字塔图和偏差图

今天我们来讲一讲条形图的变形。 化妆后“条形图” 首先来看看几张不一样的“条形图”。 ? 这几张图乍一看和我们之前看到的很不一样，但是仔细一看其所用的基本元素不就是我们的条形图吗？...而具体的颜色可以展示他们的功能比如GO数据库的功能，也可以用于展示Folachange的倍数，比如红色为上调6倍以上的，橘黄色为3倍以上，黄色为2倍以上，那可以看到只有少部分的基因是6倍以上。...如某个功能中显著改变和不改变的基因等。 那么上述的图应该怎么做呢？...观察一下这个数据，可以看到Users中为了能够在x轴正负半轴分别现实所以Male为负数，Female的值为正数。...本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。

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Python数据分析--堆叠图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 堆叠条形图，用于展示不同类别之间占比数据，常常能起到很好的对比效果。...，辅助色：灰色，互补色：橙色 c = {'蓝色':'#00589F', '深蓝色':'#003867', '浅蓝色':'#5D9BCF', '灰色':'#999999', '深灰色':'#666666...'], c['浅蓝色'], c['浅橙色']] # 画堆叠水平条形图 for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors

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快速入门Tableau系列 | Chapter04【标靶图、甘特图、瀑布图】

10、制作标靶图 10.1 标靶图的概念和用途 标靶图在通常的情况下是在基本条形图的基础上增加一些参考线，参考区间，可以帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。...1、在标靶图中线和分步用到的最多 2、范围一般默认选择第二个 3、值可以自定义添加选择，求值类型也自由选择，标签可以隐藏修改自定义 ③月度计划值->详细信息->点击图中的平均值->编辑，范围->每个单元格...其普遍用到项目管理中。 11.2 交货延期情况的甘特图 ①计划交货日期->列（显示为下拉列表下面的天），供应商名称、物资类别->行 ? ?...前面我们也讲过了，绿色的代表真正的日期，蓝色的并不是日期，它只是把前面的一个数字单独拿出来作为一个分类的符号，因此我们在选择时，要选用绿色的标签。...②再做瀑布图：标记->甘特条形图 ? ③创建新字段长方形高度：利润下拉列表->创建->计算字段（长方形高度=-利润）。

1.9K21

Power BI卡片图总分结构

本文是Power BI新卡片图系列第四篇文章，前三篇如下，视频教程也在连载中。...例如下图卡片除了显示总业绩，右侧条形图分别列示了每家店铺的业绩明细。...如何使用SVG绘制条形图？《使用公式花式制作条形图》给出了众多造型代码。现在只需要在代码中增加连接线，总数据和条形连接到一起。...以直线连接为例，增加line标签，连接线的起点为图像左侧中部(此处假设图像为100*100大小，左侧中部y坐标为50)，终点为每个条形开始的点。...如果是柱形图，x、y逻辑颠倒即可将条形图变更为柱形图。 百分比条形图是两个条形叠加，底部是完整长度的灰色条形，上方的蓝色条形按率值改变长度。

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React-利用React-Profiler提升应用性能

在接下来的commit中，这两个组件都是「灰色」的，不过，它们看起来还是有点不同。...「灰色填充」--在这次提交中没有渲染的组件，但它是「渲染路径的一部分」（例如，App没有渲染，但它是FilterableList的父组件，而FilterableList被渲染）。...「灰色渐变条纹」--在本次commit中没有渲染的组件，也不是渲染路径的一部分（例如，Header没有渲染，但它也没有任何子代被渲染）。 同时，尽管App组件没有渲染，但它仍然有一个宽度。...然而，与火焰图不同的是，组件是「按渲染时间而不是按渲染顺序排列的」。 这意味着，「渲染时间最长的组件在最上面」。 另一个区别是，「组件的条形宽度代表了该组件的渲染时间」，不包括其子组件。...为了解决这个问题，我们将在第一次创建数组时为数组中的每个item分配一个ID，并将其作为组件的键，而不是使用项目索引。

1.8K10

R语言之基础绘图

函数 barplot( ) 可用于绘制条形图。 下面以 vcd 包里的 Arthritis 数据集为例介绍函数 barplot( )的用法。...而 epiDisplay 包里的函数 aggregate.plot( )可以简化这个过程。 下面的代码以数据集 anorexia 为例绘制了不同治疗方式下治疗后体重的均值条形图，结果如下图所示。...在 RStudio 右下方的“Plots”下，单击“Export”，选择“Save as Image”或“Save as PDF”，可以把图形保存在指定的文件夹下。...需要注意的是，这种方式保存的图形与 RStudio 图形窗口的尺寸有关，即不同大小的窗口得出的图形会有差异（在 ModelWhale 中，可以右键单击图片，直接另存为）。...，适合运用于排版印刷；而 tiff（或 tif）格式的图形文件可以支持很多色彩系统，而且独立于操作系统，在各类出版物中运用得最为广泛。

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10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话！

使用灰色 灰色像是你的好朋友。它与白色背景的对比度较小，给人的感觉是高对比度颜色背后的“背景信息”，它不像更显眼的颜色那样吸引眼球。在许多图表中，你可以使用灰色来表示软件自动分配的主导颜色。 3....考虑怎么配色，而不是配哪种颜色 你可能一直在想着使用哪种颜色，但这远没有你怎么使用颜色重要。...请为叠加条形图制订一个配色方案。 ? 答案 简单，但是我们要遵循上下文：我们只需比较午前和午后的情况。条形图之间的白细线使我们能够看到颜色组中的子部分。...灰色可能太浅，深灰色也许行得通。 如果我们选择A或B，这会让看图者感到困惑。在这两种情况下，图表看起来都是集合中的另一个变量，而不是描述集合的平均线。 6. 在一个关于汽车制造商的图表中，有很多变量。...颜色在三个变量的分组中形成了对比，因为每个变量代表一个不同的区域，而我希望容易地区分它们。第二个分组方案使用主色和灰色，因为不再生产的汽车在某种意义上是不活跃的（就像灰色一样）。 ? 7.

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如何在 SwiftUI 中创建条形图

系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...SwiftUI 中组合矩形来创建条形图是比较容易的。...SwiftUI 是一个很好的平台，用于创建视图和快速重构独立的子视图。在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作，随着使用数据来试用条形图，可以确定更多的定制化。...使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。在这篇文章中，我们创建了一个简单的条形图，有数值，下面有标签，还有图表的标题，下一步就是分离出 x 轴和 y 轴。 - EOF -

5.1K10

R语言之 ggplot 2 和其他图形

以 geom 开头的一系列函数用于指定图形元素，包括点、线、面、多边形等。下面使用点（point）这种几何对象来展示数据，结果如下图所示。...变量 am 在原数据集里是一个数值型变量（取值为 0 和 1），实质上它应该是一个分类变量，因此我们先把它转换为一个二水平的因子。...ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = am)) + geom_smooth() 函数 geom_smooth( )里的参数 method 默认值为...= "black") + labs(x = "Weight change (lbs)") + theme_bw() p1 其中，参数 binwidth 用于设置组距，默认值为全距除以...+ geom_bar(color = "black") + scale_fill_brewer() + theme_bw() 上图被称为叠加条形图，是为了在一幅图中同时展现多个变量

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Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例

p=5673 《第二十二条军规》是美国作家约瑟夫·海勒创作的长篇小说，该小说以第二次世界大战为背景，通过对驻扎在地中海一个名叫皮亚诺扎岛（此岛为作者所虚构）上的美国空军飞行大队所发生的一系列事件的描写，...我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。 我shiny在R中以交互方式可视化这些数据集。...我将数据绘制为标准散点图，章节为x轴（因为它与时间相似），人物为离散y轴。...应该注意，聚类是在整个文本上执行的，而不是章节。按聚类排序会将角色带入紧密的社区，让观众也可以看到角色之间的某些交互。...堆叠条形图更好地显示了单词所在的章节。 结论 我在这个过程中学到了很多东西，无论是在使用方面，还是在shiny。

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Python数据分析--柱状图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...林骥老师在关于柱状图的6点建议里提到： 1、纵轴的底端要从 0 开始，避免造成误导，如果你是故意这么做的，那么有可能会影响到你的信誉； 2、柱子的宽度，不宜过窄，也不宜过宽，通常比柱子之间的空白略宽一些为宜...，让观察者关注柱子的高度，而不是宽度和面积； 3、如果柱形图中某些具体的数值很重要，那么直接在柱子的附近显示数据标签，把 Y 轴隐藏掉，让观察者聚焦于关键的信息本身，而不是视线来回移动； 4、如果希望用柱形图来反映数据的整体趋势...，那么可以考虑保留 Y 轴，但是应该将 Y 轴的颜色变成灰色，以削弱其重要性； 5、谨慎使用包含多组数据的条形图，因为这可能会让观察者难以得出结论，考虑你想对比什么，并以此构造分类的层级，尽可能让柱形图变得简单易懂...，辅助色：灰色，互补色：橙色 c = {'蓝色':'#00589F', '深蓝色':'#003867', '浅蓝色':'#5D9BCF', '灰色':'#999999', '深灰色':'#666666

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

示例1  –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择  插入>图表|列。...为了确保长宽比（即长宽比）不变 ，在拖动角时按住Shift键很重要  。 如果要按品牌销售图表而不是按城市销售图表，则可以单击该图表，然后选择“  设计”>“数据” |“切换行/列”。...您也可以通过单击图表，选择“  设计”>“类型” |“更改图表类型”  ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。...我们还像示例1中的条形图一样插入了水平和垂直轴标题。 注意，水平轴默认为时间序列1到10（因为有10个数据项）。...接下来，我们 在图3所示的对话框中按  OK按钮以接受更改。 由于没有数据元素对应于低于20,000的收入，因此最好使垂直轴从20,000而不是0开始。

4.2K00

只要会复制粘贴，创意图表你也能做

第二步：复制/粘贴素材 Ctrl+C复制灰色图标素材，然后Ctrl+V粘贴到蓝色柱形图，如下： 同样的步骤，Ctrl+C复制青色图标素材，Ctrl+V粘贴到黄色柱形图，如下： 然后分别对两个图标的填充方式调整为...我们先显示出灰色部分的数据标签： 选中数据标签，在【设置数据标签格式】窗格，把【值】前的勾勾去掉，勾选【单元格的值】 这时会弹出一个excel对话框。在弹出的对话框中，选择占比的数据即可。...工作中，我们要对比一组数据的时候，常会把它做成柱形图或者条形图，下面所要讲到的蝴蝶图其实就是条形图的变身，是两组数据的横向对比。因为其展示效果像蝴蝶的翅膀一样，所以，又称为蝴蝶图或旋风图。...首先，选中数据源，插入簇状条形图： 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。 接下来的工作，就是要把男性的数据给掰到右边。 选中男性的数据（蓝色柱形图），把它设置为【次坐标轴】。...最大值=两个横坐标轴的最大值（如本案例演示中为10000） 最小值=-最大值（本案例演示中为-10000） 看，效果已经出来了。 但是主要纵坐标在中间，很难看得清楚。能不能把它移到左侧呢？

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只要会复制粘贴，令人眼前一亮的创意图表你也能制作出来

第二步：复制/粘贴素材 Ctrl+C复制灰色图标素材，然后Ctrl+V粘贴到蓝色柱形图，如下： 同样的步骤，Ctrl+C复制青色图标素材，Ctrl+V粘贴到黄色柱形图，如下： 然后分别对两个图标的填充方式调整为...我们先显示出灰色部分的数据标签： 选中数据标签，在【设置数据标签格式】窗格，把【值】前的勾勾去掉，勾选【单元格的值】 这时会弹出一个excel对话框。在弹出的对话框中，选择占比的数据即可。...工作中，我们要对比一组数据的时候，常会把它做成柱形图或者条形图，下面所要讲到的蝴蝶图其实就是条形图的变身，是两组数据的横向对比。因为其展示效果像蝴蝶的翅膀一样，所以，又称为蝴蝶图或旋风图。...首先，选中数据源，插入簇状条形图： 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。 接下来的工作，就是要把男性的数据给掰到右边。 选中男性的数据（蓝色柱形图），把它设置为【次坐标轴】。...最大值=两个横坐标轴的最大值（如本案例演示中为10000） 最小值=-最大值（本案例演示中为-10000） 看，效果已经出来了。 但是主要纵坐标在中间，很难看得清楚。能不能把它移到左侧呢？

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