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    在Raspberry Pi上玩老派游戏的5种方法【Gaming】

    所以，难怪Raspberry Pi最受欢迎的用途之一就是重温80年代和90年代初8位和16位的游戏黄金时代。但从哪里开始呢？ 在圆周率上玩老游戏有几种方法。它们各有优缺点，我将在这里讨论。...Retropie是在Raspbian上构建的，这意味着您拥有Raspberry Pi最流行的操作系统。...像Retropie一样，Recalbox是建立在仿真和Libretro的基础上的。不同之处在于它不是基于Raspbian构建的，而是基于它自己的Linux风格：RecalboxOS。...因为Pi中的ARM处理器是阿基米德中的曾孙，所以我们仍然可以在它上安装RISC操作系统，只要做一点工作，就可以运行这些游戏。...有一系列的本地测试的工作在Raspberry Pi Linux的游戏。 好在哪里 您可以使用命令行从软件包安装其中的大部分，然后开始播放。容易的。

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    记录一次在docker构建镜像时的错误

    记录一次在docker构建镜像时的错误 前言，这是我用CODING构建的一个微服务项目，其执行命令的路径应该是该workspace/mogu(mogu是构建任务名称)，所以下文中执行构建或者打包时的上下文路径都应该是...workspace/mogu 项目主要路径截图 错误截图 docker构建命令已经在顶端打印出来了 docker build -t mogu/mogu/java-spring-app:Nacos-b6dc13dfee41f23615f2d2b62657d0549399e4e5...，也就是 workspace/mogu 具体错误是在Dockerfile文件执行到第三步时候出的错，此时你去问度娘，大多数都会告诉你Dockerfile的路径不能是**...../父类目录，需要放在上一层之类的**，这样做虽然也可以避免错误，能正常执行。...，所以在jenkins上出现这个问题也可以安装此方法解决 另一种解决方法就是更改PATH的路径 docker build -t mogu/mogu/java-spring-app:Nacos-b6dc13dfee41f23615f2d2b62657d0549399e4e5

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    我们在构建微服务时犯过的最大错误

    任何有经验的开发人员或架构师都会告诉你，大多数人实际上不需要完全接受微服务。 我问过的所有人都建议将这两者相结合。并且只在绝对必要的情况下才需单独使用微服务。但我的团队没有这样，我当时没有这种智慧。...犯了书中提到的所有错误。以下是一些最令人震惊的错误示例。 1定制构建太多 在微服务领域，服务之间的通信是一个大问题。有人会说这是最大的问题。这一切都要归究于分布式事务。...所以，在决定使用它之前，你需要知道这个问题是什么，你还需要了解你的解决方案，以确定它们的匹配程度。这两个我们都不了解。 因为谁会在一开始时就花上几天的时间来定义问题呢？...这种纪律很少见，尤其是在需要立即构建的环境中。现在，我知道，通过更关注实现，可以节省正确定义问题所“损失”的时间。换句话说，你花更少的时间构建错误的东西。浪费的时间会少很多。...在我看来，你也可能会浪费大量的时间去构建错误的东西，在这个过程中收集了经验来写文章，然后在网上抱怨。这对我们有用。我是说，我们还活着在讲述这个故事。

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    我们在构建微服务时犯过的最大错误

    任何有经验的开发人员或架构师都会告诉你，大多数人实际上不需要完全接受微服务。 我问过的所有人都建议将这两者相结合。并且只在绝对必要的情况下才需单独使用微服务。但我的团队没有这样，我当时没有这种智慧。...犯了书中提到的所有错误。以下是一些最令人震惊的错误示例。 1定制构建太多 在微服务领域，服务之间的通信是一个大问题。有人会说这是最大的问题。这一切都要归究于分布式事务。...所以，在决定使用它之前，你需要知道这个问题是什么，你还需要了解你的解决方案，以确定它们的匹配程度。这两个我们都不了解。 因为谁会在一开始时就花上几天的时间来定义问题呢？...这种纪律很少见，尤其是在需要立即构建的环境中。现在，我知道，通过更关注实现，可以节省正确定义问题所“损失”的时间。换句话说，你花更少的时间构建错误的东西。浪费的时间会少很多。...在我看来，你也可能会浪费大量的时间去构建错误的东西，在这个过程中收集了经验来写文章，然后在网上抱怨。这对我们有用。我是说，我们还活着在讲述这个故事。 今日好文推荐 终于！

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    使用 OpenCV 进行运动检测

    Raspberry Pi 3 上的 OpenCV 运动检测 这篇文章将解释如何实现基本的运动检测，这可以用于我们的基于触发器的监控系统。 什么是 OpenCV？...OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它的目标是提供一个简单易用的计算机视觉基础设施，帮助人们快速构建复杂的应用程序。...增加交换内存让我们在没有内存耗尽的情况下编译 OpenCV，Pi 不会挂起。即使在增加交换内存后，在我们的 Pi 3 上安装也需要大约 5 小时。...当我在Pi上运行此代码时，出现了此错误。 运行代码时出错 当我搜索imshow功能时，我明白代码需要X-server才能运行。因为我正在对我的 Pi 执行 ssh，所以代码没有运行。...这个实现还帮助我们了解我们是否可以在像Raspberry Pi这样的低规格系统中实现 OpenCV。

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    在树莓派4B上使用YOLO v3 Tiny进行实时目标检测

    首先尝试使用yolo官网yolo给的教程，在树莓派上测试，但是在运行时出现段错误，尝试很多方法无法解决。在国外的网站找到darknet-nnpack这个东西，可以完美的在树莓派上运行。...第二个链接是树莓派3B+上使用yolo，不过国内正常是打不开，根据这篇文章在Raspberry Pi 4上使用yolov3 tiny版本，测试结果可以达到2帧，这个结果是做了很多加速之后的。...安装NNPACK，这是神经网络的加速库，可以在多核CPU上运行 在Makefile中添加一些特殊配置，以在Cortex CPU和NNPACK优化上编译Darknet Yolo源代码。...安装opencv C ++（在raspberry pi上非常麻烦），不过我没安装也可以使用（编译总是报错，没有成功） 使用Yolo小版本（不是完整版本）运行Darknet！...步骤0：准备工作 在树莓派4上安装系统等参考我的这篇博客 准备Python和Pi相机,我用的是树莓派的相机，使用usb摄像头会慢很多。 安装OpenCV。使用最简单的方法（不要从源代码构建！）

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    推荐一个Python打造的开源自动驾驶平台：Donkeycar！

    该平台基于Python，集成了多种开源技术和硬件，如Keras、TensorFlow、OpenCV以及Raspberry Pi等，使得用户能够轻松构建和测试自己的自动驾驶小车。...TensorFlow：深度学习工具，用于构建和训练神经网络模型。 OpenCV：机器视觉库，用于实时图像处理、计算机视觉和模式识别。 Tornado：高性能Web框架和异步网络库，用于处理网络通信。...3、构建Donkeycar自动驾驶小车 构建Donkeycar自动驾驶小车需要准备以下硬件： Raspberry Pi（推荐Raspberry Pi 4） 广角摄像头（用于图像采集） 电机速度控制器（PWM...控制） 转向伺服系统（如9g舵机） 有刷电机驱动 传感器（如陀螺仪、加速度计等，可选） 遥控车底盘（如大脚车） 软件安装与配置: 安装Raspberry Pi操作系统：在Raspberry Pi上安装Debian...连接硬件：将摄像头、电机速度控制器、转向伺服系统等硬件连接到Raspberry Pi上，并配置相应的驱动程序。

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    基于神经网络的智能RC小车（Python+OpenCV）

    看代码时发现的一个有趣的例子，实现使用四大利器： Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR 硬件速览 指示停车 参考：https...该系统使用带有相机和超声波传感器的Raspberry Pi作为输入，处理转向，物体识别（停车标志和交通灯）和距离测量的处理计算机以及用于RC车辆控制的Arduino板。...依赖 树莓Pi： Picamera 电脑： NumPy的 OpenCV的 Pygame的 PiSerial 关于 raspberrt_pi / stream_client.py：以jpeg格式将视频帧流式传输到主机...” 收集培训数据和测试数据：首先运行“collect_training_data.py”，然后在raspberry pi上运行“stream_client.py”。...文档和Thorsten Ball 自驾驾驶：首先运行“rc_driver.py”在计算机上启动服务器，然后在raspberry pi上运行“stream_client.py”和“ultrasonic_client.py

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    基于OpenCV的人脸追踪

    在Raspberry上启动项目很简单，所以让我们开始吧。 ? 01....产品清单 Raspberry Pi 4 Model B — 4GB 适用于Raspberry Pi的Pan-Tilt HAT Pi Camera v2 8MP 微型SD卡 迷你HDMI电缆 Raspberry...推荐使用Raspberry Pi OS 为树莓派启用Pi相机 在Raspberry上启用SSH 安装Python，建议使用版本3 建议安装OpenCV 4.2版 如果Python缺少某些模块，请不要担心...CascadeClassifier具有在OpenCV目录+ /data/haarcascade_frontalface_default.xml中找到的正面人脸识别的预训练 所述CascadeClassifier...>拓展 我尝试添加一些随机消息模块： bonjour：相机第一次检测到脸部时的随机欢迎消息 cachecache：当我们在相机前停留太长时间时，随机显示“远离我”消息 缺少：什么都没检测到的随机消息 但是

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    树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL

    首先，不要将OpenCL（GPU库）与OpenCV（计算机视觉库）混淆。如果您计划安装OpenCV，请按照此页面上的说明进行操作。 Raspberry Pi没有官方的OpenCL版本。...我们在这里使用的是Daniel Steadelmann（GitHub上的Doe300）的硕士论文的结果。此 OpenCL 版本仅为 Raspberry Pi编写，不支持完整的 OpenCL 命令集。...在Raspberry上，它不会使用GPU，但它通过使用CPU模拟OpenCL。毋庸置疑，它几乎不会加速您的代码。 注意 首先，此版本仅适用于Raspberry Pi 3 B +。...由于Raspberry Pi 4上的GPU与Pi 3有很大不同，并且缺乏详细的VideoCore VI数据表，因此Pi 4还没有OpenCL可用。...这一切的后果是，与上面的MALI版本相比，该版本不适用于OpenCV。 由于Raspberry Pi为CPU和GPU使用相同的内存芯片，因此OpenCL代码可以修改您的操作系统。

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    在树莓派3B+中下载opencv（遇到的各种问题及解决）

    ）重新烧录有问题可以看： 树莓派3B+入门（无外设）-CSDN博客 可参考这篇文章；找到自己想烧录的使用国内镜像站下载树莓派 Raspberry Pi OS 操作系统_raspberry pi os with...balenaEtcher） 重新烧录有问题可以看： 树莓派3B+入门（无外设）-CSDN博客 可参考这篇文章；找到自己想烧录的 使用国内镜像站下载树莓派 Raspberry Pi OS 操作系统_raspberry...SJTUG 链接 下载完成到本地烧录时删掉后面点缀.xz（没显示的后缀的在文件夹里面开一下） 如果给新树莓派配环境时忘记密码了可以用外设，或者线插自己的电脑上先修改密码 也可以拔SD卡修改里面的文件，进入...root模式 更改pi用户 sudo passwd pi 更改root密码 sudo passwd root 烧录完后，终于恍然大悟是版本问题不对应； 在更换软件源时要考虑我们安装的树莓派系统版本...一键安装opencv sudo apt-get install python3-opencv 四、测试 安装完成后，在终端进入python后测试一下是否成功 import cv2 cv2.

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