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回答
在
Ray
中
是否
可以
将
任务
分配给
特定
的
工作人员
?
ray
具体地说,我希望我
的
参数store worker总是
在
HEAD节点上调用,而不是在任何worker上调用。这样我就
可以
优化资源配置。目前,参数存储
任务
似乎是
在
随机服务器上启动
的
,即使它是首先调用
的
,即使它后面跟着一个
ray
.get() 也许
可以
这样做:ps = ParameterStore.remote(onHead=True)
浏览 21
提问于2019-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何确保每个
工作人员
使用一个CPU?
python
、
numpy
、
ray
_envs[env_id].step(action)正如所建议
的
,我希望确保每个
工作人员
都使用一个CPU资源。以下是我
的
一些尝试: 我使用np.类
中
设置了os.environ['OPEN
浏览 3
提问于2020-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何优化这些请求?
python
、
python-requests
这段代码生成了13k个urls,然后检查response
是否
为200。我必须检查每一个,因为没有其他方法来知道它们
是否
存在。如果是,则继续下载映像。 它还会检查文件夹
中
是否
已存在该图像。我使用
的
是requests、shutil、os和tqdm。我是python
的
新手,我
在
研究,找到了asyncio和aiohttp,看了几个教程,但都没能让它工作。
浏览 21
提问于2021-08-30
得票数 0
1
回答
限制射线
的
CPU资源
python
、
cpu
、
distributed-computing
、
ray
我正在尝试管理远程机器
的
资源,这些资源用于日常
任务
(使用
Ray
)。
是否
有可能限制
Ray
使用
的
CPU数量(或相当于
工作人员
的
数量)? 这台遥控器有16个核心。我
可以
限制
Ray
只使用其中
的
12个左右吗?
浏览 5
提问于2022-01-18
得票数 2
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1
回答
Python多进程处理慢与numpy/scipy
python
、
python-3.x
、
numpy
、
scipy
、
python-multiprocessing
我有一个非常需要处理器
的
任务
,大约需要13到20个小时才能完成,这取决于机器。似乎是通过多进程库进行并行化
的
一个明显
的
选择。问题是..。我生成
的
进程越多,相同
的
代码获得
的
速度就越慢。每次迭代
的
时间(即运行sparse.linalg.cg所需
的
时间): 245 S2过程383S4进程 当然,虽然每次迭代需要多花30%多一点
的
时间,但它同时执行但我不认为实际
的</em
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 5
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1
回答
RabbitMQ非圆罗宾调度
rabbitmq
、
message-queue
、
rpc
、
distributed-computing
、
amqp
我对
在
RabbitMQ
中
实现“工作队列”模型感兴趣。然而,我发现代理执行一个简单
的
基于循环
的
任务
分配给
工人。如果某个
特定
的
工作人员
忙于执行一项非常繁重
的
任务
,并且还有其他空闲
的
工作人员
,那么代理应该能够
在
队列
中
向next worker和发送消息,而不是循环序列
中
的
下一个
工作人员</em
浏览 4
提问于2014-03-26
得票数 6
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1
回答
ray
`num_cpus`用于实际分配CPU吗?
python
、
ray
在
使用射线框架时,
可以
选择此
任务
所需
的
CPU数量,如所解释
的
那样。例如:def f():然而,这并不清楚
是否
会有实际
的
CPU分配: 这个函数很少被
分配给
4 CPU (例如,使用CPU亲和力否则调度程序
将
只在内部使用此num_cpus作为调度元数据。让前任决定
是否
可以
开始一项需要16个cpus
的
浏览 0
提问于2019-07-10
得票数 9
回答已采纳
2
回答
如何使用
Ray
分发多个计算
python
、
distributed-computing
、
ray
在
我
的
用例
中
,我有一个包含许多阶段
的
巨大计算。 这些阶段必须按顺序执行。 对于每个阶段,
可以
有许多
任务
,并且它们
可以
并行执行。每项
任务
需要1个CPU。每个
任务
都会得到一个大数据集(例如150G)作为输入。 数据集位于远程存储
中
,但已缓存到计算机。因此,尽可能保持机器粘性是很重要
的
。
在
一个系统
中
,有几个用户,他们
可以
运行几个计算(巨大
的</
浏览 30
提问于2021-09-30
得票数 0
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1
回答
多处理同时矩阵向量乘法
numpy
、
parallel-processing
、
shared-memory
、
ray
我想做什么约束下面的引用告诉我,我
可
浏览 7
提问于2022-11-24
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
在
TaskRouter下处理转接呼叫
的
正确方式是什么?
twilio
我打算使用Twilio
的
TaskRouter来处理传入
的
呼叫,并将它们
分配给
我系统
中
的
工作人员
。我
的
问题是,如果一名员工正在处理呼叫,而他们需要将其转接给另一名员工,那么正确
的
做法是什么?我假设我需要确保目标worker变得不可用于
任务
分配,而当前worker至少变得可用。我要创建一个
任务
,然后以某种方式将其
分配给
特定
的
工人吗?我
在
文档
中
浏览 14
提问于2016-08-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
依赖关系如何到达
Ray
集群?
python
、
ray
我正在尝试弄清楚
Ray
是否
会为应用程序工作,并且我正在尝试理解依赖关系是如何到达
Ray
集群
中
的
工作程序
的
。例如:假设我有 @
ray
.remote a = do_something_requiring_pandas() return a + b 如何确保
工作人员
能够访问pandas (第三方python包)和openmpi (通常通过操
浏览 27
提问于2021-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果我们
在
时态中使用多个
任务
队列,我
的
工作人员
如何知道要轮询哪个
任务
?
cadence-workflow
、
temporal-workflow
、
uber-cadence
如果我
在
时态匹配
中
设置了10个视频
任务
队列,如果我们有5个匹配服务,时态将为每个匹配服务分配2个视频
任务
队列?如果我
在
时态匹配
中
设置10个视频
任务
队列,那么如果我们为他们设置了50个
工作人员
,如何分配他们去轮询哪个
任务
队列?每个队列有5个
工作人员
轮询?我们如何划分哪个
工作人员
投票哪个视频
任务
队列?
浏览 7
提问于2022-08-05
得票数 1
1
回答
等到所有的
任务
都在芹菜蟒
中
运行。
python-3.x
、
asynchronous
、
django-celery
、
celery-task
我
在
python中使用芹菜来执行异步
任务
。在所有
分配给
所有工人
的
任务
完成后,我想捕捉它
的
结果。为此,我使用了.get()方法,但get()
的
问题是,所有
任务
都
分配给
一个同步
的
工作人员
,但我希望
将
任务
分发给所有可用
的
工作人员
。 res = good_bad
浏览 5
提问于2020-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
作业分配算法
algorithm
我们有一份工人名单和一份
分配给
这些工人
的
任务
清单。每个
任务
都属于一个
特定
的
类别,(大约50个类别,大约10000项
任务
)。每个员工
可以
在
一组类别上工作(每个员工大约有5个类别)。而且,每个工人都有最多
的
任务
可以
分配给
他。我们需要把
任务
分配给
工人,以便( b)没有为
浏览 4
提问于2012-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带复选框
的
Spring数据集
java
、
spring
、
datagrid
、
spring-mvc
我
在
春季有一个网络应用程序,
任务
应该
分配给
工人(比如程序员)。应用程序应该能够
在
另一边
的
网格
中
列出
任务
(未分配
的
任务
),应用程序应该列出
工作人员
(比如程序员)经理应该能够选择
任务
(或检查),并选择他/她希望分配选定
任务
的
工作人员
(命中提交按钮)来
将
选定
的
任务
分配给
选
浏览 4
提问于2010-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Laravel在数据透视表上添加一对多
php
、
laravel
我有一个问题,试图增加一个一对多
的
关系到一个枢轴表在拉拉维尔,也许这是不可能
的
?我们有乔布斯,
工作人员
被
分配给
他们,每个
任务
我们都需要存储一些数据--类似但不太像日志数据。我们还需要为每个
任务
存储
特定
的
数据,比如薪资和状态,因此我们
将
这些数据存储
在
枢轴
中
。function jobs() { return $this->belongsToMany('Job
浏览 2
提问于2014-09-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何禁用射线进行调试
pycharm
、
ray
在
我
的
代码
中
,我使用
ray
来管理多个
工作人员
,但我已经意识到,即使我
将
工人人数设置为1,我仍然不能使用PyCharm来调试我
的
代码(这似乎是一个已知
的
问题)。我真正想要做
的
是
在
“调试模式”下运行代码,比如说,在这里我根本不使用
ray
。目前,我
的
所有员工都是通过如下方式初始化
的
:def wor
浏览 3
提问于2022-04-13
得票数 0
1
回答
将
任务
分配给
Cilk
中
的
线程,并将线程
分配给
NUMA节点
multithreading
、
scheduler
、
numa
、
cilk
、
cilk-plus
线程1被
分配给
任务
1、2和3。
任务
大小不一致。
分配给
线程
的
任务
具有非常相似的工作集,因此当所有这三个
任务
都由同一个线程执行时,缓存将被有效地使用。我还应该指出,这些
任务
将在具有四个节点
的
NUMA系统上运行。这四个线程
中
的
每一个都必须
分配给<
浏览 3
提问于2013-08-25
得票数 0
2
回答
Java并发框架
的
提交方法
java
、
multithreading
、
java.util.concurrent
新
的
提交Java并发框架
的
方法。想知道当我调用submit还是调用get时线程
是否
被执行?研究了甲骨文
的
官方文件,但找不到太多
的
信息。谢谢。
浏览 1
提问于2016-06-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用scoop指定跨节点
的
工作人员
分布
python
、
parallel-processing
、
hpc
在
HPC集群上运行scoop程序时,
是否
有一种方法
可以
指定跨节点
的
工作人员
分布?我最近才看到一个独家新闻,到目前为止,它似乎是一个很好
的
工具,
可以
快速地将设计用于
在
单个计算节点上使用多个处理
的
代码转换为同时使用多个节点
的
代码。但是,
是否
有一种方法
可以
使用scoop
在
集群
中
每个计算节点只运行一个
工作人员
,以便允许代码
中</
浏览 3
提问于2016-08-22
得票数 2
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