我试图使用txt文件替换数据文件中列中的某些字符串。
我有一个如下所示的dataframe (这是我所拥有的一个大型数据have的非常小的版本)。
coffee_directions_df
Utterance Frequency
Directions to Starbucks 1045
Directions to Tullys 1034
Give me directions to Tullys 986
Directions to Seattles Best 875
Sh
我真的,真的非常讨厌有魔法弦。开关语句非常方便,特别是当与nameof()配对时。但是,我在打开传入的属性类型时遇到了问题。
在我的wpf应用程序中,我将网格列绑定到对象的属性。因此,当触发ShowingEditor事件时,遇到的e.Column.FieldName与绑定中的值相同。但是,我想不出怎么关掉这个名字。
下面是一些示例代码,说明了这个问题。
public class Program
{
public class A
{
public B AStringValue
{
get;
set;
我有如下数据:(e,g)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'text':['Lary Page is visiting on Saturday',' On Monday his boss, Maria Jackson is here .']})
我想把一周中收集在下面列表中的天数替换为每一天发生的假图书馆里的随机一天。我做了以下工作:
from faker import Faker
import numpy as np
fake = Faker()
days_list = ['Saturda
我是python的新手,对于下面的问题,我将非常感谢您的帮助。 问题: 我在一个Dataframe上进行关键字匹配,我在Jupyter notebook上尝试了代码,在那里它工作得很好。但是,相同的代码在Visual Code中不起作用。Jupyter Notebook和VS Code都运行在相同的python环境中。 输入数据帧: note
-----------------
I have a kayak
I have a jet-ski
I have a canoe
I have a jetski 实现魔术的代码: def extract():
keywords = ['
假设我有几个值,比如 test_val1 = 'E 18TH ST AND A AVE'
test_val2 = 'E 31ST ST AND A AVE' 我想找到第18,31,等等,并将其替换为18/31 -基本上去掉了后缀,但保留了整个字符串的原样。 期望值 test_val1 = 'E 18 ST AND A AVE'
test_val2 = 'E 31 ST AND A AVE' 请注意,我不想删除对应于“街道”的"St“,因此不可能进行盲目替换。 我的方法是使用下面(目前是'th‘),但它不起作用,因
嘿,我真的被困住了,我真的希望有人能帮我这个忙。我试图读取CSV文件的前5000行,用制表符分隔行,然后针对每一列和每一行搜索regex模式,并输出具有最多regex匹配/出现次数的列索引号。我会提供一个例子,以帮助更好地解释我的意思。
test.csv
john smith 1132 Anywhere Lane Hoboken NJ 10.0.0.1 07030 Jan 4
erica meyers 1234 Smith Lane Hoboken NJ 127.0.0.1 07030 March 2
erica meyers 1234 Smith Lan
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么?我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列,我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点,文本的开头,中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了,我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
Data.txt包括大写和小写的单词.
我需要lower case them all except for the upper-cased characters that appear in braces,它紧跟在一个单词后面,可以以小写或大写结尾,但在第一个大括号之前没有空格。例如:
CAT{TT} Dog{DD} Horse{AA}
Snail{LL} RAT{TT}
ANT{AA}
这些应转化为:
cat{TT} dog{DD} horse{AA}
snail{LL} rat{TT}
ant{AA}
作为第一步,我将列表中的所有内容降为小写,并将它们放在lcChar中(代码如下)。然后,
下面是我创建的一个简单的例子。
string = 'I love sleeping. I love singing. I love dancing.'
pattern =re.compile(r'I love (\w+)\.')
我只想将(\w+)部分替换为re.sub。
这个问题分为两部分:
我想替换(\w+),而不必求助于组来捕获其余的文本。
所以我不想做这样的事
pattern =re.compile(r'(I) (love) (\w+)\.')
re.sub(pattern, r'/1 /2 swimming', stri
我想删除文章" the ","a“或"an”从字符串的开头与python (熊猫)的dataframe列。我尝试的所有选项都是从字符串中的任何位置删除的,但我只想在一开始就删除它们。并不是列中的所有字符串都包含相同的项目,甚至有些列数据也没有这些项目。我使用了不同的方法,例如替换、删除字符串的部分,并试图查看是否可以在开始时删除特定数目的字符。
提前谢谢你的帮助。
我有一列字符串,我希望从中提取不同情况下出现的所有连续大写单词。下面是我拥有的字符串类型的一个示例:
data = pd.DataFrame({
'strings': ['ubicado en QUINTA CALLE, LADO NORTE detras',
'encuentra por AVENIDA NORTE, ARRIBA DE IGLESIA frente a',
'direccion en CENTRO COMERCIAL, SEGUNDO NIVEL
我们是一些学习Coq的人,我们试图为正则表达式的表示定义一个归纳谓词,它表示一组序列。这似乎遇到了strictly positive限制,因为我们允许not作为运算符。not通常不包含在正则表达式中,但它包含在Brzozowski的正则表达式中,这是我们正在研究的正则表达式。当我们尝试使用Fixpoint重新定义正则表达式时,我们会遇到zero or more操作符的zero or more限制。我们可以通过将正则表达式定义为Inductive谓词和Fixpoint的组合来克服这些问题,但这感觉是错误的。
还有其他方法可以将正则表达式纯粹定义为一个归纳谓词吗?
我们如何使用Fixpoint和I