Web API 已经在最近几年变成重要的话题,一个干净的 API 设计对于后端系统是非常重要的。
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求,并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时,开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性:表具有静态的“形状”,应用程序更改需要修改表结构(例如添加新列),这通常涉及数据库管理员(DBA)。此外,现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是,关系方法需要事先设计模式:应用程序的对象(例如“客户订单”)被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作,并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
IaC Scan Runner是一款针对IaC(基础设施即代码)的安全漏洞扫描工具,在该工具的帮助下,广大安全开发人员可以轻松扫描IaC(基础设施即代码)中的常见漏洞。
在之前项目中我们想要读取MongoDB内的内容需要使用MongoDBTemplate来完成数据的CRUD,那如果我们想要通过RestController的形式获取MongoDB内的数据就更麻烦了,还需要自行去创建对应的控制器,然后使用MongoDBTemplate从MongoDB内读取出数据后返回给前端。 在上一章节第五十一章:基于SpringBoot2 & MongoDB完成自动化集成我们讲到了SpringBoot2与MongoDB集成后怎么简单的操作数据,当然Spring Data Xxx家族方式的设计
1.前言 可以这么说的是,任何一种非强制性约束同时也没有“标杆”工具支持的开发风格或协议(仅靠文档是远远不够的),最终的实现上都会被程序员冠上“务实”的名头,而不管成型了多少个版本,与最初的设计有什么区别。DDD 是如此,微服务是如此,REST 也是如此。 虽然这也不难理解,风格从一开始被创造出来后,便不再属于作者了。所以仍然把你的符合以下标准 满足以资源形式定义定义 Uri 满足以 HTTP 谓词语义增删改查资源 符合命名要求 …… 的“不标准” Web API 看作是 RESTful 的,也未尝不可。毕
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
RESTful架构,REST的名称”表现层状态转化”。就是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易 于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
近期研究学习Spring Boot 2.0及MongoDB期间,尝试用Reactive模式实现了一个简单的文件共享服务器,可用于家庭及小型组织内部的文件共享,目前已实现如下功能:
教程内容 采用测试驱动开发的方式,开发一个简单的 REST API,包括基本的 POST/GET/PUT/DELETE 操作 先编写好针对各个接口的测试代码,包括: 调用post接口插入一个对象 调用get接口获取某个对象的数据 调用get接口获取集合数据 调用put接口更新某个对象数据 调用get接口获取更新后的对象 调用delete接口删除对象 然后针对第一个测试进行代码编写,写完后执行测试,第一个测试通过后,继续开发下一个,再进行测试,这样迭代进行 测试框架采用 Mocha,WEB框架采用 Expre
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程一(Spring中国教育管理中心)
Node.js 自发布以来,已成为业界重要破局者之一。Uber、Medium、PayPal 和沃尔玛等大型企业,纷纷将技术栈转向 Node.js。Node.js 支持开发功能强大的应用,例如实时追踪 App、视频 / 文本聊天引擎、社交媒体 App 等,当前已成为开发人员热衷的一项技能。本文作者基于自身实施经历,给出一张 Node.js 学习路线图。建议开发人员考虑深入掌握 Node.js 之前,必须明确自己构建的目标,否则容易半途而废。目标导向有助于在学习中聚焦关键技能,而非纠结于是否值得去学习。
作者 | Mohit 译者 | 盖磊 策划 | 田晓旭 Node.js 自发布以来,已成为业界重要破局者之一。Uber、Medium、PayPal 和沃尔玛等大型企业,纷纷将技术栈转向 Node.js。Node.js 支持开发功能强大的应用,例如实时追踪 App、视频 / 文本聊天引擎、社交媒体 App 等,当前已成为开发人员热衷的一项技能。本文作者基于自身实施经历,给出一张 Node.js 学习路线图。建议开发人员考虑深入掌握 Node.js 之前,必须明确自己构建的目标,否则容易半途而废。目标导向有助于
Wisdom RESTClient 一款自动化测试REST API的工具,它可以自动化测试RESTful API并生成精美的测试报告,同时基于测试过的历史API,可以生成精美的RESTful API文档。
在学习ES时,需要掌握一些必备概念,有了这些基本概念,后续的学习才会轻松。我们可以从下图中了解,ES都有哪些基本概念。
物联网(IoT)是帮助人工智能(AI)以更好的方式控制和理解事物的未来技术。我们收集了一些最有名的物联网平台,帮助您以受控方式开发物联网项目。
RESTful架构,REST的名称"表现层状态转化"。就是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易 于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。
这家公司的真名就叫做“三藏”,和我的名字“悟空”很契合,唐三藏给悟空面试,合情合理,还带有一丝趣味,所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂,技术负责人面的我,欲知面试结果,文末揭晓。
无论是创建网站,还是移动应用程序,我们都需要通过 API 来传递数据,通过 API 我们可以获取到数据库中的数据,可以操作数据库,可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。但是,GraphQL 正在逐渐追赶着它。
在公司中,有很多开发,每个人维护的api接口是不一样的。如果有一个统一的api文档管理平台,每个开发,把自己维护的接口录入进去。
本文比较了标准 API 和服务,以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
我们知道REST是一种架构方式,它只是指定了六种需要遵循的基本原则,但是它指定的原则都比较宽泛,我们需要一种更加具象的约束条件来指导我们的编码。这就是HATEOAS。
MongoDB是当今非常流行的一款NoSQL数据库,本文介绍如何使用MongoDB的Java驱动来操作MongoDB。
前面一篇我们介绍了 Office 365 REST API 的官方工具的使用,本篇我们来看一下 SharePoint REST API 本身的描述、结构和使用方法,以及一些使用经验。 首先来看看SharePoint REST API 的概述: REST API 服务是在 SharePoint 2013 中被引入的,官方认为 REST API 服务可以媲美于现有的 SharePoint 客户端对象模型。开发人员可以使用任何支持 REST Web 请求的技术(C#,javascript,java,o
低代码平台正在不断发展,新平台不断涌入市场,旧平台不断调整产品和策略,所以本篇文章的目的通过低代码平台使用者的视角引出细节,了解他们为什么使用低代码平台以及会选择哪个低代码平台来加速内部系统的开发。读者也可以点击链接向码匠分享自己的意见或建议。
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库,它具有高性能,高可用性,自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集,不然集群搭建不成功。 vim /usr/local/mongodb/conf/config.conf
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
REST — REpresentational State Transfer 直译:表现层状态转移。这个中文直译经常出现在很多文章中。尼玛,谁听得懂“表现层状态转移”,这是人话吗?
前言 Node.js是由Ryan Dahl于2009年创建的。它是一个开源的跨平台运行时环境,用于开发服务器端和网络应用程序,它是基于Google Chrome V8 JavaScript引擎构建的。Node.js使用事件驱动,非阻塞I/O模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。你可以通过在Node.js中运行JavaScript,使用Ruby或者PHP语言做想做的任何事情。 由于其具有可以方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用等特性,Node.js受到了Netflix,
写下这篇文章,一方面记录Django REST framework的体验过程,同时借此解读下REST架构风格。
你可能负责一个API。也许你正准备投入制作一个,并且很期待开始。但是要小心,因为好的API设计可能很难。
无论是手机端还是pc端,几乎都包含登录注册方面功能,今天就使用node+express+mongodb实现一套登录注册功能,这里需要自己去安装MongoDB环境,如果没有安装可以看这篇关于MongoDB安装的步https://www.cnblogs.com/zhoulifeng/p/9429597.html
Java Web开发涉及的技术比较繁杂,涉及到很多开发框架和工具(Java, Scala, Kotlin, Clojure,Groovy, Grails,Gradle, Maven, JDBC,Mysql, oracle, mongodb, Tomcat,Jetty,Spring,Struts,Hibernate,Mybatis,JPA,JSP,velocity,freemarker,thymeleaf ,Redis,... ),而且它们各有所长,并不是一个完善的体系。这对程序员能进行Jave Web开发,带来了一定的技术门槛和学习成本。
Java Web开发涉及的技术比较繁杂,涉及到很多开发框架和工具(Java, Scala, Kotlin, Clojure,Groovy, Grails,Gradle, Maven, JDBC,Mysql, oracle, mongodb, Tomcat,Jetty,Spring,Struts,Hibernate,Mybatis,JPA,JSP,velocity,freemarker,thymeleaf ,Redis,... )而且它们各有所长,并不是一个完善的体系。这对程序员能进行Jave Web开发,带来了一定的技术门槛和学习成本。
NoSQL是一种非关系型DMS,不需要固定的架构,可以避免joins链接,并且易于扩展。NoSQL数据库用于具有庞大数据存储需求的分布式数据存储。NoSQL用于大数据和实时Web应用程序。例如,像Twitter,Facebook,Google这样的大型公司,每天可能产生TB级的用户数据。
REST服务集成微服务架构倾向于使用轻量级的通信机制(通常是HTTP提供的API调用方式)实现服务之间的交互,基于API优先的服务契约管理成为微服务架构的重要原则之一。REST在HTTP的基础上提供了一系列架构约束和原则,帮助微服务更好地实现通信和集成。
接口测试是软件开发中至关重要的一环,通过对应用程序接口进行测试,可以验证其功能、性能和稳定性。随着互联网和移动应用的快速发展,接口测试变得越来越重要。为了提高测试效率和质量,开发人员和测试人员需要使用专业的接口测试工具或框架来自动化测试流程,减少人工测试的工作量和错误率。
随着微服务的盛行和服务粒度的细化,对我服务的 API 接口也越来越多。如果技术管理不到位,技术债的累积会导致服务接口数量爆炸,最后变成业务开发的沉重包袱。据说有的公司,微服务个数不超 300 但 API 接口成功超越5万,这数字估计任何人听到都会头大。
欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。这教程中,详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程,主要介绍在Django网站中实现基本搜索,并探讨使用更高级选项改进它的方法。3、PyMongo教程:在Pytho
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源,DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。它支持多种数据类型和数据模型,包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活,可以根据需要对数据进行读取和写入。此外,DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能,可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务,可以确保数据一致性和完整性。DynamoDB 可以轻松地与其他 AWS 服务集成,例如 Lambda、API Gateway、Elasticsearch 等,可以构建高效、高可用的应用程序和服务。
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